Оқу-әдістемелік кешені

Негізгі әдебиеттер:

1. 
   Курс высшей математики для экономических специальностией, часть 2 Карасаев А.И., Аксютин З.М., Савельев Т.М. «Высшая школа», 1982
   
2. 
   Теория вероятностей и математическая статистика Гмурман В.Е. «Высшая школа» 1998ж
   
3. 
   Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике Гмурман В.Е. «Высшая школа» 1998ж
   
4. 
   «Теория вероятностей» Вентцель Е.С2003ж.
   
5. 
   Жаңбырбаев Б.С. «Ықтималдықтар теориясы және математикалық статисткика элементтері». Алматы, 1988ж
   
6. 
   Бектаев Қ. «Ықтималдықтар теориясы және математикалық статисткика». Алматы, «Рауан», 1991ж.
   
7. 
   Гнеденко Б.В. Курс теории верятностей. – Наука, 1971ж.
   
8. 
   Есмағанбет М.Ғ. «Ұлы математика», Көкшетау,2008.
   

1. 
   Теория вероятностей и математическая статистика Булдык Г.М. «Высшая школа» 1998г.
   
2. 
   Задачник по теории вероятностей Агапов Г.И. «Наука» 1986г.
   
3. 
   «Высшая математика, теория вероятностей и математическая статистика» Лихачев Н.Н. «Высшая школа» 1976г.
   
4. 
   Гусак А.А. Высшая математика. – Минск, Тетра Системс, 2003, 2 бөлім
   
5. 
   Крамер Г. Математические методы статистики. – Мир, 1975
   

• 
  аралық бақылауға, дәріске және семинар сабақтарына міндетті түрде қатысқан, барлық тапсырмаларды түгел орындаған студент жіберіледі. Топтың жұмысына белсенді қатысу сапасы, тек қана сабаққа келу санынан артық бағаланады. Әрбір сабаққа дайындалу, СӨЖ және ОСӨЖ тапсырмаларын орындау барлық студенттердің міндеттері;
  
• 
  әкімшілдік талаптарды, оқу тәртібін бұзған, сабаққа кешігіп келген, себепсіз сабаққа келмеген, тапсырмаларды орындамайтын, сабақ барысында тәртіп бұзған студенттерге айып баллдары қолданылады;
  
• 
  сабаққа кешігуге, сабақ барысында сөйлесуге, басқа шаруалармен айналысуға, ұялы телефонмен сөйлесуге болмайды. Университетке іскерлік киіммен келу керек.
  

№	Мазмұны	Дәріс (сағ.)	Семинар (сағ.)	СӨЖ (сағ.)
1	Элементар оқиғалар кеңістігі. Оқиға түрлері. Оқиғалар алгебрасы. Ықтималдықтың классикалық анықтамасы, статистикалық ықтималдық, геометриялық ықтималдық. Ықтималдық қасиеттері.	1	2	3
2	Шартты ықтималдық. Ықтималдықтарды көбейту теоремасы.	1	2	3
3	Толық ықтималдық формуласы. Байес формуласы.	1	2	3
4	Комбинаторика элементтері.	1	2	3
5	Бернулли формуласы.	1	2	3
6	Лапластың локальды интегралды теоремасы, Пуассон теоремасы.	1	2	3
7	Кездейсоқ шамалардың түрлері. Дискретті кездейсоқ шамалардың ықтималдығының үлестірім заңдары.	1	2	3
8	Дискретті кездейсоқ шаманың математикалық үміті. Дискретті кездейсоқ шаманың дисперсиясы. Үлестірім функциясы.	1	2	3
9	Үзіліссіз кездейсоқ шама ықтималдығының үлестірім тығыздығы. Үзіліссіз кездейсоқ шаманың математикалық үміті және дисперсиясы.	1	2	3
10	Биномальды үлестірім. Пуассон үлестірімі.	1	2	3
11	Үлкен сандар заңы. Чебышев теңсіздігі. Чебышев теормасы. Екі кездейсоқ шама жүйесінің сандық сипаттамалары. Корреляция моменті. Корреляция коэфициенті.	1	2	3
12	Бас жиын және таңдама. Таңдау тәсілі. Таңдаманың статистикалық үлестірімділігі. Полигон және гистограмма. Үлестіру параметрін статистикалық бағалау. Ығыспаған, толымды бағалаулар. Бас жиын, таңдама орташаларын бағалау.	1	2	3
13	Үлестірім параметрлерін нүктелік бағалау, моментар, ең үлкен шындыққа ұқсас әдістер.	1	2	3
14	Сенімділік ықтималдығы. Қалыпты үлестірімнің математикалық үмітінің, дисперсиясының және басқа да белгісіз параметрлерінің сенімді интервалдары. Статистикалық гипотезалардытексеру. Х2 критериі және оны үлестірімділік түрін анықтау гипотезасын тексеруге қолдану.	1	2	3
15	Сенімділік интервал. Таңдаманың регрессиялық теңдеуі. Сызықтық және сызықтық емес регрессиялардың параметрлерін ең кіші квадраттық тәсілмен анықтау.	1	2	3
	Барлығы	15	30	45

Дәріс сабақтарының барысында студенттерге тақырыптардың негізгі сұрақтары бойынша бағыт беріледі. Ол студенттің ары қарай, өз бетімен тақырыптардың мазмұнын толық меңгеруге көмектеседі.