Информатика мамандығы бойынша жеке пәндердiң (курстардың, сабақтардың) сипаттамасы

лер, Ақпараттық технологиялар және ақпараттық моделдеу, Бағдарламалау, Есептеу математикасына кіріспе.

2. В.М.Вержбицкий Численные методы. Математический анализ и обыкновенные дифференциальные уравнения. М.: Высшая школа, 2001.– 382с.

3. Е.Ы.Бидайбеков, В.С.Корнилов Математическое моделирование и численные методы. Введение. – Алматы, 1998. – 80с.

4. Дж.Г.Мэтьюз, К.Д.Финк Численные методы. Использование MatLab, 3-е издание.: Пер.с англ.–М. Изд. «Вильямс», 2001. –720с.

• 
  қолданбалы есептерді ЭЕМ көмегімен жуық шешу үшін сандық әдістерді пайдалана алуды қалыптастыру;
  
• 
  студенттерге қойылған есепті шығару барысында сандық шешудің ең тиімді жолдарын таңдауды, әртүрлі әдістермен алынған есептің шығару нәтижелерін салыстыруды үйрету;
  
• 
  алынған сандық шешімдердің дұрыстығы мен дәлдігін тексерудің әдістемелері, оған қоса нақты сандық шешу алгоритмдерін қолданудың орындылығын негіздеу үшін шешім алудың жинақтылығы мен жылдамдығын тексеру тәсілдері жайында түсінік қалыптастыру;
  

ны оқытуда техникаға қойылатын талаптар .Мұғалімнің сабаққа дайындалуы және оны өткізу әдістемесі. Информатиканы оқытудың дәстүрлі формалары мен әдістері. Информатиканы оқыту әдістеріне шолу.

2. Софонова Н.В. Теория и методика обучения информатике. Учебное пособие. М., 2004 г.

3. ГОСО РК. Основные положения. Алматы, РОНД, 2002 г. – 88 с.

4. Методические рекомендации по организации профильного обучения в школах РК. Алматы, 2009 г.

аға оқытушы Стамгазиева Ж.К.

математиканы оқыту ішкі жəне жалпы мəдени потенциалдарын пайдалануы керек. Оның бірі таза математикалық білім болса, екіншісі математиканың көмегімен білім алу. Елімізге нарық заманында дұрыс технологиялық жəне экономикалық саясат таңдайтын шешімнің ең тиімді түрін қабылдайтын озық инженерлік болжамдар жасай алатын мамандар қажет. Бұл мəселелер тек қана математика əдістерін қолдану арқылы ғана табысты шешіледі

лық алгоритм. Кук теоремасы.

2. Стокман Д, Шапиро Л. Компьютерное зрение. – М.: 2006, 752с.

3. Хайкин С., Нейронные сети. – М.: Вильямс, 2006г. – 1104

Брюхомицкий Ю.А., Нейросетевые модели для СИБ. – Таганрог: ТРТУ, 2005. – 160с.

4. Ежов А.А., Шумский С.А. Нейрокомпьютинг и его применения. – 2006г.

5. Фалевич Б.Я. Теория алгоритмов. – М.: ИНФРА – М, 2006 – 324с.

1. 
   өздігінен оқу іс-әрекетіне дайын болу;
   

2) сандар теориясы және логикалық айтылым, элементар функциялар теориясыннан практикалық есептерді шығару дағдысы болу керек

2. В.М.Вержбицкий Численные методы. Линейная алгебра и нелинейные уравнения. М.: Высшая школа, 2000.– 266с.;

3. Математический анализ и обыкновенные дифференциальные уравнения. М.: Высшая школа, 2001.– 382с.

4. А.А.Самарский, Н.В.Гулин «Численные методы», М.:Наука, 1989.–429с.

5. Е.Ы.Бидайбеков, В.С.Корнилов Математическое моделирование и численные методы. Введение. – Алматы, 1998. – 80с.

6. Дж.Г.Мэтьюз, К.Д.Финк Численные методы. Использование MatLab, 3-е издание.: Пер.с англ.–М. Изд. «Вильямс», 2001. –720с.

-ЭЕМ-нің көмегімен қолданбалы есептерді жуықтап шешудің сандық әдістерін қолдануды;

«Амалдарды зерттеу» пәнінің негізгі міндеті: студенттерге амалдарды зерттеу теориясы негізі және оның әдістерін түсіндіру..

«Амалдарды зерттеу» пәнін оқыту нәтижесінде студент амалдарды зерттеу теориясы негізі және оның әдістерін білу керек.

2. Таха Х. Введение в исследование операций. В 2-томах.Мир, 1985 г.

3. Петросян Л. А. ,Зенкович Н.А., Семина Е.А. Теория игр. Высшая школа, 1998г.

4. Дюбин Г.Н., Суздаль В.Г. Введение в теорию игр. Наука, 1981. 336с.

5. Воробьев Н.Н. Теория игр для экономистов-кибернетиков. Наука,1985г.

6. Крушевский А.В. Теория игр. Киев, 1977г.

7. Коваленко А.А. Сборник задач по теории игр. Львов, 1974г

Студент әртүрлі өндірістік мәселелерді шешу кезінде операцияларды зерттеу әдістерін қолдануды білуі тиіс.