Баспа №2 01. 09. 2009ж беттің -сі

қалыпты заң бойынша таралған

жүктеу 3,39 Mb.

бет	8/37
Дата	20.02.2018
өлшемі	3,39 Mb.
	#10283

1 ... 4 5 6 7 8 9 10 11 ... 37

қалыпты заң бойынша таралған кездейсоқ қатенің сипаттамсын анықтауда тура және қайта келу есебін шешуде қолдануға болады. Бұл жағдайда біз мынаны ұмытпауымыз керек, (1.25) интеграл түрдегі кестелік мәндерді қолдана отырып,

аумағымен симметриялық интервалға түсуінде толық ықтималдықты табамыз, ал (1.26) интеграл түрдегі кесте мәндерін қолдану арқылы тек бір сенімділік интервалдың симметриялық бөлігі үшін жарты толық ықтималдық қолдана аламыз. Бұл есептерді шешуде қалыпты таралудың нормаланған интегралды функцияның кесте мәндерін мынадай қолдануға болады:

(1.27)

Функцияның кесте мәндерін қолдансақ

(2-ші кестені қарайық, әдістемелік көрсетілімде қосымша болып берілген)

-тен

-ке дейінгі симметриялық емес интервалдың ішінде кездейсоқ қатені табудың сенімділік ықтималдығы үшін (1.24) формуласы келесідей түрде болады:

(1.28)

Сенімділік интервалының симметриялық тапсырмасын шешу үшін Лапластың нормаланған функциясын кестелік мәнін қолданған ыңғайлы, ал симметриялық емес кезде нормаланған интегралдық функцияның кестелік мәндерін қолданған дұрыс.

(1.25) және (1.28) интеграл түріндегі кестелік мәндердің тәжірибе нәтижелері бойынша кездейсоқ қатенің сандық сипаттамсын анықтауды тек солш жағдайда, егер таңдау кезінде қадағалау саны (

) жетерліктей жоғары. n аз болғанда кездейсоқ қатенің нүктелік бағалары өз бетімен кездейсоқ шама болады. Мынаны ескеру қажет, егер

сенімділік мәнінде өлшем нәтижелерінің нормальды ауытқуы үшін (1.12) формуласы келесі түрде болады:

.(1.29)

символын (1.29)-да қолдану аз көлемді таңдауын өңдеуде алынған бағаны (

) қолдануда нормаланған ауытқуын анықталғанын айтады.

шамасы, n таңдауда қадағалау санының функциясы болып табылады. Яғни (1.22)-ге сәйкес анықталатын сенімділік интервалдың аумағы сенімділік ықтималдығына ғана байланысты болмайды, сонымен қоса, n қадағалау санына да байланысты.

Закон распределения случайной величины

кездейсоқ шаманың таралу заңы қалыптыдан ерекшеленеді және ол Стьюдент таралу деп аталады. Бұл айырмашылық n аз болғанда жүзеге асады, ал

болғанда Стьюдент таралуы қалыптымен толықтай сәйкес келеді. Сонымен,

жүктеу 3,39 Mb.

Достарыңызбен бөлісу:

1 ... 4 5 6 7 8 9 10 11 ... 37