С. Ж. Асфендияров атындағЫ

1. 
   Қандай таралу биномиальды деп аталады?
   
2. 
   Қандай таралу Пуассон таралуы деп аталады?
   
3. 
   Қандай таралу тең деп аталады?
   
4. 
   Қандай таралу қалыпты деп аталады?
   
5. 
   Таралудың қандай параметрлері сандық сипаттатаны көрсетеді?
   
6. 
   Егер сандық сипаттамасын өзгертсе, Гаусс қисығының графигі қалай өзгереді?
   

• 
  Таралудың дискретті статистикалық қатарын, полигон, жиіліктер мен салыстырмалы жиіліктер гистограммасын, вариациялық қатардың сандық сипаттамаларын табу дағдысын қалыптастыру.
  
• 
  Вариациялық қатардың, вариациялық қатардың сандық сипаттамаларын, полигон, жиіліктер және салыстырмалы жиіліктер гистограммасының негізгі түсініктерімен танысу.
  
• 
  «Жиынтық», «таңдама көлемі», «вариациялық қатар», «жиілік» терминдерінің анықтамасын беру.
  
• 
  Бас және таңдама жиынтықтың, таңдаманың статистикалық таралуының түсініктерін үйрету.
  
• 
  Таңдама жиынтықтың сандық сипаттамаларын есептеуге үйрету.
  
• 
  Берілгендерді графикалық түрде беруге үйрету.
  
• 
  Кәсіби әдебиетпен жұмыс істегенде аналитикалық қабілеттерін қалыптастыру және дамыту.
  
• 
  Командада жұмыс iстейтiн тұлға аралық қарым-қатынастың дағдыларын жетiлдiру.
  

1. 
   Бас және таңдама жиынтық түсінігі.
   
2. 
   Таралудың статистикалық қатарының анықтамасы.
   
3. 
   Таңдама таралуының эмпирикалық функциясының түсінігі.
   
4. 
   Жиілік және салыстырмалы жиілік полигонының түсінігі.
   
5. 
   Таңдама ортаның, таңдама дисперсиясының, таңдаманың орта квадраттық ауытқуының формуласы.
   

1. 
   И.В.Павлушков. Основы высшей математики и математической статистики. Москва. ГЭОТАР-МЕД.2003г., с. 270-278.
   
2. 
   И.И.Баврин. Краткий курс высшей математики для химико-биологических и медицинских специальностей. М.ФИЗМАТЛИТ. 2003г., с. 296-304.
   
3. 
   В.Е. Гмурман. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистики. М., «Высшая школа», 2001 г., с. 151-156.
   
4. 
   А.Н.Ремизов, А.Г.Максина. Сборник задач по медицинской и биологической физике. Москва. 2001г., с.37-40.
   

1. 
   Таңдама статистикалық қатармен берілген:
   

3. Естен танудың бастапқы кезеңінде орта артериалдық қысым өлшенді. Көлемі 50 кездейсоқ таңдама бойынша: 112, 110, 107, 103, 108, 109, 110, 110, 103, 103, 109, 102, 113, 106, 105, 108, 104, 99, 112, 112, 103, 101, 98, 100, 97, 98, 100, 98, 107, 108, 99, 98, 92, 98, 110, 92, 106, 105, 102, 100, 101, 100, 95, 100, 105, 100, 102, 102, 99, 97. Таралудың статистикалық интервалды қатарын табу керек және салыстырмалы жиілік гистограммасын тұрғызу керек.

6. Таңдама статистикалық қатармен берілген:

7. Таңдама статистикалық қатармен берілген:

8. Таңдама статистикалық қатармен берілген:

1. 
   Статистикалық жиынтық дегеніміз не?
   
2. 
   Бас және таңдама жиынтық дегеніміз не?
   
3. 
   Варианта, жиілік, жиынтық көлемі дегеніміз не?
   
4. 
   Вариациялық қатар дегеніміз не?
   
5. 
   Дискретті статистикалық таралу дегеніміз не?
   
6. 
   Жиіліктер мен салыстырмалы жиіліктер полигонының айырмашылықтары неде?
   
7. 
   Вариациялық қатардың қандай сандық сипаттамалары бар?
   
8. 
   Таңдаманың сандық сипаттамаларын есептеу үшін қандай формула керек?
   

№14 тақырып. Таралу параметрлерінің статистикалық бағалары.

• 
  Статистикалық мәліметтерді өңдеу дағдысын қалыптастыру.
  
• 
  Таралудың нүктелік бағалары: таңдама орта және таңдама дисперсияны есептеу дағдысын қалыптастыру.
  
• 
  Таңдаманың таралған параметрлері бойынша бас жиынтық параметрлерін бағалай білу дағдыларын қалыптастыру.
  
• 
  Кәсіби әдебиетпен жұмыс істегенде аналитикалық қабілеттерін қалыптастыру және дамыту.
  
• 
  Командада жұмыс iстейтiн тұлға аралық қарым-қатынастың дағдыларын жетiлдiру.
  

1. 
   Таңдама ортаның формуласы.
   
2. 
   Таңдама дисперсияның формуласы.
   
3. 
   Таңдаманың орта квадраттық ауытқуының формуласы.
   
4. 
   Бас және таңдама дисперсияның формуласы.
   
5. 
   Таңдама дисперсия бойынша бас дисперсияның бағасы.
   

2. И.В. Павлушков и др. Основы высшей математики и математической статистики, М., Издательский дом ГЭОТАР-МЕД, 2003г.

3. В.Е. Гмурман Теория вероятностей и математическая статистика М., «Высшая школа», 2003г.

4. В.Е. Гмурман Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистики, М., «Высшая школа», 2003г.

Студент білімді қорытынды бағалауға арналған «Бақылау-өлшеу құралдары» тесттер жиынтығындағы тесттерге жауап береді және сұрақтарға жауап беріңіз.

1. 
   Таңдама дисперсия және түзетілген дисперсияның арасында қандай айырмашылық бар?
   
2. 
   Бір-бірінен таңдама дисперсия және түзетілген дисперсия бір-бірінен немен ерекшеленеді? Неге байланысты?
   

1. Таңдама статистикалық қатармен берілген:

2. Таңдама статистикалық қатармен берілген:

№ 15 тақырып: Сызықтық регрессия және сызықтық корреляция.

• 
  Сызықтық регрессияның коэффициентін және бос мүшесін табу және регрессия теңдеуін құру, регрессия сызығын тұрғызуды үйрету дағдысын қалыптастыру.
  
• 
  Статистикалық байланыстың, корреляциялық байланыстың, полигон, жиіліктер мен салыстырмалы жиіліктердің жаңа ұғымын енгізу.
  
• 
  «Регрессия», «регрессияның бос мүшесі», «регрессия коэффициенті», «детерминация коэффициенті» терминдерінің анықтамасын беру.
  
• 
  Ең кіші квадраттар әдісі бойынша сызықтық регрессия теңдеуінің параметрлерін бағалау әдісіне үйрету.
  
• 
  Регрессия сызығын графикалық түрде беру.
  

• 
  Кәсіби әдебиетпен жұмыс істегенде аналитикалық қабілеттерін қалыптастыру және дамыту.
  
• 
  Командада жұмыс iстейтiн тұлға аралық қарым-қатынастың дағдыларын жетiлдiру.
  

1. И.В. Павлушков и др. Основы высшей математики и математической статистики, М.,

Издательский дом ГЭОТАР-МЕД, 2003г., с. 289-295.

2. Ю.В. Морозов. Основы высшей математики и статистики, М., «Медицина», 2001г.

3. В.Е. Гмурман Теория вероятностей и математическая статистика М., «Высшая школа»,

2001г., с. 253-257.

4. В.Е. Гмурман Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистики, М., «Высшая школа», 2003г.
Бақылау:

Студент білімді қорытынды бағалауға арналған «Бақылау-өлшеу құралдары» тесттер жиынтығындағы тесттерге жауап береді және сұрақтарға жауап беріңіз:

1. 
   Статистикалық тәуелділік анықтамасы.
   
2. 
   Корреляциялық тәуелділік анықтамасы.
   
3. 
   Сызықтық регрессия теңдеуінің параметрлері қандай әдіс бойынша анықталады?
   
4. 
   Регрессия коэффициентінің қандай мәнінде кездейсоқ шамалардың тәуелділігі: а) тура; б) кері?
   
5. 
   Сызықтық регрессияның теңдеуін не сипаттайды?
   

1. 
   Судың 100 бөлігінде NaNO₃ азотты қышқыл натридің төменде көрсетілген бөліктер саны () температураларға (Х) сәйкес ериді:
   

2. 
   Ер кісілердің кеудесінің көлемі (см) мен бойларының ұзындықтарының Х (см) арасындағы тәуелділік зерттелген. Бақылау нәтижелері көлемі 7 болатын екі өлшемді таңдама түрінде кестеде келтірілген:
   

Х	162	164	179	172	182	188	168
Y	88	94	98	100	102	108	112

4) Регрессия сызығын тұрғызу;

3. 
   
   жүктеу 20,92 Mb.
   
   Достарыңызбен бөлісу: