Эконометрика
Курстың пререквизиттері: Экономикадағы математика.
Курстың постреквизиттері: Инвес ицияларды қаржыландыру және несиелеу
Мақсаты: Бұл пәннің мақсаты экономика-статистикалық модельдеудің негізгі теориялық ережелерін терең зерттеу және оларда яғни студенттерде теориялық ережелер мен экономикалық талдауда эконометрикалық модельдеу аппаратын практикалық қолдану методикасын негіздеу болып табылады.
Мазмұны: Бұл пән сандық және сапалық өзара байланыстарды математикалық және статистикалық әдістер мен модельдердің көмегімен, сандық өлшеу теориясы арқылы білімді көтеру арқылы зерттейді; Дедуктивті модельдердің эмпирикалық зерттеулермен сәйкестілігін тексеру методикасын меңгеру; әлеуметтік экономикалық процестерді модельдеудің эконометрикалық техникасы эәне аппараты; Күрделі эконометрикалық модельдерді қолдана күрделі компьютерлік есептеулерді жүргізуді үйрету.
Құзыреттілігі: Пән оқылғаннан кейін студенттер келесі білімдер мен дағдыларды меңгеру керек:
Студенттер пәнді игеру нәтижесінде білуге тиісті: әлеуметтік экономикалық үдерістерді сандық бағалау әдістерін; эконометрикалық үлгілерді құру әдістерін. Дағдылануы:өз бетімен қарапайым эконометрикалық үлгілерді құру және зерттеу; үлгілердің параметрлерін бағалау мен нәтижелерін пайдалану.жасай алуы керек:экономикалық үдерістерді эконометрикалық зерттеу әдістерін пайдалану дағдыларын; эконометрикалық есептерді шешу үшін «Мәліметтерді талдау» пакетін пайдалану дағдыларына ие болу.
|
Эконометрика
Пререквизиты курса: Высшая математика, Теория вероятностей и математическая статистика, экономическая теория, общая теория статистики.
Постреквизиты курса: Микроэкономика, Макроэкономика, основы аудита, рынок ценных бумаг.
Цель: Цель курса заключается в приобретении студентами глубоких теоретических знаний основных разделов эконометрики, умения использовать эконометрические методы для решения различных прикладных задач экономики и техники, в развитии творческого эконометрического способа мышления и формирования объективного мировоззрения будущих специалистов по экономике, добиваться их полной интеграции в наше общество, поддерживать научно-технические кадры.
Содержание дисциплины: Предмет, метод, и задачи эконометрики, парная регрессия и корреляция, регрессионные модели с переменной структурой, временные ряды и прогнозирование.
Компетенции: студент должен
иметь представление: основные положения, теоретические основы и прикладные методологии и методики, информационные системы поддержки эконометрических исследований и расчетов;
знать и понимать: цели, задачи и исторические предпосылки эконометрики; область применения и степень применимости;
уметь: решать типовые задачи, использовать основные приемы эконометрического исследования эмпирических данных;
владеть: самостоятельно работать с учебно-методической литературой и электронными учебно—методическими комплексами;
приобрести практические навыки: для решения различных прикладных задач экономики и техники.
|
Econometrics
Prerekvizita of a course: Mathematics in economy
Course post-requisites: financing and crediting of investments
Purpose: disciplines profound studying of the basic theoretical provisions of economical and statistical modeling and formation of skills of application of a technique of microimitating justification of theoretical provisions at them and practical use of the device of econometric modeling in the economic analysis, forecasting and problems of justification of administrative decisions is.
Contents: The discipline studies quantitative and qualitative economic interrelations with the help of mathematical and statistical methods and models, increasing knowledge according to the theory of quantitative economic measurements;
Development of a technique of check of coherence of deductive models with results of empirical researches; device and equipment of econometric modeling of social and economic processes; formation of skills of carrying out difficult computer calculations with use of econometric models.
Competences: The student has to be able to apply the concept of the econometric analysis of difficult economic events both the main methodological approaches and the principles of use of the device of econometric modeling, to be able correctly to carry out the specification of econometric models, to carry out expected calculations by means of the constructed econometric models.
|
Экономика-математикалық моделдеу
Курстың пререквизиті: Жоғарғы математика; Математикалық статистика және ықтималдылықтар теориясы
Курстың постреквизиті: эконометрика; статистика; мамандық бойынша оқылатын барлық пәндерде.
Максаты: экономикалық есептердi модельдеуге, талдауға, шешуге мүмкiндiк беретiн математикалық аппаратты меңгеру; Нарықтық экономикада өндірісті басқарудың экономикалық қойылымы, экономико - математикалық моделі және оларды шешу, экономикалық мәселенi өз бетiмен зерттей бiлуi мен дағдысын қалыптастыру, өз жұмысын жетiлдiрудiң ғылыми жолдарын iздеуге ынталандыру.
Мазмұны: Экономикалық есептердің қойылымы және математикалық моделдері мен әдістері; Бөлшек- сызықтық программалау;
Құзыреттілігі: Ұғымы болуы керек: Студент күрделі экономикалық құбылыстардың экономикалық талдауының концепциясын қарастыру керек; негізгі методологиялық әдістер мен экономикалық модельдеу аппаратының қолданылу принциптерін пайдалана білуі қажет және экономикалық модельдердің ерекшеліктерін тиімді пайдалана білуі, қалыптасқан эконометрикалық модельдер арқылы болжамдық есептеулер жасауы қажет. Пәнді тәжірибе жүзінде игеру: Бүтін мәнді программалау есептері; Сызықтық емес программалау есептерді шеше білу.
|
Экономико-математическое моделирование
Пререквизиты курса: Высшая математика, Теория вероятностей и математическая статистика
Постреквизиты курса: Микроэкономика, Макроэкономика
Цель: Цель преподавания дисциплины: комплексное изложение теоретико-методологических проблем, принципов и методов постановки, решения и анализа задач управления деятельностью предприятий на основе экономико-математических методов в условиях рыночной экономики. Задачи дисциплины:
овладение студентами математическим аппаратом и практическими навыками в формализации экономических задач; построение экономико-математических моделей; экономическая интерпретация различных математических понятий и алгоритмов; освоение основных методов оптимального решения, а также навыков анализа результатов вычислений.
Содержание дисциплины: Дисциплина изучает количественные и качественные экономические взаимосвязи с помощью математических и статистических методов и моделей, углубление знаний по теории количественных экономических измерений;
Освоение методики проверки согласованности дедуктивных моделей с результатами эмпирических исследований; аппарат и технику эконометрического моделирования социально-экономических процессов; формирование навыков проведения сложных компьютерных расчетов с использованием эконометрических моделей.
Компетенции: студент должен
иметь представление: о количественных и качественных экономических взаимосвязях с помощью математических и статистических методов и моделей;
знать и понимать: реальные и количественные и логические связи реальных экономических объектов; основные понятия математического моделированияи этапы построения моделей; основные типы математических моделей, применяемые в экономике; уметь понимать формально-математическую сущность реальной проблемы и корректно оценивать ее сложность; формулировать задачу и составлять ее математическую модель; выбирать и использовать математические методы для решения поставленных задач экономического содержания, в том числе с использованием компьютеров;проводить содержательный анализ результатов решения на основе математического моделирования и делать правильные выводы;
владеть: математическим аппаратом и практическими навыками в формализации экономических задач; построение экономико-математических моделей; экономическая интерпретация различных математических понятий и алгоритмов; освоение основных методов оптимального решения,
приобрести пратические навыки: анализа результатов вычислений.
|
Economic-mathematical modeling
Prerekvizita of a course: ME1201
Course post-requisites: EP 3212
Purpose: to teach students to formalize real economic tasks in the form of mathematical models, methods and models of the solution of computing tasks, algorithmization and programming of high level.
Contents: The discipline studies quantitative and qualitative economic interrelations with the help of mathematical and statistical methods and models, increasing knowledge according to the theory of quantitative economic measurements;
Development of a technique of check of coherence of deductive models with results of empirical researches; device and equipment of econometric modeling of social and economic processes; formation of skills of carrying out difficult computer calculations with use of econometric models.
Competences: The student has to be able to build economic-mathematical models of problems of linear and nonlinear programmirovaniye; to master a simplex method of the solution of problems of linear programming, to know its geometrical interpretation; to master a duality a simplex a method;
to be able to solve problems on drawing up the equations of linear and nonlinear regressions.
|
Сандық әдістер
Курстың пререквизиті: математикалық талдау; информатика; макроэкономика; микроэкономика, менеджмент.
Курстың постреквизиті: эконометрика; статистика
Максаты: Статистикалық әдістерді қолдану бойынша студенттерге білім беру; олардың нәтижелерін практикалық тәжірибеде қолдануға көмектесуге үйрету;
Мазмұны:
Сандық әдістері» пәнінде қарастырылатын негізгі мәселелер: экономика-математикалық моделдер және моделдеу, қаржылық математика, сипаттамалы статистика, көпшілікке қызмет көрсету жүйелері.
Құзыреттілігі : Ұғымы болуы керек: Компьютерлік технологияны пайдаланып, экономикалық мәліметтерді статистикалық талдаудың негізгі әдістерімен оқыту және қорытындыларды түсіндіріп беруге үйрет.
Білуі және түсінуі қажет:
1) СБ есептерінің математикалық моделін құру принципі;
2) объективті бағалаудың экономикалық мағынасы;
3) Тасымалдау есебінің шартын білу.
Жасай алуы қажет:1) Excel-дe матрицаларға қолданылатын амалдарды орындау, оларды экономикалық есептерді шешуді қолдану;
2) СБ есептерінің математикалық моделін құру;
3) СБ есептерін графикалық әдспен шешу;
4) екіжақты есептің математикалық моделін құру;
Иемденуі керек: 1) «шещімді табу» пакетін СБ есептерін шешуде және талдауда қолдану;
2) СБ есептерін оңтайлы талдау//
Практикалық білім алу: сандық әдістерді қолдана отырып талдау жасау.
|
Количественные методы
Пререквизиты курса: Экономическая теория, Математика в экономике.
Постреквизиты курса: Экономика зарубежных фирм, Международные валютно-финансовые отношения.
Цель: формирование теоретических знаний и практических навыков по применению статистических методов, результаты которого могут быть использованы в практических целях и позволяют уменьшить риск от принятия решения в условиях неопределенности.
Содержание дисциплины: Математические методы обработки данных с использованием компьютерных технологий. Экономико-математические методы и модели оптимизации. Методы массового обслуживания. Компьютерные технологии решения экономических задач.
Компетенции: студент должен иметь представление: о экономическо- математических методах и моделях с экономической интерпретацией в различных математических понятий ; Знать и понимать: знать основные методыпринятия оптимального решения;
овладеть стандартными компьютерными технологиями при решении экономико-математических задач; анализировать результаты вычислений и их содержательную интерпретацию; владеть : подбирать и составлять финансовые схемы для кредитных и инвестиционных расчетов; уметь: построить экономико-математические моделии ; обладать практическими навыками: обрабатывать статистическую информацию методами описательной статистики; определять основные положения статистики выводов
|
Quantitative methods
Prerekvizita of a course: Mathematical Analysis, Computer Science, Macroeconomics, Microeconomics. management
Course post-requisites: Econometrics and Statistics
Purpose: formation of theoretical knowledge and practical skills in the application of statistical methods, the results of which can be used for practical purposes, and can reduce the risk of decision making under conditions of uncertainty.
Soderzhaniye: Quantitative methods - a discipline that studies the quantitative relationships and interdependence of the economy by the methods of mathematical statistics, mathematical optimization techniques and methods of financial mathematics. Synthesis of the applied mathematical methods in economics using computer programs makes discipline a powerful tool in the study of economic phenomena.
Competences:
A study of the student should know :
1 ) The principle of a mathematical model of LPP ;
2) the economic sense objectively determined valuations ;
3 ) the condition of existence of the solution of the transport problem .
be able to:
1) to implement matrix operations to Excel, use them to solve economic problems ;
2) build a mathematical model of a linear programming problem ;
3) graphically solve a linear programming problem ;
Have skills :
1) using the package "Finding solutions " for solving LPP ;
2) analysis of the optimal solutions LPP .
|
