Кроссплатформенное программирование

жүктеу 14,25 Kb.

Дата	04.01.2022
өлшемі	14,25 Kb.
	#31551

ГДЕ ЧТО ИЗУЧАТЬ

Машинное обучение
Параллельные вычисления
Архитектура систем параллельных вычислений

Кроссплатформенное программирование: Курс предназначен для изучения современных технологий программирования для различных архитектур и платформ. Основные темы: Базовые концепции и современные средства кроссплатформенного программирования. Обзор иерархии классов Qt. Философия объектной модели. Основы работы с Qt. Библиотека контейнеров. События.
Машинное обучение: Этот курс предоставляет широкий спектр примеров реальных приложений и алгоритмов машинного обучения. Темы включают: машинное обучение в обработке естественного языка (модель word2vec, классификация чувств); машинное обучение в компьютерном зрении; сложные типы нейронных сетей (сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети и т. д.); усиление обучения.
Параллельные вычисления: Курс рассматривает средства параллельного программирования с использованием технологий MPI и OpenMP. Основная цель: изучение основ параллельного программирования, развитие мышления связанного с параллельным программированием, систематизация знаний о методах и алгоритмах параллельного программирования, моделях параллельных вычислений.
Архитектура систем параллельных вычислений: Курс предназначен для изучения современной архитектуры параллельных вычислительных систем и направлении их развития, о проблеме синхронизации выполнения потоков при разработке параллельных приложений, а также описание стандартных механизмов синхронизации и решения типовых задач. Излагаются основные структурные решения, воплощённые в параллельных вычислительных системах и способствующие их высокой производительности. Изучаются основные популярные архитектуры. Исследуются принципы оптимизации выполнения параллельных программ. Производится классификация параллельных вычислительных систем и способов распараллеливания.

жүктеу 14,25 Kb.

Достарыңызбен бөлісу: