|
1-дәріс. Пәнге кіріспе. Курстың мақсаты мен міндеттері. Мәліметтер түсінігі және типтері
|
бет | 6/10 | Дата | 21.10.2022 | өлшемі | 16,6 Mb. | | #39780 |
| Лекция 1сары тіктөртбұрыштар адам мен машинаның өзара әрекеттесуінің адам жағына шабуыл жасау немесе қорғау үшін пайдаланылуы мүмкін автоматтандырылған ақпаратты жинау мен генерациялауды қолданатын қосымшаларды білдіреді;көк жалаушалар NLP-ді қауіп-қатер субъектілері машиналарға шабуылдарды күшейту үшін, ал қорғаушылар өз машиналарын қорғауды күшейту үшін қолдана алатын қосымшаларға арналған.;жасыл тіктөртбұрыштарда қауіпсіздікті қамтамасыз ету және нормативтік талаптарды сақтау бойынша кейбір негізгі операцияларды автоматтандыруды қолдайтын қосымшалар көрсетілген. Сары қорап NLP акустика мен дыбыс шығарумен бірге маңызды рөл атқара алады. Бұл аудио және мәтіндік персонализацияны мүлдем жаңа дәуірге енгізеді, бұл біздің адамдық сезімдеріміз бен ақпараттың осы түрімен қалай күресуге болатынымызға қарсы тұрады. Дональд Трамп ағылшын және қытай тілдерінде сөйлейтін клип жасау үшін жасанды интеллектті қолданған қытайлық iFlytek компаниясының мысалы келтірілген. Сонымен қатар, мұндай технологияны белгілі бір сөйлеу арқылы сөйлейтін адамдармен жалған бейнелер жасау үшін gan алгоритмдерімен және дененің негізгі нүктелерімен бірге қолдануға болады.Жеке деректерді алдау саласында одан әрі жұмыс жалғасып жатқанда, жалған жеке куәліктер арқылы зиянды мақсаттарды автоматты түрде анықтаудың жетілдірілген механизмі қажет. Фишинг алаяқтар алаяқтық құрбандарына арнайы электрондық пошталар, мәтіндік хабарламалар немесе телефон қоңырауларын жіберген кезде пайда болады. Әлеуметтік медиа негізгі ресурс болғандықтан, найза фишерлері одан да тиімді бола бастайды және NLP құралдар жиынтығы осы қосымшаларды қолдануға өте ыңғайлы. NLP жинау тапсырмаларын қолдана отырып, шабуылдаушылар әлеуметтік желілер мен басқа көздер арқылы жеке ақпаратты жинауды автоматтандырады, бұл шабуылды анықтауды қиындатады. Алайда, қорғаушылар осы шабуылдарға қарсы tdd сияқты құралдарды қолдана алар еді. Котсон мен Шульц жазған Массачусетс технологиялық институтының қызықты мақаласы NLP-ді ұйымға қарсы фишингтік науқандарды анықтау үшін қалай қолдануға болатындығын көрсетеді. Авторлардың пікірінше, талдаушы фишингтік тұлғаларды да, олардың мақсаттарын да сипаттайтын мәтіндік профильдерді ала алатын болса, ұқсастықтар мен жасырын семантикалық талдауды қарсыластардың ниеттері мен мүмкіндіктерін анықтау үшін найза фишингінің кез-келген мәселесіне қолдануға болады.Цензура мен жалған ақпарат туралы сөз болғанда, біз екі түрлі қосымшаларды көреміз.
Достарыңызбен бөлісу: |
|
|