Рабочая учебная программа Мамандығы: 5В050600 Экономика Өскемен Усть-Каменогорск 2014 Жұмыстық бағдарлама «Кәсiпорын экономикасы»

Әдістемелік комиссия төрағасы Р. Дронсейка

Құрастырған

аға оқытушы Е. Сағынғанов

Норма бақылаушы Т. Тютюнькова

1 ПӘННІҢ ЕҢБЕК СЫЙЫМДЫЛЫҒЫ

Экономикадағы негізгі көріністер, бақылаулар статистикалық көрсеткіштерден құралып сипатталады, ал бұл экономика ғылымындағы статистикалық және эконометрикалық әдістердің практикалық маңыздылығын жоғарылатады.Бұл курстың негізі - көрсеткіштерді сандық талдау,ал ол статистикалық, эконометриялық әдістерді қажет етеді. Басқару органдары мен шаруашылық субъектілері арасындағы қатынастар мен экономиканы функционалдау негізінің толықтай өзгеруі экономикада ағымды периодтың жаңа сандық және сапалық бағасын қажет етті. осыған байланысты ары қарай оқыту және жобалау макроэкономикалық процестер анализінің әдістері мен модельдерін қажет етті. Ресурсты пайдалануға салааралық баға мен төлемдерді жинақтаудың әдістемелік негізін құру, сонымен қатар экономикалық өсім ғана емес, экономикалық дамуға жету мақсатымен макроэкономикалық және сала параметрлеріне әсер етудің басқа әдістерін құру. Бұл экономиканы диагностикалаудың кешенді әдістерінің бар болуы мен салалық приоритеттердің даму тиімділігі анализінің арнайы программасының қажеттілігімен сипатталады. Макроэкономикалық теория формальдануға негізделген, яғни негізгі айнымалылар мен байланыстарды функционалды түрде көрсетуге болады, демек математикалық аппарат қолдануға болады. Математиканың келесі бөлімдері қолданылады: дифференциалды және интегралды есептеулер, сызықты және сызықты емес программалау. Математиканың кейбір бөлімдері микроэкономика үшін арнайы құрастырылған, математикада – математикалық экономиканы ерекшелейді. Экономикалық статистика әрдайым экономикалық айнымалыларға байқаулар жүргізеді. Бұл статистикалық мәліметтермен сандық әдістер және теориялық нұсқауларды тексеру үшін мүмкіндік береді.

Сонымен қатар экономикалық көрсеткіштердің сандық және сандық емес мөлшерлік талдаудың негізгі әдістерін игереді, атап айтсақ, баяндаушы статистика әдістері және жобалық бағалау, корреляциялық, дисперсиялық, факторлық, кластерлік, дискриминанттық талдаулар, экономикалық көрсеткіштерді жобалаудың негізгі жолдарын арнаулы қолданбалы компьютерлік бағдарламаларды қолдану арқылы үйренеді.

"Экономикалық деректерді талдау және болжау" курсын оқып білу нәтижесінде студент келесі қағидаларды меңгеріп, арнаулы дағдыларды игеруі кажет:

- нарык экономикасы жагдайында кәсіпорын шаруашылық субъектi ретінде іс-жүзінде қолданатын математикалық программалау модельдері мен ақпараттық жүйелерде пайдаланылатын заманауи программалық өнімдерді қолдана білу;

- экономикалық-математикалық үлгілеу тәсілдерін басқарушы шешім қабылдау барысында қолданып, шешім қабылдайтын маман шектелген ресурстарды (ақша, жұмысшылар, құрал-жабдық, уақыт және т.с.с) қойылған мақсатты оптимизациялау үшін оларды пайдаланудың әртүрлі бағыттары арасында таңдай білу.
2.4 Пререквизиттері

Пререквизиттері (алдын-ала міндетті курстары): математика, экономикалық теория негіздері, кәсіпорын экономикасы.

3 ПӘННІҢ МАЗМҰНЫ

3.1 Оқу жұмысының жоспары

Тақырып атауы, оның мазмұны		Еңбек сыйымдылығы, сағ.
1		2			3
		Күндізгі оқу түрі				Сырттай оқу түрі
	Дәріс сабақтары
	1 Тақырып. Математикалық модельдеу және экономикалықтеорияның дамуы.Экономикалық ғылым тілінде әсер ету. Экомикалық теория ақиқаттылығының критерийі. Экономикада статистикалық мәліметтерді өлшеу және талдау ерекшеліктері.	1
	1	2				3
	2 Тақырып. Экономикалық ақпаратты өңдеу және талдау әдістері. Экономикалық және статистикалық ақпаратты өңдеу. Талдау құралдары.Талдау түрлері. Талдаудың негізгі программалық пакеттері	1
	3 Тақырып. Электронды кестелер деректерін талдау. Деректер базасы фильтрациясын пайдалану көмегімен бизнес-талдау.Деректерді сұрыптау.Тізімнен деректерді сұрыптау (таңдау).Автофильтрді пайдалану арқылы деректерді фильтрлеу.Кеңейтілген фильтрді пайдалану арқылы деректерді фильтрлеу.Жалпы және аралық қорытындыларды автоматты түрде есептеу	1				1
	4 Тақырып. Подстановкалар кестесі. Бір параметрі бар подстановкалар кестесі.Қосымша формулалары бар подстановкалар кестесі.Екі параметрі бар подстановкалар кестесі	1
	5 Тақырып. Сценарийлер диспетчерін пайдаланудың ақпараттық технологиясы	1				1
	6 Тақырып. Құрама кесте (сводные таблицы) көмегімен деректерді талдау және жалпылау	1
	7 Тақырып. . Сызықты емес бағалау. Жалпы міндеті. Сызықты және сызықты емес бағалау.Сызықты емес модельдердің негізгі типтері.Сызықты емес бағалау әдістері.Модель жарамдылығын бағалау	1
	8 Тақырып. Статистикалық деректерді талдау. SPSS талдау пакеті.Сипаттау статистикасы	1				1
	9 Тақырып. Дискриминантты анализді пайдаланудың ақпараттық технологиясы. Дисперсиялық анализ. Көпөлшемді айнымалылар. Қадам бойынша дискриминантты анализ. Екі топқа арналған дискриминация функциясының интерпретациясы.Бірнеше топқа арналған дискриминантты функциялар. Дискриминантты функциялар маңыздылығы.	1
	10 Тақырып. Статистикалық функцияларды қолдану мен болжаудың ақпараттық технологиясы	1
	11 Тақырып. Компоненттік және кластерлік талдау	1				1
	12 Тақырып. Уақыт қатарларын құрастыру негізінде экономикалық болжау. Уақыт қатарларын талдау	1
	13 Тақырып. Кластерлік талдау	1
	14 Тақырып.Ақпарат жинақтаудың эксперттік тәсілдері	1
	15 Тақырып. Имитациялық үлгілеу	1				1
	Зертханалык сабақтар
	1 Тақырып. Мәліметтерді жинастыру. Кездейсоқ шаманың үлестірімдік заңының гипотезасын тексеру. Параметрлерді статистикалық бағалау. Корреляциялық талдау. Экономикалық көрсеткіштерді болжауға көптік сызықтық регрессияны пайдалану.	1
	1	2				3
	2 Тақырып. Экономикалық ақпаратты өңдеу және талдау әдістері. Экономикалық және статистикалық ақпаратты өңдеу. Талдау құралдары.Талдау түрлері.	1
	3 Тақырып. Электронды кестелер деректерін талдау. Деректер базасы фильтрациясын пайдалану көмегімен бизнес-талдау.Деректерді сұрыптау.Тізімнен деректерді сұрыптау (таңдау).Автофильтрді пайдалану арқылы деректерді фильтрлеу. Кеңейтілген фильтрді пайдалану арқылы деректерді фильтрлеу.	1
	4 Тақырып. Подстановкалар кестесі. Бір параметрі бар подстановкалар кестесі.Қосымша формулалары бар подстановкалар кестесі.Екі параметрі бар подстановкалар кестесі	1
	5 Тақырып. Сценарийлер диспетчерін пайдаланудың ақпараттық технологиясы	1				1
	6 Тақырып. Құрама кесте көмегімен деректерді талдау және жалпылау	1
	7 Тақырып. Уақыт қатарының компоненттері. Трендіні айқындау. Маусымдық және циклдік тербелістер. Уақыт қатарын өндеу. Үлестірілген лагты динамикалық қатар.	1
	8 Тақырып. Статистикалық деректерді талдау. SPSS талдау пакеті.Сипаттау статистикасы	1				1
	9 Тақырып. Дискриминантты анализді пайдаланудың ақпараттық технологиясы. Дисперсиялық анализ. Көпөлшемді айнымалылар. Қадам бойынша дискриминантты анализ.Екі топқа арналған дискриминация функциясының интерпретациясы.Бірнеше топқа арналған дискриминантты функциялар. Дискриминантты функциялар маңыздылығы.	1			1
	10 Тақырып. Статистикалық функцияларды қолдану мен болжаудың ақпараттық технологиясы	1
	11 Тақырып. Компоненттік және кластерлік талдау	1			1
	12 Тақырып. Уақыт қатарларын құрастыру негізінде экономикалық болжау. Уақыт қатарларын талдау	1
	13 Тақырып. Уақыт қатарының модельдерімен болжам жасау. Болжамның сенімділік интервалы. Қаржы рыногіндегі волатилділік пен табыстылықты көру. Әлеметтік-экономикалық үрдістерді болжау	1
	14 Тақырып.Ақпарат жинақтаудың эксперттік тәсілдері. Имитациялық үлгілеу	1			1
	15 Тақырып. Болжамның адаптивті және мультипликативті әдістері. Экспоненциалдық өндеу. Авторегрессиялық модель. Жылжымалы орта әдісі. Жылжымалы орта мәндерінің авторегрессиялық моделінің идентификациясы. Уақыт қатарының модельдерімен болжам жасау. Әлеметтік-экономикалық үрдістерді болжау. 1	1
	Студенттің оқытушы жетекшілігімен орындайтын өздік жұмысы
	1 Тақырып. Экономикадағы мәліметтерді жинастыру. Кездейсоқ шаманың үлестірімдік заңының гепотезасын тексеру. Параметрлерді статистикалық бағалау. Сенімділік аймығы. Корреляциялық талдау. Экономикалық көрсеткіштерді болжауға көптік сызықтық регрессияны пайдалану. Тәуелді айнымаланың сенімділік интервалы.	1		1
	2 Тақырып. Уақыт қатарының компоненттері. Трендті айқындау. Маусымдық және циклдік тербелістер. Уақыт қатарын өндеу. Стационарды уақыт қатары. Стационарлықты тестілеу. Коинтеграция.	1
	3 Тақырып. Электронды кестелер деректерін талдау. Деректер базасы фильтрациясын пайдалану көмегімен бизнес-талдау. Деректерді сұрыптау.Тізімнен деректерді сұрыптау (таңдау)..Кеңейтілген фильтрді пайдалану арқылы деректерді фильтрлеу.Жалпы және аралық қорытындыларды есептеу	1		1
	4 Тақырып. Подстановкалар кестесі. Бір параметрі бар подстановкалар кестесі.Қосымша формулалары бар подстановкалар кестесі.Екі параметрі бар подстановкалар кестесі	1
	5 Тақырып. Сценарийлер диспетчерін пайдаланудың ақпараттық технологиясы	1		1
	6 Тақырып. Құрама кесте (сводные таблицы) көмегімен деректерді талдау және жалпылау	1		1
	7 Тақырып. . Сызықты емес бағалау Жалпы міндеті.Сызықты және сызықты емес бағалау.Сызықты емес модельдердің негізгі типтері.Сызықты емес бағалау әдістері.Модель жарамдылығын бағалау	1		1
	8 Тақырып. Статистикалық деректерді талдау. SPSS талдау пакеті.Сипаттау статистикасы	1		1
	9 Тақырып. Дискриминантты анализді пайдаланудың ақпараттық технологиясы. Негізгі мақсаты. Дисперсиялық анализ. Көпөлшемді айнымалылар. Қадам бойынша дискриминантты анализ.Екі топқа арналған дискриминация функциясының интерпретациясы.Бірнеше топқа арналған дискриминантты функциялар. Дискриминантты функциялар маңыздылығы.	1		1
	10 Тақырып. Статистикалық функцияларды қолдану мен болжаудың ақпараттық технологиясы	1
	11 Тақырып. Компоненттік және кластерлік талдау	1
	12 Тақырып. Уақыт қатарларын құрастыру негізінде экономикалық болжау. Уақыт қатарларын талдау	1		1
	13 Тақырып. Кластерлік талдау	1
	14 Тақырып.Ақпарат жинақтаудың эксперттік тәсілдері			1
	15 Тақырып. Имитациялық үлгілеу	1	1

ҚОЛДАНЫЛҒАН ӘДЕБИЕТТЕР ТІЗІМІ

Негізгі әдебиеттер:

1. Эконометрика / Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2005.

2. Многомерный статистический анализ в экономике / Под ред. Тамашевича В.Н.- М.: ЮНИТИ, 1999.

3. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. – М.: Финансы и статистика, 2003.

4. Алексахин С.В. и др. Прикладной статистический анализ. – М.: ПРИОР, 2001.

5. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. – М.. ЮНИТИ, 2003.

6. Мухамедиев Б.М. Эконометрика и эконометрическое прогнозирование. – Алматы..Қазақ университеті, 2007, 250 б.
Қосымша әдебиеттер

7. Сигел Э. Практическая бизнес-статистика.- Москва - Санкт-Петербург – Киев: Вильямс, 2002.

8. Васильев В.И. и др. Статистический анализ объектов произвольной природы. Введение в статистику качества. – М.: ИКАР, 2004.

9. Экономико-статистический анализ./ Под ред. Ильенковой С.Д.. – М.: ЮНИТИ, 2002.

10. Парсаданов Г.А. Прогнозирование и планирование социально-экономической системы страны. – М.. ЮНИТИ, 2001.

11. Лугачев М.И., Ляпунцов Ю.П. Методы социально-экономического прогнозирования. – М.. ТЕИС, 1999.

12. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. – М.. ИНФРА, 1999.

жүктеу 254,32 Kb.

Достарыңызбен бөлісу: