1-дәріс. Пәнге кіріспе. Курстың мақсаты мен міндеттері. Мәліметтер түсінігі және типтері

Көк қораптар

Мүмкін болатын веб-шабуылдар мен қорғаныс механизмдерінің кең спектрі терең оқыту мен NLP-ді қолдана алады. Шабуылдаушылар ақпарат жинау әдістерін немесе бәсекеге қабілетті машиналық оқытуды қолдана алады, ал қорғаушылар seq2seq ato кодерлері және басқа веб-қауіпсіздік модельдері сияқты NLP қосымшаларын қолдана отырып, өз позицияларын нығайта алады. Арсений Реутов, Ирина Степанюк, Федор Сахаров және Александра Мурзина оны желілік трафикті талдау және веб-қосымшаларды қорғау үшін қалай қолдануға болатындығын көрсетті, ал басқа әзірлеушілер өз жұмыстарын аномалияларды анықтау мүмкіндіктерімен кеңейтті.

Тағы бір практикалық мысал - Доминик Пузио, ол Capital One-дағы мансабында нақты уақыт режимінде корпоративті масштабтағы желілік трафикті талдау, бағалау үшін киберқауіпсіздік сарапшыларын болжау және ескерту жүйесін құрды. Осылайша, біз үнемі өсіп келе жатқан техникалық проблемаларға қарамастан, WAF және аномалияларды анықтау саласындағы нарық көшбасшылары өз өнімдерінде осындай мүмкіндіктерді жүзеге асыруды қарастырады деп болжай аламыз. Аномалияны анықтау және доменді жіктеу қосымшалары зиянды URL мекен-жайларын анықтау үшін зерттелді және сыналды. Колумбиялық зерттеушілер тобы URL мекен-жайларын шаблондарымен тану фишингтік веб-сайттардың жақсы болжаушысы екенін, ұзақ мерзімді қысқа мерзімді NLP (LSTM) жадын қолдана отырып, 95% дәлдікке қол жеткізетінін көрсетті. Зерттеушілер Сандип Ядав пен Ранжан ботнеттер "доменді беру"үшін пайдаланатын алгоритмдік түрде құрылған домендік атауларды анықтау әдістемесін ұсынады.

NLP және ML киберқауіпсіздік саласында

SMS алаяқтықпен күресу үшін ML пайдалану

Мобильді соңғы нүктелерді қорғау үшін ML пайдалану

Адамның талдауын жақсарту және адамның қателіктерінен қорғау үшін ML қолдану

Антивирустық бағдарламалық жасақтамада және зиянды бағдарламаларды анықтауда ML қолдану

Электрондық поштаны бақылау кезінде ML пайдалану

ML vs боттарды қолдану

Желілік қауіптерді анықтауда ML қолдану

жүктеу 16,6 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: