Реляциялық ДҚБЖ-ның ең соңғы нұсқалары нысанды-бағытталған
жүйелердің кейбір қасиеттеріне ие. Мұндай ДҚБЖ жиі нысан-
реляциялық деп аталады. Мұндай жүйенің мысалы - Oracle8.x өнімдері
болып табылады.
8.4.
ҚАРЫМ ҚАТЫНАСТЫҚ ДЕРЕКТЕР ҮЛГІСІ
Классикалық қарым-қатынас үлгісі кестелердегі жазбаларда
сақталатын деректердің бөлінбеуін қабылдайды және деректердің артық
болуына жол бермейді. Сайланғаннан кейінгі үлгі деректердің
бөлінбейтіндігіне шектеу жоқ кеңейтілген реляциялық үлгі болып
табылады. Бұл үлгі құрамды (көп мәнді) өрістерді қабылдайды, яғни
өрістің мәні ішкі сөздерден тұруы мүмкін. Көп мәнді өрістерге арналған
мәндердің жиынтығы негізгі кестеге ендірілген жеке кесте болып
саналады.
Қарым қатынастық үлгілердің артықшылығы реляциялық
салыстырмалы кестелер жиынтығын біріктірілген реляциялық кестемен
бірге ұсыну мүмкіндігін береді. Бұл ақпараттың жоғары көрсетілуін
қамтамасыз етеді және оны өңдеудің тиімділігін арттырады.
Сайланғаннан кейiнгi модельдiң кемшiлiгi сақталатын деректердiң
тұтастығы мен дәйектiлiгiн қамтамасыз ету проблемасын шешудiң
күрделiлiгi болып табылады. Бұл проблема ДҚБЖ-да тиісті
механизмдерді қосу арқылы шешіледі.
8.5.
КӨП ӨЛШЕМДІ ДЕРЕКТЕР ҮЛГІСІ
Ақпараттық жүйелердің тұжырымдамасын әзірлеу кезінде келесі екі
саланы бөлуге болады: операциялық өңдеу және аналитикалық өңдеу
жүйелері (шешімдерді қолдау жүйесі). Байланысты ДҚБЖ деректерді
өңдеудің ақпараттық жүйелеріне арналған және бұл салада ең тиімді
болып табылады. Алайда, аналитикалық өңдеу жүйелерінде олар
жеткілікті икемді болмады. Мұнда көп өлшемді деректерді басқару
жүйесі тиімдірек. Көп өлшемді жүйелер талдау және шешімдер
қабылдау үшін ақпаратты жылдам өңдеуге мүмкіндік береді.
Реляциялық модельмен салыстырғанда, көп өлшемді деректерді
ұйымдастыру аса жоғары көрінетін және ақпараттылығы бар.
143
Көп өлшемді ДҚБЖ-да деректер реттелген көп өлшемді массивтер
түрінде ұйымдастырылады - гиперкуба. Олар деректердегі сұрауларға
жылдам жауап береді, себебі қоңыраулар белгілі бір пайдаланушылар
тобы үшін қажетті шағын блоктарға қабылданады.
Көп өлшемді дерекқорлардың технологиясы жаңа технология болып
табылады. Деректер базасында деректерді ұсыну үшін көп өлшемді
көзқарас реляциялық, сонымен бірге шын мәнінде жұмыс істейтін көп
өлшемді ДҚБЖ-мен бір мезгілде пайда болғанына қарамастан,
бастапқыда өте аз болды. 90-жылдардың ортасынан бастап ғана. оларға
қызығушылық массивтік сипатқа ие болды.
Деректер үлгісінің көп өлшемділігі визуальды ұсынуды білдірмейді,
бірақ деректерді сипаттау және өңдеу кезінде ақпарат құрылымының
қисынды ұйымы болып табылады. Жоғарыда айтылғандарды суреттеу
үшін, 8.3 сурет осы деректердің реляциялық (а) және көп өлшемді (b)
ұсыныстарды ұсынады (кестелерде жиһазды сату көлемі туралы ақпарат
бар).
Көп өлшемді деректер үлгілерінің негізгі ұғымдарын – өлшеу және
қысқарту туралы қарастырайық.
Өлшеу — бұл гиперкубаның бетінің бірін құрайтын ұқсас деректер
жиынтығы. Басқаша айтқанда, өлшемдер көп өлшемді координат
жүйесінің осьтері болып табылады. Ең жиі қолданылатын уақыт
өлшемдеріне мысалдар «Күндер», «Айлар», «Кварталдар» және
«Жылдар». Географиялық өлшеулер ретінде «Қалалар», «Аймақтар»,
«Аймақтар» және «Елдер» кеңінен қолданылады. Өлшем деректерінің
көп өлшемді үлгісінде индекстің рөлі гиперкубадағы жасушалардың
нақты мәндерін анықтауға қызмет етеді.
Өлшеуіш (ячейка, көрсеткіш) — бұл өріс мәні белгіленген өлшемдер
жиынтығымен анықталған.
Үлгі
Ай
көлемі
Шкаф
маусым
12
Шкаф
шілде
24
Шкаф
тамыз
5
Диван
маусым
2
Диван
шілде
18
Үстел
шілде
19
а
Үлгі
Маусы
Шілде
Тамыз
Шкаф
12
24
5
Диван
2
18
үстел
19
б
8.3
сурет. Деректердің реляционды және көп өлшемді көріністер
144
8.4
сурет. Гиперкуб мысалы
Өріс түрі көбіне сандық деп анықталады. Бұл сатылым көлемін
сандық немесе ақшалай түрде, қоймадағы тауар қалдықтары, шығындар
және т.б. болуы мүмкін.
3-
суретте көрсетілген үш өлшемді текшедегі шаралар ретінде. 8.4,
сатылымдардың сомалары пайдаланылады, ал өлшеу - уақыт, тауар
және қойма болып табылады. Өлшемдер топтаудың белгілі бір
деңгейлерінде ұсынылған: тауарлар түріне қарай топтастырылған, ал
мәміленің жасалған уақыты туралы мәліметтер ай сайын жүргізіледі.
Текше мүлдем үш өлшемді болуы керек емес. Ол екі және көп
өлшемді болуы мүмкін - мәселенің шешілуіне байланысты.
Дегенмен, текше өзі талдау үшін қолайлы емес. Тіпті үш өлшемді
текше компьютерлік экранда көрсетілуі қиын, өйткені қызығушылық
шараларының мәндері көрінеді. Текшеде сақталған деректерді көрсету
шін, күрделі иерархиялы жол және баған тақырыптары бар екі өлшемді
кесте көрсеткіштері пайдаланылады. Бұл операция текшені «кесу» деп
атайды. Термин қайтадан бейнелі деп аталады.
Сарапшы, қалай болғанда, текше сызығының өлшемдерін
қызықтырады және «қысқартады». Пайдаланушы табиғи, интуитивті
деректер үлгісін алады. Бұл бизнес процесі туралы қысқаша немесе
егжей-тегжейлі ақпарат алуға және талдау процесінде пайдаланушымен
болатын басқа да манипуляцияларды жасауға мүмкіндік береді.
Осылайша, талдаушы текшенің екі өлшемді кесегін алады және онымен
жұмыс істейді. Сонымен, логерлер журналда жыл сайынғы сақиналарды
қарастырады. Тиісінше, кестенің өлшемдеріне сәйкес әдетте, тек екі
өлшеулер «жойылмай» қалады.
Бөлім бір немесе бірнеше өлшемдерді бекіту нәтижесінде алынған
гиперкубаның ішкі жиыны болып табылады. «Бөлімді» қалыптастыру
пайдаланушының мәндерін шектеу үшін орындалады, өйткені
гиперкубаның барлық мәндері іс жүзінде
145
Қаңтар, ақпан.
Жиһаз, аксесуарлар, мата. Қойма
Достарыңызбен бөлісу: |
