66
кездейсоқ шаманың – сұранымның жүйеде болу уақытының таралу заңы
экспоненциалды екендігін шамалауға болады.
Ақпаратты өңдеу орталығын ЖҚЖ түрінде 0.1 жүктеме деңгейі кезінде
модельдеу жауап беру уақытының Т шамасынан аз болу ықтималдығын алуға
мүмкіндік берді.
3.5 кесте – АӨО-нің жауап беру уақыты 0.1 жүктеме коэффициенті кезінде Т
секундтан көп болмау ықтималдықтары
Жүктеме коэффициенті
Шегі, T
Ықтималдығы
0,1
< 0.0100 c.
38.08
< 0.0200 c.
60.79
< 0.0300 c.
75.91
< 0.0400 c.
84.89
< 0.0500 c.
90.74
< 0.0600 c.
94.55
< 0.0700 c.
96.62
< 0.0800 c.
97.91
< 0.0900 c.
98.75
< 0.1000 c.
99.21
< 0.1100 c.
99.55
< 0.1200 c.
99.75
< 0.1300 c.
99.85
< 0.1400 c.
99.91
< 0.1500 c.
99.94
< 0.1700 c.
99.98
*
M /
M /1/∞ түрлі жаппай қызмет көрсету жүйесінің моделі
* Модельдік уақыттың бірлігі шынайы уақыттың 0.1 миллисекундына тең
SIMULATE
EXPON FUNCTION RN1 , C24
0,0/.1,.104/.2,.222/.3,.355/.4,.509/.5,.69/
0.6,.915/.7,1.2/.75,1.38/.8,1.6/.84,1.83/.88,2.12/
0.9,2.3/.92,2.52/.94,2.81/.95,2.99/.96,3.2/.97,3.5/
0.98,3.9/.99,4.6/.995,5.3/.998,6.2/.999,7/.9997,8.0
XTIME TABLE M 1 ,0 ,1 0 0, 5 0
INPUT GENERATE 1890 , FN$EXPON
QUEUE SYSTEM
QUEUE PHASE1
QUEUE LINE1
SEIZE CMO1
DEPART LINE1
OBSLU ADVANCE 189,FN$EXPON
RELEASE CMO1
67
DEPART PHASE1
DEPART SYSTEM
TABULATE XTIME
TERMINATE 1
START 10000,NP
RESET
START 10000
CLEAR
OBSLU ADVANCE 900,FN$EXPON
START 10000,NP
RESET
START 10000
END
3.2 сурет – GPSS тілінде ЖҚЖ жұмысын сипаттау
Модельдеу нәтижелері ақпаратты өңдеу орталығы 0.226 жүктеме
коэффициенті кезінде жұмыс жасайтынын көрсетті. Модельдеуді модельдік
уақыттың 838 бірлігі кезінде өткізу кезінде сұранымдардың жүйеде болудың
орташа уақыты 248.047-ге тең және осы шаманың орташа квадратық ауытқуы
247.601-ге тең шамаларды алдық. Осылай экспоненциалды таралуға жақын
таралуды аламыз.
Имитация нысаналық функциялардың көрініс қалпын шектемеуге
мүмкіндік береді және көпөлшемді нысанды функцияның құраушылары
арасындағы байланыстардың деңгейін реттейді. Имитациялық тәсіл кезінде
функция нысаны бойынша алынады.
TABLE MEAN STD.DEV.
XTIME 209.869 206.684
RANGE FREQUENCY CUM.%
0.000 - 100.000 3808 38.08
100.000 - 200.000 2271 60.79
200.000 - 300.000 1512 75.91
300.000 - 400.000 898 84.89
400.000 - 500.000 585 90.74
500.000 - 600.000 381 94.55
600.000 - 700.000 207 96.62
700.000 - 800.000 129 97.91
800.000 - 900.000 84 98.75
900.000 - 1000.000 46 99.21
1000.000 - 1100.000 34 99.55
1100.000 - 1200.000 20 99.75
1200.000 - 1300.000 10 99.85
1300.000 - 1400.000 6 99.91
1400.000 - 1500.000 3 99.94
1500.000 - 1600.000 3 99.97
1600.000 - 1700.000 1 99.98
1700.000 - 1800.000 0 99.98
68
1800.000 - 1900.000 0 99.98
1900.000 – 2000.000 1 99.99
2000.000 - 2100.000 0 99.99
2100.000 - 2200.000 0 99.99
2200.000 - 2300.000 1 100.00
3.3 сурет – GPSS тілінде кездейсоқ шаманың – сұранымның жүйеде
болу уақытының гистограммасының сипаттамасы
Ақпаратты өңдеу орталығының мэйнфрэйміндегі сұранымның орташа
орындалу уақыты 0.0189 секундты құрайды. Модельде уақыттың бірлігі
ретінде 0.1 миллисекунд алынған, сондықтан жаппай қызмет көрсету
жүйесіндегі сұранымдардың қарапайым ағынын имитациялайтын GENERATE
блогінің алғашқы параметрі модельдік уақыттың 1890 бірлігіне тең болады, ал
қызмет көрсету уақытын имитациялайтын ADVANCE блогінің алғашқы
параметрі модельдік уақыттың 189 бірлігіне тең болады. Осындай
параметрлер кезінде СМО1 атты қызмет көрсетуші құрылғының жүктеме
коэффициенті 0.1-ге тең болуы қажет (А қосымшасы).
Модельдеу нәтижелері бойынша тәжірибелі (модельдеу) түрде алынған
құрылғының жүктемесі FACILITY/UTIL тең 0.099, яғни теориялық мәнге өте
жақын.
Имитациялық тәсіл көпөлшемді нысаналық функцияларды құрудың
әдістерін шектемейді және олар міндеттің математикалық қойылуынан
тәуелді болуды қояды және модельденетін нысан алдында тұратын
міндеттердің негізінде дербес, өздігінен құралады. . Жақсы имитациялық
модельді жасау көбінесе қымбатқа шығады және көп уақытты қажет етеді. .