С. Ж. Асфендияров атындағЫ

1. 
   Қандай теңдеу дифференциалдық деп аталады?
   
2. 
   Дифференциалдық теңдеудің жалпы шешімі дегеніміз не?
   
3. 
   Дифференциалдық теңдеудің дербес шешімі дегеніміз не?
   
4. 
   Бірінші ретті дифференциалдық теңдеудің анықтамасын беріңіз.
   
5. 
   Айнымалылары ажыратылатын теңдеу деп қандай теңдеуді айтамыз.
   
6. 
   Коши есебі.
   

№10 тақырып: Ықтималдықтарды қосу және көбейту.

• 
  Шартты ықтималдық, оқиғаның ықтималдығын табу дағдысын қалыптастыру.
  
• 
  Ықтималдықтардың классикалық формуласын, көбейту теоремасын қолданып, бірнеше оқиғалардың қосындысының ықтималдықтарын табу дағдысын қалыптастыру.
  
• 
  Қарама қарсы оқиғалардың ықтималдықтарын табу дағдысын қалыптастыру.
  
• 
  «Оқиға», «ықтималдық» терминдерінің анықтамасын беру.
  
• 
  Ықтималдықтың классикалық анықтамасы, ықтималдықтың статистикалық анықтамасы, оқиғалар қосындысы, оқиғалар көбейтіндісі түсініктерін енгізу.
  
• 
  Негізгі түсініктерді, формулалар мен ықтималдықтар теориясының теоремаларын қолданып кездейсоқ оқиғалардың ықтималдықтарын есептеп үйрену.
  
• 
  Кәсіби әдебиетпен жұмыс істегенде аналитикалық қабілеттерін қалыптастыру және дамыту.
  
• 
  Командада жұмыс iстейтiн тұлға аралық қарым-қатынастың дағдыларын жетiлдiру.
  

1. 
   Кездейсоқ оқиғаның анықтамасы.
   
2. 
   Кездейсоқ оқиғалардың түрлері.
   
3. 
   Ықтималдықты есептеу формуласын қолдану
   
4. 
   Ықтималдықтың классикалық анықтамасы.
   
5. 
   Салыстырмалы жиілік түсінігі.
   
6. 
   Ықтималдықтың статистикалық анықтамасы.
   
7. 
   Оқиғалардың қосындысы туралы түсінік.
   
8. 
   Шартты ықтималдық түсінігі.
   
9. 
   Көбейту теоремасы.
   
10. 
    Қарама қарсы оқиғалар ықтималдығы.
    

1. 
   И.В.Павлушков. Основы высшей математики и математической статистики. Москва. ГЭОТАР-МЕД.2003г., с. 220-238.
   
2. 
   И.И. Баврин. Краткий курс высшей математики. Для химико-биологических и
   

3. 
   В.Е. Гмурман. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистики. М., «Высшая школа», 2001 г., с.8-31.
   
4. 
   А.Н.Ремизов, А.Г.Максина. Сборник задач по медицинской и биологической физике. Москва. 2001г. С. 31-33.
   

1. 
   250 адамды флюорография көмегімен тексеруден өткізген, нәтижесінде келесі аурулар байқалған: 7 адамның өкпесінде ісік бар, 3 адам – плеврит, 5 адамның өкпесі қабынған. Флюорография көмегімен анықталған осы арурулардың ықтималдықтары қандай?
   

3. Статистистикалық деректер бойынша, барлық европалықтардың қандарының А группасынан болуы – 0,369, В группасынан – 0,235, АВ группасынан – 0,006, О группасынан – 0,390. Кездейсоқ алынған донордың қаны А немесе В группасынан болу ықтималдығы неге тең?

4. Жол апаты кезінде 12 адам жарақаталды, олардың 4 күйік жарасы бар. Жедел жәрдем ауруханаға 2 адамнан жеткізеді. Машинада бір адам күйікпен, бір адам күйік жарасынсыз болу ықтималдығы қандай?

5. 
   Жанұяда 4 баланың 3-і ұл және 1-і қыз болу ықтималдығы қандай, егер ұл мен қыз туылуының ықтималдықтары тең болса.
   
6. 
   Бөлімде 4 палата бар. Түнімен оттегі жастығын қажет ету ықтималдығы бірінші палата үшін – 0,2, екінші үшін – 0,3, үшінші палата үшін – 0,2, ал төртінші үшін – 0,1. Түн ішінде бірінші және екінші палаталарға оттегі жастығының қажет ету болып қалу ықтималдығы қандай?
   

1. 
   Ықтималдықтар териясының негізгі түсінігіне не жатады?
   
2. 
   Кездейсоқ оқиғалардың түрлері.
   
3. 
   Оқиғаларға қолданылатын амалдарды атаңыз.
   
4. 
   Ықтималдықтың классикалық анықтамасын беріңіз.
   
5. 
   Ықтималдықтың статистикалық анықтамасын беріңіз.
   
6. 
   Екі үйлесімсіз оқиғалардың қосындысының ықтималдығы неге тең?
   
7. 
   Шартты ықтималдық қалай анықталады?
   

№11 тақырып: Кездейсоқ шамалар

• 
  Кездейсоқ шаманың таралу түрлері мен сипаттау дағдыларын қалыптастыру.
  
• 
  «Кездейсоқ шама», «кездейсоқ шаманың таралу заңын», «кездейсоқ шаманың таралу функциясының» терминдерінің анықтамасын беру.
  
• 
  Кездейсоқ шаманың олардың түрлерінің енгізгі түсініктерін енгізу.
  
• 
  Дискретті кездейсоқ шаманың таралу заңын құруға үйрету.
  
• 
  Үздіксіз кездейсоқ шаманың таралу тығыздығы мен таралу функциясын таба білуге үйрету.
  
• 
  Кәсіби әдебиетпен жұмыс істегенде аналитикалық қабілеттерін қалыптастыру және дамыту.
  
• 
  Командада жұмыс iстейтiн тұлға аралық қарым-қатынастың дағдыларын жетiлдiру.
  

1. 
   Кездейсоқ шаманың анықтамасы.
   
2. 
   Кездейсоқ шаманың түрлері.
   
3. 
   Дискретті кездейсоқ шаманың таралу заңы.
   
4. 
   Таралу заңы үшін нормалдау шарты.
   
5. 
   Үздіксіз кездейсоқ шаманың таралу функциясы, қасиеттері.
   
6. 
   Үздіксіз кездейсоқ шаманың таралу тығыздығы, қасиеттері.
   

1. 
   И.В.Павлушков. Основы высшей математики и математической статистики. Москва. ГЭОТАР-МЕД.2003г., с.247-256.
   
2. 
   В.Е. Гмурман. Теория вероятностей и математическая статистика. М., «Высшая школа», 2001г., с. 64-69, 75-95.
   
3. 
   В.Е. Гмурман. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистики. М., «Высшая школа», 2001 г., с. 52-60, 87-91.
   
4. 
   А.Н.Ремизов, А.Г.Максина. Сборник задач по медицинской и биологической физике. Москва. 2001г., с.34.
   

Студент білімді қорытынды бағалауға арналған «Бақылау-өлшеу құралдары» тесттер жиынтығындағы тесттерге жауап береді.

1. 
   Кездейсоқ шаманың мүмкін мәндері х₁=2_, х₂ =5_, х₃=8. Алғашқы екі мүмкін мәндерінің ықтималдықтары белгілі: р₁=0,4, р₂= 0,15. х₃-тің ықтималдығын табыңыз.
   
2. 
   Х кездейсоқ шаманың таралу функциясы
   

берілген. Тәжірибе нәтижесінде Х кездейсоқ шамасының (2; 3) аралығында жататын мәндерді қабылдау ықтималдығын табыңыз.

3. 
   Кездейсоқ шама таралу заңымен берілген:
   

Мыналарды табыңыз:

а) таралу функциясын,

ә) а коэффициентін,