Основы баз данных в MS Azure

Базы данных 
Постоянное хранение данных —
важнейший компонент множества 
приложений. И в процессе миграции приложений в облако Azure, и 
при создании новых приложений вам, скорее всего, потребуется база 
данных. Платформа Azure поддерживает несколько технологий 
управления
базами данных. Клиентам доступно множество 
реляционных баз данных —
база данных SQL Azure, SQL Server в 
виртуальных машинах Azure и СУБД других компаний, например, 
Oracle и MySQL. Если задачам вашего приложения больше 
соответствует нереляционная (или NoSQL) база данных, то для их 
решения может хорошо подойти такая служба, как DocumentDB или 
табличное хранилище Azure (Azure Table Storage). Более того, на 
виртуальные машины Azure можно установить множество платформ 
для работы с базами данных.
Azure поддерживает различные базы данных, поэтому вы сможете 
сделать выбор, руководствуясь приоритетными факторами: простота 
взаимодействия, удобство в управлении, полная настраиваемость 
виртуальных машин.
База данных SQL Azure
База данных SQL Azure —
предложение в формате «реляционная база данных как услуга». Она 
предназначена для рабочих нагрузок с транзакционной обработкой данных (OLTP; т.е., транзакции ввода 
и получения данных). Такое предложение полностью соответствует той категории компьютерных 
вычислений, которая называется «платформа как услуга» (PaaS). База данных SQL Azure позволяет 
отказаться от физического управления сервером баз данных, но при этом сохранить все возможности 
логического управления и администрирования. База данных SQL Azure поддерживает множество 
привлекательных возможностей: эластичное масштабирование, прогнозируемая производительность, 
обеспечение непрерывности бизнес
-
процессов. При этом она практически не требует обслуживания и 
позволяет использовать привычные языки и инструменты разработки.

Важно понимать, что пользователи базы данных SQL Azure не получают в свое распоряжение физический 
сервер, которым можно управлять.
База данных SQL Azure —
предложение в формате «база данных как 
услуга», не подразумевающее возможностей управления параметрами физической реализации. При 
работе с базой данных SQL Azure вам доступны логические службы, но они отличаются от возможностей 
Mic
rosoft SQL Server, к которым вы, возможно, привыкли в локальной среде. Более подробная информация 
приводится далее в этой главе, в разделе о серверах базы данных SQL Azure.
База данных SQL Azure предлагается в двух различных (но похожих) вариантах: эластичные пулы баз данных 
(elastic database pools) и одиночные базы данных (single databases). Эластичные пулы баз данных позволяют 
управлять несколькими базами данных в составе пула, увеличивать и уменьшать параметры 
производительности в соответствии с колебаниями нагрузки и при этом избежать непредвиденных расходов. 
Одна из ключевых особенностей модели с эластичным пулом —
возможность масштабировать 
производительность, распределяя нагрузку между несколькими базами данных в составе пула. Второй 
вариант —
модель с одиночными базами данных —
подходит в том случае, если у вас всего несколько баз 
данных. Обе модели позволяют динамически адаптировать производительность в соответствии с нагрузкой 
без перебоев в работе и обеспечить соглашение об уровне обслуживания (SLA) на уровне 99,99%.
Для обеих моделей, с эластичными базами данных и с одиночными базами данных, доступно три 
категории служб: Basic, Standard и Premium. Для описания характеристик этих категорий используются 
единицы пропускной способности базы данных (DTU). DTU —
синтетическая единица измерения, 
позволяющая сравнивать относительную производительность баз данных различных категорий. В рамках 
каждой категории также выделяются уровни производительности (для Standard это S0, S1, S2 и S3). Эти 
уровни производительности используются для увеличения или уменьшения DTU в рамках категории. 
Максимальный размер базы данных зависит от категории службы и составляет от 2 ГБ до 1 ТБ. В таблице 6
-
1 приводятся важнейшие параметры баз данных каждой категории.
Таблица 6
-
1. Категории баз данных SQL Azure и уровни производительности