даған сайын байланыс сызығы түзуге жақын болады. Біздің жағдай- да  R = 0,96704012-

64
Енді Қанаттың сұрағының жауабын табайық. Ол үшін мына 
төмендегі әдістерді пайдалануға болады. 
1-әдіс. 
Диаграммадағы 
y
 = 2,257
x
 – 16,23 
сызықтық теңдеуге 
қарап, оның қаншалықты өсетінін болжауымыз керек. Ол үшін 
x
 = 120
мәнін теңдеуге қоямыз. Есептеу нәтижесінде бетті көрушілер 
саны орта есеппен 254 мың екені анықталды. 
Мақала саны 150 болғанда, 322 мың көруші болады деп болжай-
мыз. 
y 
= 2,257 
·
 120 – 16, 23, 
y 
= 254, 61. 
2-әдіс. 
Болжау үшін 
ПРЕДСКАЗ 
функциясын қолданамыз. Бұл 
функция да статистикалық функциялар тобына жатады
. ПРЕДСКАЗ 
функциясының жұмысын
 4-суреттегі
терезеден байқауға болады:
= ПРЕДСКАЗ (
x
; 
y
-тің белгілі мәндер аралығы; 
x
-тің белгілі 
мәндер аралығы).
х
орнына 
1-кестеден
болжам жасалатын 120 мәні, 
у
-тің белгілі 
мәндер аралығына кірушілердің белгілі саны ескеріліп, 
х
-тің белгілі 
мәндері аралығында болжау жасалады. 
х 
= 120-дан жоғары орна-
ласқан мәндер аралығын қоямыз. Болжау нәтижесі алдыңғы бірінші 
әдістегідей 254,65 мәнімен дәл келді.
? Х
? Х
ПРЕДСКАЗ
Аргументы функции
Отмена
ОК
Возвращает значение линейного тренда, значение проекции по линейному приближению.
независимый массив или диапазон. Дисперсия данных 
не должна быть нулевой.
Значение: 254,657849
Х
Известные_значения_y
Известные_значения_x
Известные_значения_x
= 120
= {67:88:92:120:145:184:199:228}
= {30:42:57:69:75:87:95:100}
= 254,657849
120
B3:B10
A3:A10
Справка по этой функции
4-сурет. 
Болжау нәтижесі
Күнделікті өмірде кездесетін мәселелер ішінен болжам жа-
сауға арнап 2 мысалдан құрастырыңдар. Құрастырылған 
мысалдардағы екі шаманың арасындағы байланысты дәлел-
деңдер. 
Қанаттың мәселесіне талдау жасаңдар. Талдау барысында 
болжаудың теориялық және практикалық бөлігін ажыратып 
көрсетіңдер. 
Все
учебники
Казахстана
на
OKULYK.COM
*
Книга
предоставлена
исключительно
в
образовательных
целях
согласно
Приказа
Министра
образования
и
науки
Республики
Казахстан
от
17 
мая
2019 
года
№
217

65
Қолда бар ақпараттың негізінде болжам жасау несімен ма-
ңызды? Мұндай болжамдардың қандай пайдасы бар? 
1. «Динамикалық қатарлар» дегеніміз не? Олардың қандай
қызметі бар?
2. Excel-де болжам жасауға қандай функциялар қолданылады? 
3. КОРРЕЛ функциясының қызметін түсіндір.
4. «Сызықтық тренд» дегеніміз не?
5. Сызықтық трендтердің түрлері қандай?
6. ПРЕДСКАЗ функциясы қандай қызмет атқарады?
1. Жинақтау барысында құрастырған екі мысалдың бірін ком-
пьютерде болжа.
2. Өздерің орналасқан аймақтағы күн райының 10 күн ішіндегі 
көрсеткіші берілген 
(2-кесте)
. 11-ші күні ауа температурасы-
ның қалай болатынын болжа. 
2-кесте. 
Күн райының 10 күн ішіндегі көрсеткіші

жүктеу 5,47 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: