189
СТРУКТУРНЫЕ И МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ
Васильева С.Л., Кравченко А.В., Лапа Е.И.
Государственный Технический Университет,
г. Новосибирск, Российская Федерация
E-mail: avk-46@mail.ru
В современных условиях с усилением самостоятельности субъектов Российской
Федерации одновременно возросла их ответственность в решении проблем, что требует
дальнейшего развития региональных социальных исследований уровня жизни населения с
точки зрения экономических, демографических социальных процессов, происходящих
регионах. Развитие рыночной экономики сопряжено со значительным обострением
региональных проблем как на рынке труда, так и в оценке уровня жизни населения.
Особенно это характерно для отдаленных регионов, являющихся районами нового
хозяйственного освоения и имеющих недостаточную производственную и социально-
бытовую инфраструктуру.
Для Забайкальского края для проведения факторного анализа были выбраны
показатели, характеризующие рынок труда Забайкальского края в период с 2007-2014 г. Для
проведения анализа данные были взяты из статистического сборника «Обследование
населения по проблемам занятости в Забайкальском крае, 2015» [1]. Использовались
следующие показатели:
·
количество безработных граждан;
·
обращения в службу занятости;
·
высвобождение, сокращения штатов;
·
количество работодателей;
·
заявленная потребность в работниках.
Проведенный факторный анализ подтвердил, что на состояние рынка труда
Забайкальского края существенное влияние оказывают факторы связанные как со стороны
спроса на рабочую силу, так и со стороны предложения рабочей силы. Поученные
результаты могут быть использованы в качестве начала нового научного исследования для
построения факторных моделей регионального рынка труда. Методика и результаты
исследования опубликованы в [2,3].
В силу объективных природно-климатических, экологических и экономических
особенностей Республика Саха (Якутия) оказалась в весьма сложном положении. Из-за
неразвитой транспортной схемы, недостаточного уровня социального развития, однобокой
ориентации экономики на горнодобывающую промышленность острыми остаются проблемы
создания нормальных условий безопасной жизнедеятельности человека на Севере,
стабильного жизнеобеспечения и поддержания высокого уровня жизни населения услуг
отраслей обеспечения равной доступности и повышения качества социальной
инфраструктуры, ориентация экономики на горнодобывающую промышленность в
Республике Саха (Якутия) обусловила также и значительную внутри региональную
дифференциацию доходов и уровня жизни.
190
Рисунок 1 – Административно-территориальное деление Республики Саха
Целью исследования является разработка методических подходов к определению,
анализу и прогнозирования уровня жизни населения, построение модельного аппарата
экономико-статистического изучения уровня жизни населения региона.
Решались следующие основные задачи статистического изучения уровня жизни:
1) общая и всесторонняя характеристика социально-экономического благосостояния
населения;
2) оценка степени социально-экономической дифференциации общества, степени
различий по уровню благосостояния между отдельными социальными, демографическими и
иными группами населения;
3) анализ характера и степени влияния различных социально-экономических факторов
на уровень жизни, изучение их состава и динамики.
Рассмотрены 4 группы показателей:
•
Естественное движение населения (сальдо миграции населения по улусам;
естественный прирост населения);
•
Социальная инфраструктура (количество больничных коек, врачей, жилых
домов, дошкольный учреждений и т.п.);
•
Денежные доходы населения (Среднемесячная з/п, реальная з/п (в %),
среднедушевых доходов по улусам);
•
Потребительский рынок (Платные услуги на душу населения, розничного
товарооборота).
Статистический анализ этих показателей позволяет оценить качественное состояние,
структуру и динамику жизни населения. Для оценки уровня жизни населения улусов
Набережной А.Т. была предложена методика расчета обобщающего коэффициента уровня
жизни с учетом 4 групп показателей [4]. Обобщающий коэффициент рассчитывается для
каждого района республики на основе построения коэффициентов вида:
=
; = 1, … , ; = 1, … , ,
где k
ij
– коэффициент, характеризующий степень развития уровня жизни населения
региона;
p
ij
–j-й показатель i-го района;
q
j
– j-й среднереспубликанский показатель;
n – количество улусов;
m – количество показателей характеризующих уровень жизни населения республики.
191
Для определения обобщающего коэффициента уровня жизни населения используется
формула:
=
∑(
∙ )
∑
где
i
– веса, присваиваемые j-му показателю.
Данная методика позволяет привести разнородные показатели к единому виду,
сглаживается стоимостное искажение.
При помощи метода группировок отбирают семьи, одинаковые по своему составу и
размеру, но разные по уровню доходов; однородные по уровню материальной
обеспеченности. После группировки собранного материала в таблицы [4] применяется метод
регрессионного анализа.
Уравнение регрессии имеет следующий вид:
= 0.887 + 6.611 ∙ + 5.006 ∙ + 4.123 ∙ ;
F
кр
=21,33 > F
табл
=2.76 при α=0,05,
где
− компонента, характеризующая уровень социального развития ,
−
компонента, характеризующая население, − компонента, характеризующая состояние
потребительского рынка. На рисунках 2,3 и 4 представлены формализованные модель-
алгоритмы для расчета основных компонент обобщающего коэффициента [5].
Рисунок 2. Процесс определения состояния потребительского рынка
Рисунок 3 – Процесс определения оценки уровня доходов населения
