Солтүстік жарты шардың МКБ алаңы ауданының амплитудалық мәндерінің маусымаралық өзгерістері 2013-2019 жылдардағы маусымда (жүз мың пиксельде)

Бұл амплитудные маңызы бар.Солтүстік жарты шардың МКБ алқабының ауданы аралықтағы 2007 – 2012 жылдардағы бастан маусымнан маусымға шамалы ауытқулар 2013-2019 жылдардағы уақыт сияқты шамалар маусымнан маусымға күрт өзгерді. Кезінде бұл амплитуданың ең үлкен мәндеріне тақ жылдары қол жеткізілді.Олардың объективтілігі туралы

айырмашылықтар интегралдық жауап беруі керек МКБ алқаптарының сипаттамасы.Суретте бұл шаманың өзгеруі тік осьте көрсетілген диаграмма бұлттың жалпы ауданы жүз мың пиксел (нүкте).

Амплитудалық мәндер ретінде анық көрінеді бұлттық өрістің аудандары, сондай-ақ интегралдық шамалар, оларды алаңда достигали максимум Қазақстан тақ жылдар және жұп жылдардағы минимум.Өйткені ұқсас тербелістер күн белсенділігіне де тән. Маусымдық өзгерістерді зерттеу

мезосфералық күміс өрістердің параметрлері Солтүстік және оңтүстік жарты шарлардың бұлттары,спутниктік деректерді талдауға негізделген,

12 жылдық кезеңде алынған олардың айтарлықтай айырмашылықтары. Сонымен алаңның маусымдық барысы Солтүстік жарты шардың күміс бұлттарының өрістері Жер өте тұрақты. Ол дәл жақындады параболалық функциямен сәйкес келеді негізінде алдын-ала алынған тұжырымдар деректер көлемінің жартысын талдау .[13] Бірге сонымен қатар, тегіс анықтау назар аударуға тұрарлық алқаптарының маусымдық өзгерістері 2013-2019 аралығындағы жарты шар 2007-2012 жылдар кезеңі. Амплитудалық және

МКБ танаптары аудандарының интегралдық мәндері Солтүстік жарты шарда айқын көрінбейді күннің әдеттегі жиілігімен байланыс белсенділік, бірақ қызықты факт осы шамалардың МКБ-екі жылдық өзгерістері. Бұлтты өрістің маусымдық өзгерістері оңтүстік жарты шар өте тұрақты емес екінші полиноманың сипаты және олардың жақындауы дәрежелер мүмкін емес. Осыған байланысты перспективалы эволюцияның ерекшеліктерін одан әрі зерттеу Оңтүстік күміс бұлттардың жаһандық өрісі жарты шар.[14]

№10 Солтүстік жарты шардың МКБ алаңы ауданының амплитудалық мәндерінің маусымаралық өзгерістері 2013-2019 жылдардағы маусымда (жүз мың пиксельде).

МКБ бұлтты алаңы ауданының уақытша жүрісі Солтүстік жарты шар әсіресе жақсы параболалық жуықтауға сәйкес келеді 2009, 2013, 2015, 2018, 2019 жыл мезгілдері. Мұнда орташа салыстырмалы қатенің мәні (қатынас ағымдағы ауытқулардың орташа квадраттық параболадан маусымға орташа ауданның мәндері мәні алқабы МКБ) аспау қажет 1%.

Бұл ретте басқа маусымдарда (2007, 2010, 2011, 2016) сол салыстырмалы қателіктер жетуі мүмкін және үлкен 1% мәндер.[14] Тропосферадағы Ғаламдық айналымның күйін және стратосферадағы МКБ өрістерінің жағдайын салыстыруға негізделген МКБ мен тропосфера айналымының өзара әрекеттесу тұжырымдамасы берілген ауа-райы мен климатқа тікелей әсер ететін механизмнің келесі негізгі тармақтарын қамтиды

өңірде:

- стратосфералық процестердің жиынтығы стратосферадағы кеңістіктік таралуын анықтайды, бұл өз кезегінде Ғаламдық айналым жасушаларының үстіндегі тропопаузаның биіктігін құрайды;

- тропопаузаның өзгеруі тропосферадағы айналым процестерінің жылдамдығын өзгертеді осылайша стационарлық фронттардың жағдайына әсер етеді;

- ғаламдық айналым жасушалары арасындағы шекаралар болып табылатын тұрақты фронттар,тропосферадағы барикалық түзілімдердің траекториясын анықтаңыз.Тропопаузаның рельефі атмосфераның айналымы мен таралуының жалпы көрінісін тікелей көрсетеді өрістері. Соңғысы қайда көп болса, онда тропопауза төмен, ал аз болса-жоғары. Нәтижесінде тропопаузаның деңгейі төменгі және жоғары атмосфералық процестердің бәсекелестігімен анықталады.Кезең ішіндегі көпжылдық орташа (күнделікті және орташа айлық) мәндер.Қарастырылып отырған аймақтар үшін алынған 1997-2016 жж. климаттық норма ретінде анықталды;

- МКБ өрістерінің таралу карталары және көпжылдық орташа мәндерден ауытқу өрістері;

- метеорологиялық мәліметтер (1979 -1992) және (1997-2016).

Минск қаласының жер бетіндегі ауа температурасының климаттық нормасы 1961-1990 жж.[9]Б.Л. Дзердзеевский бойынша циркуляциялық механизмдердің классификациясы қолданылған . МКБ өрістерінің тропосфералық температурамен байланысы жылдық ұзындықтағы уақыт сериялары үшін корреляциялық талдау арқылы анықталды (365 ˊ күн),

сондай-ақ жеке маусымдар үшін.[15]