192
Рисунок 4 – Модель потоков данных в процессе расчета обобщающих компонент уровня жизни
Приведенные модели позволяют, как минимум, сформулировать проблему,
определить входные и выходные данные, необходимые для решения поставленных задач,
последовательность решения задач исследования и информационные потоки, на основе
которых выполняется исследование.
В качестве дальнейшей работы авторы видят решение следующих двух задач:
1. Получение прогнозных значений по рынку труда и оценки уровня жизни по
рассматриваемым регионам.
2. Исследование взаимосвязи показателей рынка труда и жизненного уровня
населения.
Литература:
1. Обследование населения по проблемам занятости в Забайкальском крае: Стат. сб./
Забайкалкрайстат.- Чита, 2015.− 52с.
2. Лапа Е.И., Лапа Е.А. Типологизация региональных рынков труда на основе кластерного
анализа. / Международный научный журнал «Теория и практика общественного развития», № 2,
2016. –С.68−71
3. Лапа Е.И., Кравченко А.В. Классификация субъектов СФО на основе данных о рынке труда
//Инновационный менеджмент и технологическое предпринимательство: материалы Всерос.
молодеж. науч. форума Новосибирск, 12-14 ноября 2015 г.) . Т. 2.Новосибирск, 2015. – С.
20–23
4. Набережная А.Т. Моделирование и оценка уровня жизни населения региона. Якутск, Изд-
во: ЯНЦ СО РАН, 2007.−170 с.
5. Калашян А.Н., Калянов Г.Н. Структурные модели бизнеса: DFD-технологии. -М.:Финансы
и статистика, 2009. −256 с.
ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КАПИТАЛА КОМПАНИЙ В
УСЛОВИЯХ ДЕФИЦИТА ИНФОРМАЦИИ
Румениди А.Ю., Каширина А.М.,
Новосибирский Государственный Технический Университет
г.Новосибирск, Россия
e-mail: amm@ngs.ru
В настоящее время мы находимся в постиндустриальном обществе, когда
эффективная инновационная промышленность насыщает потребности всех экономических
агентов, потребителей и населения, постепенно снижая темпы своего роста и наращивая
качественные, инновационные изменения. Научные разработки становятся главной
движущей силой экономики. В целях повышения уровня конкурентоспособности
193
предприятия необходимо инвестировать в знания и инновации, что впоследствии создаст
потенциал для экономического роста (рис.1).
Рисунок 1 – Схема влияния интеллектуального капитала на рост конкурентоспособности
Понятие интеллектуального капитала быстро набирает популярность среди
исследователей современного информационного общества. Общепризнанного определения
интеллектуального капитала не существует, однако, мы рассмотрим некоторые из них для
более чёткого представления данного термина. Были взяты два зарубежных и два
отечественных определения:
-
совокупность интеллектуальных активов и трудовых ресурсов (И.Д.Егорычев,
Л.И.Лукичева);
-
нематериальные
активы, усиливающие
конкурентные
преимущества
(Э.Брукинг);
-
научные и обыденные знания работников, интеллектуальная собственность и
накопленный опыт, общение и организационная структура, информационные сети и имидж
фирмы (В.Л.Иноземцев);
-
совокупность человеческого, организационного и клиентского капитала
(Л.Эдвинссон).
Для того чтобы более подробно рассмотреть структуру интеллектуального капитал
остановимся на определении Эдвинссона, (рисунок 2) [1, с. 32].
Рисунок 2 – Структура интеллектуального капитала по Эдвинссону
Интеллектуаль-
ный капитал
Инновации
Новые
продукты
Рост
эффективности
производства
Рост
конкуренто-
способности
Новые
технологии
Материальный
капитал
Человеческий
капитал
Клиентский
капитал
Организацион-
ный капитал
•
Связи с клиентами
•
Информация о
клиентах
•
История
взаимоотношений с
клиентами
•
Знания
•
Навыки
•
Творческие способности
•
Культура труда
•
Инновации
•
Техническое и
программное
обеспечение
•
Патенты
•
Товарные знаки
•
Базы данных
194
Существует большое количество методик измерения интеллектуального капитала,
однако общепринятого метода измерения, как и определения, нет. В данном исследовании
для измерения мы рассмотрим коэффициент Тобина и Интеллектуальный коэффициент
добавленной стоимости.
Коэффициент Тобина обладает рядом преимуществ:
-
коэффициент достаточно прост при расчете;
-
коэффициент q-Тобина отражает инвестиционный потенциал предприятия за
счет сопоставления их рыночной и балансовой стоимости;
-
для его расчёта используются данные из открытой отчётности компаний.
Следует заметить, что большую трудность составил поиск открытых данных
бухгалтерского баланса компаний, так как не так много организаций раскрывают
информацию через сеть интернет. Даже из сотни самых крупных российских компаний лишь
единицы выставляют подобного рода данные.
Показатели, которые необходимы для подсчета коэффициента Тобина: рыночная
капитализация и балансовая стоимость компании.
Еще одно затруднение возникло при поиске метода для расчёта капитализации
компании, т.к. присутствовала ограниченность в данных, которые могут быть использованы.
Путём отбора среди различных методов расчёта капитализации, удалось найти тот, который
сочетается с имеющимися данными. В итоге, капитализация была рассчитана по доходному
методу. Данный метод позволяет оценить рыночную капитализацию компании путём
отношения чистой прибыли к ставке капитализации. Данные по чистой прибыли доступны в
бухгалтерском балансе. Ставка капитализации в свою очередь определяется по данным
продаж аналогичных компаний. Таким образом, были рассмотрены продажи аналогичных
компаний по материалам интернет-ресурсов и выбрано несколько сделок, в которых
продаваемый бизнес максимально близок к оцениваемому. Балансовая стоимость компании
подсчитана по данным бухгалтерского баланса [4].
Интеллектуальный коэффициент добавленной стоимости VAIC (Value Added
Intellectual Coefficient), как метод измерения интеллектуального капитала компании, был
предложен А. Пуликом в 2000 г. [2]. Впервые влияние интеллектуального коэффициента
добавленной стоимости на рыночную стоимость компании было протестировано самим
Пуликом для 30 компаний из списка FTSE (фондовый индекс, рассчитываемый агентством
Financial Times) за период с 1992 по 1998 гг. Была обнаружена значимая положительная
связь между интеллектуальным капиталом и рыночной стоимостью. Метод VAIC позволяет
компании определить вклад в добавленную стоимость материальных и нематериальных
активов. При этом интеллектуальный коэффициент включает в себя добавленную стоимость
физического капитала. По мнению автора метода, более высокое значение этого показателя
означает, что данная компания лучше использует свой физический капитал вследствие
большей величины интеллектуального капитала.
Метод А.Пулика обладаем рядом существенных преимуществ, так как требует лишь
данных бухгалтерской отчетности компании:
-
публичная информация проверяется аудиторскими компаниями, что является
залогом ее надежности;
-
использование данного подхода позволяет перейти от простого описания к
пониманию значимых факторов ИК компании, а затем к управлению им в целях
максимизации стоимости компании;
-
использование показателей эффективности позволяет точнее отразить роль ИК
в создании стоимости компании [3].
Перейдём к результатам подсчёта по двум методикам для 46-ти российских компаний
из четырёх сфер деятельности: информационные технологии (рисунок 3), научно-
исследовательские организации (рисунок 4), лёгкая промышленность (рисунок 5) и
машиностроение (рисунок 6).
