Практикум және психодиагностика, тұлғаның дифференциалды психологиясы

Курстың пререквизиттері: Экономикадағы математика.

Курстың постреквизиттері: Есепетеу әдістері

Мақсаты: Бұл пәннің мақсаты экономика-статистикалық модельдеудің негізгі теориялық ережелерін терең зерттеу және оларда яғни студенттерде теориялық ережелер мен экономикалық талдауда эконометрикалық модельдеу аппаратын практикалық қолдану методикасын негіздеу болып табылады.

Мазмұны: Бұл пән сандық және сапалық өзара байланыстарды математикалық және статистикалық әдістер мен модельдердің көмегімен, сандық өлшеу теориясы арқылы білімді көтеру арқылы зерттейді; Дедуктивті модельдердің эмпирикалық зерттеулермен сәйкестілігін тексеру методикасын меңгеру; әлеуметтік экономикалық процестерді модельдеудің эконометрикалық техникасы эәне аппараты; Күрделі эконометрикалық модельдерді қолдана күрделі компьютерлік есептеулерді жүргізуді үйрету.

Құзырлары: Пән оқылғаннан кейін студенттер келесі білімдер мен дағдыларды меңгеру керек:

Студенттер пәнді игеру нәтижесінде білуге тиісті: әлеуметтік экономикалық үдерістерді сандық бағалау әдістерін; эконометрикалық үлгілерді құру әдістерін. Дағдылануы:өз бетімен қарапайым эконометрикалық үлгілерді құру және зерттеу; үлгілердің параметрлерін бағалау мен нәтижелерін пайдалану.жасай алуы керек:экономикалық үдерістерді эконометрикалық зерттеу әдістерін пайдалану дағдыларын; эконометрикалық есептерді шешу үшін «Мәліметтерді талдау» пакетін пайдалану дағдыларына ие болу.

Пререквизиты курса: Высшая математика, Теория вероятностей и математическая статистика, экономическая теория, общая теория статистики.

Постреквизиты курса: Микроэкономика, Макроэкономика, основы аудита, рынок ценных бумаг.

Цель: Цель курса заключается в приобретении студентами глубоких теоретических знаний основных разделов эконометрики, умения использовать эконометрические методы для решения различных прикладных задач экономики и техники, в развитии творческого эконометрического способа мышления и формирования объективного мировоззрения будущих специалистов по экономике, добиваться их полной интеграции в наше общество, поддерживать научно-технические кадры.

Содержание дисциплины: Предмет, метод, и задачи эконометрики, парная регрессия и корреляция, регрессионные модели с переменной структурой, временные ряды и прогнозирование.

Компетенции: студент должен знать:

Цели, задачи и исторические предпосылки эконометрики; область применения и степень применимости, основные положения, теоретические основы и прикладные методологии и методики, информационные системы поддержки эконометрических исследований и расчетов;

уметь: решать типовые задачи, использовать основные приемы эконометрического исследования эмпирических данных, самостоятельно работать с учебно-методической литературой и электронными учебно—методическими комплексами.

Prereguisites of the course: Mathematics in economics

Postreguisites of the course: quantitative Methods

Purpose: disciplines profound studying of the basic theoretical provisions of economical and statistical modeling and formation of skills of application of a technique of microimitating justification of theoretical provisions at them and practical use of the device of econometric modeling in the economic analysis, forecasting and problems of justification of administrative decisions is.

Contents: The discipline studies quantitative and qualitative economic interrelations with the help of mathematical and statistical methods and models, increasing knowledge according to the theory of quantitative economic measurements;

Development of a technique of check of coherence of deductive models with results of empirical researches; device and equipment of econometric modeling of social and economic processes; formation of skills of carrying out difficult computer calculations with use of econometric models.

Competences: The student has to be able to apply the concept of the econometric analysis of difficult economic events both the main methodological approaches and the principles of use of the device of econometric modeling, to be able correctly to carry out the specification of econometric models, to carry out expected calculations by means of the constructed econometric models.

Курстың пререквизиті: сызықтық алгебра элементтері; аналитикалық геометрия; математикалық талдау; информатика; макроэкономика; микроэкономика, менеджмент, маркетинг.

Курстың постреквизиті: эконометрика; статистика; мамандық бойынша оқылатын барлық пәндерде.

Максаты: экономикалық есептердi модельдеуге, талдауға, шешуге мүмкiндiк беретiн математикалық аппаратты меңгеру; Нарықтық экономикада өндірісті басқарудың экономикалық қойылымы, экономико - математикалық моделі және оларды шешу, экономикалық мәселенi өз бетiмен зерттей бiлуi мен дағдысын қалыптастыру, өз жұмысын жетiлдiрудiң ғылыми жолдарын iздеуге ынталандыру.

Мазмұны: Экономикалық есептердің қойылымы және математикалық моделдері мен әдістері; Бөлшек- сызықтық программалау; Бүтін мәнді программалау есептері; Сызықтық емес программалау есептері.

Құзырлары: Студент күрделі экономикалық құбылыстардың экономикалық талдауының концепциясын және де негізгі методологиялық әдістер мен экономикалық модельдеу аппаратының қолданылу принциптерін пайдалана білуі қажет және экономикалық модельдердің ерекшеліктерін тиімді пайдалана білуі, қалыптасқан эконометрикалық модельдер арқылы болжамдық есептеулер жасауы қажет.

Пререквизиты курса: Высшая математика, Теория вероятностей и математическая статистика

Постреквизиты курса: Микроэкономика, Макроэкономика

Цель: Цель преподавания дисциплины: комплексное изложение теоретико-методологических проблем, принципов и методов постановки, решения и анализа задач управления деятельностью предприятий на основе экономико-математических методов в условиях рыночной экономики. Задачи дисциплины:

овладение студентами математическим аппаратом и практическими навыками в формализации экономических задач; построение экономико-математических моделей; экономическая интерпретация различных математических понятий и алгоритмов; освоение основных методов оптимального решения, а также навыков анализа результатов вычислений.

Содержание дисциплины: Дисциплина изучает количественные и качественные экономические взаимосвязи с помощью математических и статистических методов и моделей, углубление знаний по теории количественных экономических измерений;

Освоение методики проверки согласованности дедуктивных моделей с результатами эмпирических исследований; аппарат и технику эконометрического моделирования социально-экономических процессов; формирование навыков проведения сложных компьютерных расчетов с использованием эконометрических моделей.

Компетенции: студент должен знать реальные и количественные и логические связи реальных экономических объектов; основные понятия математического моделированияи этапы построения моделей; основные типы математических моделей, применяемые в экономике; уметь понимать формально-математическую сущность реальной проблемы и корректно оценивать ее сложность; формулировать задачу и составлять ее математическую модель; выбирать и использовать математические методы для решения поставленных задач экономического содержания, в том числе с использованием компьютеров;проводить содержательный анализ результатов решения на основе математического моделирования и делать правильные выводы.

Prereguisites of the course: Advanced Mathematics , Probability Theory and Mathematical Statistics

Postreguisites of the course: Economics , Microeconomics , Macroeconomics

Purpose: The purpose of teaching : a comprehensive account of the theoretical and methodological issues , principles and methods of formulation , solutions and analysis tasks management of enterprises on the basis of mathematical economics in a market economy.

Discipline objectives :

- Mastering the students mathematical tools and practical skills in the formalization of economic problems ;

- Construction of econometric models ;

- The economic interpretation of the different mathematical concepts and algorithms ;

- Mastering the basic techniques of optimal solutions , as well as skills in analyzing the results of the calculations.

Contents: The discipline studies quantitative and qualitative economic interrelations with the help of mathematical and statistical methods and models, increasing knowledge according to the theory of quantitative economic measurements;

Development of a technique of check of coherence of deductive models with results of empirical researches; device and equipment of econometric modeling of social and economic processes; formation of skills of carrying out difficult computer calculations with use of econometric models.

Competences: The student has to be able to apply the concept of the econometric analysis of difficult economic events both the main methodological approaches and the principles of use of the device of econometric modeling, to be able correctly to carry out the specification of econometric models, to carry out expected calculations by means of the constructed econometric models

Курстың пререквизиті: жоғарғы математика, мүмкіндіктің қағидасының және математикалық статистика, экономикалық қағида, статистиканың ортақ қағидасы.

Курстың постреквизиті: Микроэкономика, макроэкономика, аудиттың негіздерінің, бағалы қағаздар.

Максаты: студенттердің ұғымын және шынайы әлемнің жүйесінің, қалыптары мен көмек әдістерін және білімдерің жеткізіп таныстыру,

Тәртіптің мазмұны: математикалық тәртіп,, оқиғаның кездейсоқтығының ұғымдарымен, эксперименталді зерттеу жасап және оның нәтижесін математикалық өңдеу, ал нәтиженің тұжырымдауын реттеу.

Құзырлары студент меңгеру керек: курстың негіздік ұғым мүмкіндіктің "қағидасын және

математикалық статистикаға қарамастан" оның қолданбалы мағынасын; білу керек: математикалық жиынтықтың мақсаттарын шешу, математикалық тіл және математикалық символиканы басқару қалыптың құрылысын пайдаланану; эмпиризмдік эксперименталді деректерлерді өңдеу;

Пререквизиты курса: Высшая математика, Теория вероятностей и математическая статистика

Постреквизиты курса: Экономическая теория, Микроэкономика, Макроэкономика

Цель: формирование у студентов понятий, знаний и компетенций, позволяющих строить и анализировать модели систем реального мира с помощью вероятностно-статистических методов.

Содержание дисциплины общеобразовательная математическая дисциплина, область математики, связанная понятиями случайности событий, измерением степени возможности появления этих событий, проведением экспериментальных исследований и математической обработкой их результатов, формулировкой полученных результатов.

Компетенции: знать: определения базовых понятий курса «Теория вероятностей и

математическая статистика» и их прикладное значение; уметь: решать типовые математические задачи, использовать математический язык и математическую символику при построении организационно управленческих моделей;

обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные;

БД

Название дисциплины по выбору

Name of subject

Код дисциплины

Subject’s Code

Курс

Cеместр

К-во кредитов

of credits

К-во кредитов of credits ECTS

Преподаватель

Teacher

Табиғатты қолдану экономикасы

Economics of Nature

Экономиканың аграрлық сектор бизнесінің ұйымы

Business organization of the agricultural sector

Орман шаруашылық бизнесінің ұйым өзгешеліктері

Features of the business organization of forestry