1-дәріс. Пәнге кіріспе. Курстың мақсаты мен міндеттері. Мәліметтер түсінігі және типтері

Компьютерлер мен адам (табиғи) тілдерінің өзара әрекеттесуі тілді өңдеуге негізделгенін ескере отырып, тілдік деректердің үлкен көлемін өңдеу және талдау кезінде компьютерлердің біліктілігін арттыру маңызды бола түсуде. Осылайша, адам мен машинаның өзара әрекеттесуіндегі табиғи тілді өңдеудің рөлі, демек, киберқауіпсіздік әлемінде қарқын ала бастайды. Сонымен, НЛП-ның киберқауіпсіздіктегі рөлі мен қолданылуы қандай болуы мүмкін?

Киберқауіпсіздік іс-әрекетінде адам мен машинаны біріктіруге ықпал ететін екі негізгі қозғаушы күш, және тіл екеуі үшін де негізгі құрал болып табылады:

Байланыс - адамдар құрастырылған тілдің көмегімен машиналармен сөйлесе бастады (мысалы, бағдарламалау тілдері және т.б.), бірақ бұл үшін табиғи тілді көбірек қолданады (мысалы, чатботтар, виртуалды көмекшілер және т. б.).

Автоматтандырудың тиімділігі-роботты процесті автоматтандыру (RPA) немесе жасанды интеллект жұмысшылары сияқты технологияларды енгізу арқылы қарастырылуы мүмкін; ресми немесе табиғи болсын, тіл негізгі интерфейс рөлін сақтайды.

Бұл идеяны атап өту үшін, қауіп-қатер немесе шабуыл құралдарын жасау кезінде немесе адамдар мен машиналарды қорғау кезінде қарастыруға болатын бірнеше NLP міндеттері бар:Тілдік аналитика: тілдік модельдеу, көңіл-күйді талдау, мәтінді жіктеу, аталған нысандарды тану, табиғи тілде шығару, байланыстарды шығару, семантикалық талдау, өзара сілтемелерді шешу, нысандарды байланыстыру, реляциялық пайымдау, семантикалық композиция, тілді сәйкестендіру және аудару, нысандар мен ақпаратты шығару, ниеттерді анықтау және жіктеу, позициялар мен жалған жаңалықтарды анықтау, қауесеттерді анықтау, өшпенділікті анықтау, теріс пайдалануды анықтау.Тіл генераторлары: сұрақтарға жауап беру жүйелері, мәтін мен диалогтарды құру, мәтінді жалпылау, білім базасын толтыру міндеттеріне арналған слоттарды толтыру, сценарийлер мен бағдарламалық кодты құру.

Қазіргі уақытта кез-келген IT жүйесі немесе қосымшасы киберқауіпсіздік компонентін ескеруі керек екенін ескере отырып, NLP-нің осы саладағы рөлі де артып келеді. Осылайша, күн сайын шығарылатын көптеген зерттеулер мен алгоритмдерді киберқауіпсіздік қосымшалары үшін пайдалануға болады. Төмендегі диаграммада олардың кейбіреулері көрсетілген. Ол келесідей пайдаланудың 3 түрлі түріне бөлінеді: