Баспа №2 01. 09. 2009ж беттің -сі

Тәжірибелі таралудың гистограммасы (түзу сызық) және дәл сол санды интервалдың теориялық қалыпты таралуы (пунктирлік сызық)

жүктеу 3,39 Mb.

бет	18/37
Дата	20.02.2018
өлшемі	3,39 Mb.
	#10283

1 ... 14 15 16 17 18 19 20 21 ... 37

Дәріс 13.

Сурет 1.9

Жауабы: Номиналды мәннен резистордың ауытқуы таралу заңы

Ом ықтималдықты қосқанда Ρ_сен= 0.98 орташа квадраттық ауытқудан қарағанда қалыпты деп санаймыз

Ом.

Көптекті тура өлшем нәтижелерінің өңдеу алгоритмі таралу заңы белгісіз болған жағдайда

1) Қадағалау немесе байқау ретін реттейміз;

2) - Өлшеу шамасының нақты мән бағасын табамыз;

3) - Байқау реті үшін орташа квадраттық ауытқу бағасын табамыз-;

4) Тәжірибелі таралудың гистограммасын құрамыз (1-6 мысалдары), және гистограммаға қарап тәжірибелі таралу заңының түрі туралы гипотезаны формылаймыз. Айтылып өткендей, қисық тәжірибелі таралу қоңырау тәрізді формасы қалыпты таралудың гипотезасы ең бірінші тексеріледі.

5) критерийін қолдана отырып, қозғатылған гипотезаның күйін тексереміз (7-14 мысалдары). Егер таралудың қалыптылық гипотезасы дұрыс болған жағдайда, онда қалыпты таралу деректері үшін жасалған өңдеулер ары қарай ереже бойынша жүзеге асырылады. Нәтижелер (1.31) формасында көрсетілген.

6) Егер гистограмма түрінде гипотеза таралу заңының басқа түрінде жүргізілсе (мысалы, экспоненциалды, біртекті және т.б.) және оның күйі жоғары болса, онда тәжірибелі таралу заңының сандық сипаттамасының бағасы және кездейсоқ қателіктің сенімділік интервал аумағын [ 6.3.2 бөліміндегі, 5] осы формуламен анықтауға болады.

7) Егер тәжірибелі деректердің қалыпты таралу гипотезасының күйі төмен болса, және басқа гипотезалар тексерілмесе, онда МЕСТ 11.001-73 қолдана отырып тек сенімділік ықтималдығы Ρ_сен= 0.9 осыған тең болған да ғана және сенімділік интервал қасиеті Ρ_сен= 0.9 осындай болған жағдайда кездейсоқ қателіктің сенімділік интервалын анықтауға мүмкін (1.2.2) [8].
Дәріс 13.

Тақырып. Жанама өлшемдердің нәтижелерін өңдеу.

Жанама өлшем нәтижесі мына түрде жазылады:

(1.50)

Тәуелсіз өлшемдерде тек ФШ

ғана өлшенбейді, басқа да ФШ

белгілі қатынаспен

байланысқан. Басқа шамалар математикадағыдай аргументтер деп аталады. Аргументтер мәндерін көбінесе тура өлшемдер нәтижелерінен табады, бірақ кей кезде байланысқан, құрамдасқан немесе тәуелсіз өлшемдер нәтижесінде болады. Аргументтер мәні көптекті статикалық өлшемдер сияқты, біртекті техникалық өлшемдер сияқты (онда тәуелсіз өлшемдерді жай тәуелсіз өлшемдер деп айтуға болады) жай жолмен табылуы мүмкін. Мұндай жағдайда тәуелсіз өлшемдер статикалық тәуелсіз өлшемдер деп айтылады).

Функционалдық байланыс (1.50) сызықты болуы (сызықты тәуелсіз өлшем) немесе кез-келген түрдегі (сызықсыз тәуелсіз өлшем) сызықсыз функция болуы мүмкін.

Тәуелсіз өлшемдердің спецификалық ерекшелігі болып аргументтің біруақытты өлшемі (1.50) болып табылады, ол аргументтердің алынған мәндерін қоюға мүмкіндік бар, және бұдан өлшеніп отырған аргументтің уақыт моментіне жауап алатын, өлшеніп отырған шаманың мәнін алады. Аргументтің мәнін өлшеуде, нәтижесінде қандай да бір қателік шығады, ӨҚ қолдануда аргументке сәйкес келетін өлшем әдісіне байланысты. Бұл қателік бағалануы мүмкін.

Сонымен аргументтер мәнін өлшеу арқылы аргументтің нақты емес мәнін

табамыз, ал оның бағасын

алынған бағаның

қателік аумағы арқылы бағалаймыз. Алдағы формуланың жазылымдары оңайға тию үшін, оның мәні x_iизм, өлшенуде жаңа символ -

болып алынған аргументтің мәнін белгіліп аламыз.

(1.2) теңдеуінің қатынасы :

өз кезегінде жалпы жағдайда жүйелік және кездейсоқ құрамдастан тұрады:

(1.51)

Функция мәнінің бағасын (тәуелсіз өлшемдердің нәтижесі) (1.50) аргументтер бағасын табады, яғни

(1.52)

Тәуелсіз өлшемдердің нәтижесін өңдеу келесі түрдегідей анықталады.

Егер аргумент

мәндерінің бағасы

және осы бағалардың абсолюттік қателіктің аумағы белгілі болса, онда (1.52) формуласымен алынатын

жүктеу 3,39 Mb.

Достарыңызбен бөлісу:

1 ... 14 15 16 17 18 19 20 21 ... 37