Дипломдық жұмыстың тақырыбы

Маусымдық тропосфералық процестердің морфологиясы

жүктеу 2,88 Mb.

бет	6/12
Дата	06.01.2022
өлшемі	2,88 Mb.
	#36902
түрі	Диплом

1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 12

Касенов Мади ФиА -18к курстык жұмыс -- (1)

1.2 Маусымдық тропосфералық процестердің морфологиясы

Ресейде айлық болжамдардың ұзақ тарихы бар және құрастырылады

1933 жылдан бастап Мультановскийдің әдістемелік әзірлемелері негізінде.Кейінірек с. т. пагава және оның ізбасарлары атмосфералық айналымның макросиноптикалық талдауын жақсарту тәсілдерін ұсынды

табиғи синоптикалық аудан, кезең ұғымдарын енгізу, маусымы ескере отырып, басым тропосферных ауыстыруға ірі аймақтарда. Мультановский – Пагава әдісі бойынша ұзақ мерзімді болжамдар жасау кезінде кең ауқымды талдау ерекше рөл атқарады .Өткен үш айлық кезеңдегі атмосфералық процестердің,соңғы жыл мезгілдеріне әртүрлі параметрлер бойынша аналогтарды таңдау,алдыңғы маусымындағы атмосфера мен прекурсорлардың ырғағын зерттеу негізінде күтілетін процестердің түрлерін анықтау. Бойынша кешенді талдау нәтижелері ең жақсысын таңдайды жыл-аналог. Соңғы жылдары Мультановский – Пагава әдісі негізінде болжам жасау кезінде автоматтандырылған жүйе қолданылады бастапқы ақпаратты алу, аналогтарды іздеу және карталарды құру. Болжам бір айлық алдын-ала шығарылады және алдын-ала ретінде қолданылады. Осы болжамның артықшылықтарына есептеу ресурстарын аз тұтыну және сонымен бірге

ақталудың жақсы көрсеткіштері, бұл жоғары көрсеткіштермен қамтамасыз етіледі.Ресей Гидрометорталығының ауа райын ұзақ мерзімді болжау бөлімінің ұзақ мерзімді синоптиктерінің кәсіби деңгейі. Ретінде болжамдарды айлық алдын ала жасау кезінде уақытша ұқсас әдіс қолданылады. Ай сайынғы алдын ала болжаммен қатар, нөлдік айлық орташа температураның жедел болжамы шығарылады.Үш түрлі тәсілдерді біріктіру негізінде алдын-ала орталық әдістемелік комиссияның шешімдеріне сәйкес Рошидрометтің гидрометеорологиялық және гелиогеофизикалық болжамдарына (2002 жылғы 29 қазандағы және 2006 жылғы 4 сәуірдегі). Осы тәсілдердің бірі ауа температурасының ауытқуы арасындағы инерциялық байланысты қолданады,бірінші және аномалией барлығы ай, ол кіреді .

Болжам атмосфераның гидродинамикалық модельдерінің орта мерзімді болжамын статистикалық түсіндіру негізінде жасалады болжамдалған айдың онкүндігі. Бұл болжам жеткілікті жоғары ақталушылық.Екінші тәсіл бөлімде жасалған болжамдармен ұсынылған ұзақ мерзімді болжамдардың гидродинамикалық әдістері және екі гидродинамикалық модельдердің болжамдарын статистикалық түсіндіруге негізделген: модельдері және АҚШ Ұлттық атмосфералық орталығының модельдері . Статистикалық интерпретация орындалады регрессиялық модель аясында. Жер бетіндегі ауа температурасының болжамында "мінсіз болжам" тұжырымдамасы қолданылады,онда предикторлар мен предиктанттардың нақты мәндері арасындағы синхронды және асинхронды байланыстар ескеріледі. Предиктанттар ТМД - ның 70 станциясындағы ауаның жерге жақын температурасының 30 күндегі орташа мәні, болжамдаушылар 5 - және 10-күндік болжамдық мәндер болып табылады изобарикалық бет биіктігінің орташа мәні 500 гПа (Н500) және жер беті деңгейіндегі ауа температурасы 850 гПа (Т850), тиісінше жер асты бетінің термиялық жай-күйін және орта тропосферадағы атмосфераның айналымын сипаттайды.[5] Жүзеге асырылған үшінші тәсіл атмосфераның Ғаламдық спектрлік моделін интеграциялау нәтижелеріне негізделген. Сұлбада ауа температурасы тікелей гидродинамикалық модельдеу нәтижелері негізінде анықталады, ал жүйелікейін маусымдық жүрістің Фурье-жуықтауын пайдалана отырып жүргізіледі.Осылайша, кешенді болжам орташаландыру нәтижесі болып табылады үш тәсіл, олардың алғашқы екеуі сандық гидродинамикалық модельдеу нәтижелеріне негізделген, әдетте бірінші онжылдықта ай-бірінші типтегі болжаммен байланысты кезең. Кешенді болжам негізгі болжам ретінде сәтті қолданылады.Ауа -райының айлық бюллетенінде ұсынылатын ұзақ мерзімді синоптиктер түпкілікті ресми жедел болжам жасаған кезде ауаның жерге жақын температурасының ауытқулары. Болжам жауын-шашынның айлық мөлшері ең жақсы аналогтарды таңдау арқылы жасалады болжамдалған орташа айлық температура өрістеріне және ірі ауқымды процестердің болжамды дамуына (жүйелілік) Е. Ресей аумағы бойынша ауа температурасының жедел болжамдарының табыстылығының орташа бағасы (70 станция үшін) ауа температурасы үшін үш жыл: орташа квадраттық rmse қатесі = 1,94; аномалия белгісі бойынша ақталу ρ = 0,60; аномалияның корреляция коэффициенті AC = 0,46; негізделген болжамдардың пайызы (градацияға түсу нормадан төмен, шамамен және одан жоғары) P = 81%; үшін жауын-шашын P = 62%. Бағалау әрбір әдіс бойынша жеке-жеке қарағанда жоғары. Климаттық деректерді талдау және Рошидромет болжамдық әзірлемелері негізінде (Ресей Гидрометорталығы). Ресей гидрометеорологиялық орталығының эмпирикалық әдістерді қолдана отырып, ықтималды болжамдар жасалады вегетациялық және жылыту кезеңдерінде .[6] Ұсынылған ақпарат төтенше жағдайлардың қаупін бағалау үшін федералды атқарушы органдардың оны пайдалануына бағытталған қорғау мүддесінде табиғи сипаттағы жағдайларды (орман өрттерінен, су көлігінен, энергетикадан) бағытталған. Тығыз ынтымақтастық нәтижесінде Ресей Гидрометорталығының маусымішілік болжау технологияларын біріздендіру жұмыстары жүргізілді және бас геофизикалық обсерватория. А. и. Воейкова, сондай-ақ келісілген бағдарлама бойынша осы технологияларға бірлескен жедел сынақтар жүргізілді. Сынақ нәтижелері бойынша 20 маусымда Росгидрометтің гидрометеорологиялық және гелиогеофизикалық болжамдары жөніндегі орталық әдістемелік комиссиясының отырысында 2017 ж., Ресей Гидрометорталығының, Олардың кешенінің (мультимодельдік) болжамдарын пайдаланудың орындылығы туралы шешім қабылданды ақпараттық болжамдарда консультациялық болжамдар ретінде қамтамасыз ету. Солтүстік Еуразия аймағының аумағы үшін болжамдарды кеңістіктік нақтылау қосымша қарастырылған метеорологиялық станциялардың бақылауларымен жарықтандырылған 70 пункт желісі бойынша ауа температурасы мен жауын-шашын мөлшері. Болжамдар интерполяцияны қолдану арқылы жасалады және ретроспективті деректер бойынша жүйелі қателерді түзету болжам.Дамуы мен жетілдірілуімен және спектрдің кеңеюімен болжамдық ансамбльдердің нақты мүмкіндіктері ғана емес белгілі бір уақыт аралығында (ай, маусым) орташаланған метеорологиялық шамалардың ауытқулары болжамдарының сапасын арттыру үшін және/немесе олардың санаттарының ықтималдығы, сонымен қатар экстремалды болжамдарды шығару үшін сипаттамалары да маңызды. Жедел гидродинамикалық болжамдар сапасының мониторингі,

ай сайын шығарылып, нақты режимде өткізілді верификациялық өлшемдердің шектеулі жиынтығы бойынша уақыт. Кестелер

бойынша бес метеорологиялық шамаға есептелген болжамдарды бағалау

жеті аймақ (глобус, Солтүстік тропиктер, Оңтүстік тропиктер, Солтүстік

Еуразия, Еуропалық Ресей, Солтүстік-Шығыс Азия, Еуропа), үш градацияға арналған біріктірілген көрсеткіштерін қамтиды-терцильдер (нормадан жоғары, нормадан төмен және нормадан төмен), сондай-ақ аномалиясының корреляция коэффициенттері, көрсеткіштері және орташа rmse болжамдарының квадраттық қателері ай сайын жаңартылады және ресми сайтында жарияланады. (http://seakc.meteoinfo.ru/verif). Жоғарыда аталған тұғырнамалардың əрқайысының шынайы негіздемелері, тиімді түйіндері бар. Олар картографияны бірі дүниені тану туралы ғылым, екіншісі коммуникация құралы, үшіншісі білім берудің ерекше тілі ретінде қарастырады. Бұл картографияның сан қырлы екенін, қасиеті мен атқаратын қызметі алуан түрлі болатын карта шындықтың үлгісі, кеңістіктік ақпаратты берудің арнасы болумен қатар география мен Жер туралы ғылымның басқа түрлерінің ерекше тілі бар екенін айғақтайды. [7]Қазіргі кезеңде картографияда біртіндеп конвергенция үдерісі басым бола бастауы байқалып, картографияның пəніне қатысты əр түрлі көзқарастар жақындасып, картография мен картаның үлгі лік, коммуникативтік, тілдік қызметтері туралы ұғымдар құ рам дасуда. ХХ ғасырдың 80 жылдарында картографияны ақпараттықкартографиялық жүйелі үлгілеу жəне геожүйені тану туралы ғылым ретінде қарастыратын жаңа геоақпараттанулық тұғырнама қалыптаса бастады. Геоақпараттану Жер туралы ғылымдармен жəне қоғамдық ғылымдармен тығыз байланысты. Қазіргі Ресейдің, Қазақстанның жəне ТМД елдері аумағын негізінен конустық проекциямен құрылады. Оны басқа мемлекеттер мен олардың жеке бөліктерін кескіндейтін карталарға да қолданады. Бірақ елді картада кескіндеу барысында аумағының пішінін де ескереді. Меридиандарды бойлай созылып жатқан елдерді көп конусты немесе көлденең цилиндрлі, аумағының пішіні дөңгеленген елдерді азимутты, ал экватор маңындағы мемлекеттерді цилиндрлі жəне жалған цилиндрлі проекциямен кескін дейді. Картаның атқаратын қызметі де құратын проекцияға əсер етеді. Егер карта салыстыру немесе ауданды өлшеу қызметін атқарса тең бұрышты проекциялар тобын таңдайды. Ұзындықты, арақашықтықты өлшеуді, бағытты анықтауды көздейтін картометрия лық жұмыстар үшін ұзындықтың бұрмалануы болмайтын проек цияларды таңдайды. Мысалы, авияциялық сапарлардың ба ғыты көрсетілетін карталарды құруға орталығынан барлық ра диустарының аралықтары тең болуымен ерекшеленетін Постельдің теңаралық көлбеу азимутты, ал теңіз карталарын құруға Мер катордың тең бұрышты қалыпты цилиндрлі проекциясын қол данған тиімді. Мектептің география пəнінің мұғалімі өз жұмы сын да қолжаз ба карталарын түсіндіруіне тура келеді. Картографиялық проекцияны сипаттау барысында есептеулерінің қара пайымдылығын еске ріп, қолжазба карталарды пайдалану мүмкіндік терін түсіндіреді. Іс жүзінде болжамды қолдану ұсынылады. Болжамдардың сапасы бірден қанағаттанарлық болатын географиялық аймақтар мен аймақтарды бөліп көрсете отырып, өте сақтықпен ақпарат бірнеше көрсеткіштер бойынша. Модель бойынша есептеу нәтижелерін статистикалық түсіндіру (SI) ерекше маңызды. SI мысалдары қарапайым статистикалық калибрлеу, болжамдардың жүйелі қателіктерін жою, статистикалық аймақтандыру (downscaling), жуықтау Model Output Statistics және т. б.сапаны жақсарту (яғни, "қосымша құнды" құру) егер негізгі гидродинамикалық болжам жеткілікті болса табысты. Осыған байланысты жүргізу кезінде болжамдарды верификациялау нәтижелеріне назар аудару қажет.Жақында АҚШ-та re алынды бақылау деректері мен моделін талдау нәтижелерін көрсеткен, бұл азайту ұстау аса маңызды парниктік газ – су,бу-төменгі стратосферада 10% бастап 2000 ~25% - ға ұлғайтуды өтей алады жер бетіндегі температура. Айтылды ─ 1980-2000 жылдары байқалған ереже.төменгі стратосферадағы ылғалдылықтың өсуі шамамен жылына 1% - ға, керісінше, өсу приземной температура. Опасыздықтың себептері стратосферадағы су буының құрамы белгісіз болып қалады.[8]

жүктеу 2,88 Mb.

Достарыңызбен бөлісу:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 12