Специальность: 5В050600-«Экономика»

БД ПД

Название дисциплины по выбору

Name of subject

Код дисциплины

Subject’s Code

Курс

Cеместр

К-во кредитов

of credits

К-во кредитов of credits ECTS

Преподаватель

Teacher

Экономикалық мәліметтері талдау мен болжамдау

Data analysis and forecasting of the economy

Экономикалық процесстерді болжамдау және үлгілеу

Forecasting and Modeling of Economic

Шаруашылық операцияларды сандық талдау

Quantitative analysis of business operations

Курстың пререквизиті: Экономикалық теория, Статистиканың ортақ қағидасы экономикада, Эконометрика, Информатика, Микроэкономика, Макроэкономика, Математика.

Курстың постреквизиті: : дипломная жұмысы

Максаты: экономист студенттерге экономико-математикалық қалыптағы, қазіргі бағыттарындағы моделдерді, микроэкономиканын бас деңгей туралы түсінік беру , және бас деңгей макроэкономиканың, ұсыныс- экономикалық деректердің саралап- негізгі әдістерін бекітуі үшін және де әлеуметтік-экономиканың болжауы қоғам дамуына болжалдық шешімі

Пәннің мазмұны: Болжа- ақпараттық қамсыздандыруы экономикада. деректердің саралауы

Құзырлары: Студент білу керек : Деректердің сарала- ұстанымының меңгеруі экономикада. Басып ал- негізгі тіл табулармен экономикалық көрсеткіштің болжауы. Деректердің саралау негізгі әдісінің байқауы. Қалыптың құрылысы бас негізі статистикалық ақпаратт. Басып алу сан және сан емес экономикалық ақпараттың санның сарала- негізгі әдістерімен, мынадай, сияқты сппатамалы статистиканың және робастикалық бағала- әдістерін, корреляциондық, факторлық, кластердің, дискриминанттық, дисперсиалық саралау.

Пререквизиты курса: Экономическая теория, Общая теория статистики, Микроэкономика, Макроэкономика, Математика в экономике, Эконометрика, Информатика.

Постреквизиты курса: дипломная работа

Цель: дать студентам-экономистам представление о современных направлениях экономико-математического моделирования, как на уровне микроэкономики, так и на уровне макроэкономики, представить основные методы анализа экономических данных для принятия решений и прогнозирования социально-экономического развития общества.

Содержание дисциплины: Информационное обеспечение прогнозирования в экономике. Предварительный анализ данных

Компетенции: Студент должен знать:

Усвоение принципов анализа данных в экономике. Овладение основными подходами к прогнозированию экономических показателей. Изучение основных методов анализа данных. Построение моделей на основе статистической информации. Овладение навыками строить прогнозы и их доверительные интервалы для различных классов процессов. Овладение основными методами количественного анализа числовой и нечисловой экономической информации, такими, как методы описательной статистики и робастного оценивания, многомерного шкалирования, корреляционного, дисперсионного, факторного, кластерного, дискриминантного анализа.

Формирование умений применять методы, используя пакеты прикладных программ.

Формирование научного мировоззрения, развитие логического и алгоритмического мышления.

Prerequisites of the course: Economic theory, General statistic theory, Microeconomics, Macroeconomics, Mathematics in economics, Econometrics, Informatics.

Postrequisites of the course: Graduation work.

Purpose: to give economics students the idea of modern trends in economy – mathematic elaboration, either on microeconomics and macroeconomics standards, to present basic methods of economic data analysis for making decisions and forecasting the social economy development of the society.

Content of the discipline: Communicatory provision of the forecasting in economics. Precursory analysis of data.

Competencies: Student must know:

Understanding the principles of data analysis in economics. Mastering main approaches to economic rates forecasting.

Studying basic methods of data analysis. Composition of models based on statistic information. Learn how to build forecasts and their confidence intervals for the various classes of processes. Mastery of the basic methods of quantitative analysis of the real economic and non-numerical information, such as the methods of descriptive statistics and robust estimation, multidimensional scaling, correlation, variance, factor, cluster, discriminant analysis.

Formation of abilities to apply methods of using software packages.

Formation of the scientific world, the development of the logical and algorithmic thinking.

Курстың пререквизиті: экономисттерге арналған математика , экономикалық және математикалық әдістер

Курстың постреквизиті: : "стратегиялық жоспарлау", "әлеуметті-экономикалық жоспарлау"," мемлекеттік басқарманың қағидасы", "мемлекеттік экономиканы реттеу"

Максаты: алып беру туралы негізгі әдіс және экономикалық болжау өзгешеліктерін және айқындаы экономикалық болжау елеулі қоғамның әл-ауқатының табысы үшін, бүтіндік ішінде ; менеджердің келешек экономисттің тәлім-тәрбиесін білуге, ұсталықтарға, дағдыларға, практикалық қызметтеде экономикалық үдерісті болжау .Тәртіптің мақсаты берік білім алу болып табылады.

Тәртіптің мазмұны: Болжамның астында ғылыми-тиянақты пікір туралы нысанның ықтимал күйлерін келешекте түсінуді, альтернативті жол және оның жасалу мерзімдері. Әлеуметтік-экономикалық болжауды экономикалық және әлеуметтік көріністер және игерушіліктердің барлық құрам әдістің және экономикалық ауа-райын болжаудың ғылыми әдістер негізде экономикалық және әлеуметтік болжаудың зерттеме үдерісі туралы.

Құзырлары: студент меңгеру керек: негіз және пән өзгешеліктерін болжау әдістемелік көріністің негізін көріністі және болжамды анық-қанығының мәселесін ;

Экономиканың саяси сурактарын қабылдау, экономикалық нәтижені болжау; білу керек: өзге экономикалық үдерісті және көріністерді, экономикалық ғылым, оның дамуының және тиянақты болжамның құрылысын; оның мінезінің және дамудың үрдісін; сабақтастырдың қағидалы білімдерді шынайы тәжірибесімен анықтау.

Пререквизиты курса: Математика для экономистов, экономико-математические методы

Постреквизиты курса:"Стратегическое планирование", "Социально-экономическое планирование", "Теория государственного управления", "Государственное регулирование экономики"

Цель: дать представление об основных методах и особенностях экономического прогнозирования и выявить значимость экономического прогнозирования для достижения благосостояния общества, в целом; обучение будущих экономистов менеджеров знаниям, умениям, навыкам, необходимым в практической деятельности в области прогнозирования экономических процессов. Задачей дисциплины является получение прочных знаний.

Содержание дисциплины: Под прогнозом понимается научно-обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления. Социально-экономическое прогнозирование – это процесс разработки экономических и социальных прогнозов, основанный на научных методах познания экономических и социальных явлениях и использования всей совокупности методов, способов и средств экономической прогностики.

Компетенции: Студент должен знать основы и особенности предмета и методические приемы прогнозирования; сущность основных явлений и проблем прогнозирования и достоверности прогнозов;

вопросы принятия экономико-политических решений на ос­нове результатов экономического прогнозирования; уметь

объяснить те или иные экономические процессы и явления с пози­ции экономической науки, их развития и построения достоверных прогнозов; определить объект прогнозирования, его характер и тенденцию развития; разрабатывать альтернативы и выбирать лучшую в сложившихся условиях; увязать теоретические знания с реальной практикой хозяйствования.

Prerequisites of the course: Mathematics for economists, economic-mathematical methods

Postrequisites of the course: "Strategic Planning", "Socio-economic planning", "Theory of the State," "State regulation of the economy"

Purpose:give an idea about the basic methods and characteristics of economic forecasting and identify the significance of economic forecasting to achieve well-being of society as a whole, the education of future managers economists knowledge, abilities, skills needed to practice in forecasting economic processes. The task of the discipline is to provide a solid knowledge.

Content of the discipline: Under the forecast means a scientifically based assessment of the possible states of the object in the future, on alternatives and the timing of its implementation. Socio-economic forecasting - the process of the development of economic and social predictions based on scientific methods of knowledge of economic and social phenomena, and using a mixture of methods, techniques and tools of economic prognostication.

Competencies:

The student should know the basics and features of the subject and teaching methods forecasting; substance of the underlying events and problems of prediction and reliability of forecasts; questions of economic and political decision-making at the oc ¬ basis of the results of economic forecasting; be able to explain certain economic processes and phenomena from the standpoint of economics tion, development and construction of reliable forecasts; identify the object of forecasting, its nature and trend of development; develop alternatives and choose the best under the circumstances; to link theoretical knowledge with real-world practice of management.

Курстың пререквизиті: экономисттерге арналған математика , экономикалық және математикалық әдістер

Максаты: тәртіптің қызметтің сандық анализ әдістері үшін нақты коммерциялық мақсаттың орындалуы : базардың,қаржы жұмсалу табыстылығын зерттеу ең маңызды басқармалар қорлармен, пайданың, бизнес аумақты жоспарлау жоғарлату және т.б.

Тәртіптің мазмұны: болжамның астында ғылыми-тиянақты пікір туралы нысан күйлерін түсінуді анықтау, альтернативті жол және оның жасау мерзімдері. Әлеуметтік-экономикалық болжау және экономикалық әлеуметтік көріністерде игерушіліктердің барлық құрам әдісі , әдіс-айлалардың және экономикалық ауа-райын болжаушылықтың танымын ғылыми әдістерінде негізгі экономикалық және әлеуметтік болжамның зерттеме үдерісі.

Құзырлары: студент меңгеру керек: негіз және пәннің өзгешеліктерін,

негізгі көріністің және болжамның анық-қанығының мәселесін;

экономикалық саяси тынымның қабылдау сұрақтары, экономикалық болжау нәтижесін;

білу керек: өзге экономикалық үдерісті және көріністерді, оның дамуының және тиянақты болжамның құрылысын анықтау;оның мінезінің және дамудың үрдісін болжау; әзірлеу, қағидалы білімдерді сабақтастыру тәжірибесі.

Пререквизиты курса: Математика для экономистов, экономико-математические методы

Постреквизиты курса: Полученные знания могут быть применены при написании дипломной работы, в практической деятельности

Цель: изучения дисциплины изложены в важнейших методы количественного анализа хозяйственной деятельности для выполнения конкретной коммерческой задачи: исследований рынка, доходности финансовых вложений, управления запасами, максимизации прибыли, планирования расширения бизнеса, управления проектами и т.п.

Содержание дисциплины: Под прогнозом понимается научно-обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления. Социально-экономическое прогнозирование – это процесс разработки экономических и социальных прогнозов, основанный на научных методах познания экономических и социальных явлениях и использования всей совокупности методов, способов и средств экономической прогностики.

Компетенции: Студент должен знать:знать

основы и особенности предмета и методические приемы прогно­зирования;

сущность основных явлений и проблем прогнозирования и достоверности прогнозов;

вопросы принятия экономико-политических решений на ос­нове результатов экономического прогнозирования; уметь

объяснить те или иные экономические процессы и явления с пози­ции экономической науки, их развития и построения достоверных прогнозов; определить объект прогнозирования, его характер и тенденцию развития; разрабатывать альтернативы и выбирать лучшую в сложившихся условиях; увязать теоретические знания с реальной практикой хозяйствования.

Prerequisites of the course: Mathematics for economists, economic-mathematical methods

Postrequisites of the course: The knowledge gained can be applied when writing the thesis, in practice

Purpose: the discipline set out in the most important methods for the quantitative analysis of economic activities to meet specific business objectives: market research, profitability of investments, inventory management, maximize profits, business expansion planning, project management, etc.

Content of the discipline: Under the forecast means a scientifically based assessment of the possible states of the object in the future, on alternatives and the timing of its implementation. Socio-economic forecasting - the process of the development of economic and social predictions based on scientific methods of knowledge of economic and social phenomena, and using a mixture of methods, techniques and tools of economic prognostication.

Competencies:The student should know

the basics and features of the subject and teaching methods forecasting; substance of the underlying events and problems of prediction and reliability of forecasts; questions of economic and political decision-making at the oc ¬ basis of the results of economic forecasting.

be able to explain certain economic processes and phenomena from the standpoint of economics tion, development and construction of reliable forecasts; identify the object of forecasting, its nature and trend of development; develop alternatives and choose the best under the circumstances; to link theoretical knowledge with real-world practice of management.

БД

Название дисциплины по выбору

Name of subject

Код дисциплины

Subject’s Code

Курс

Cеместр

К-во кредитов

of credits

К-во кредитов of credits ECTS

Преподаватель

Teacher

Биржалық іс

Exchange business

Қаржы құралдарын баскарудың ұйымдар нарығы

Market of derivative financial instruments is the organizations

Өзін өзі баскару ұйымдары

The managed organizations of independent