Диссертация на соискание степени доктора философии (PhD)



жүктеу 3,12 Mb.
бет16/29
Дата07.01.2022
өлшемі3,12 Mb.
#37091
түріДиссертация
1   ...   12   13   14   15   16   17   18   19   ...   29
Диссертация Темербулатова ЖС

Регрессионный анализ панельных данных для определения степени влияния макроэкономических факторов на конкурентоспособность национальной экономики

В ходе системного обзора литературы были определены макроэкономические факторы, влияющие на конкурентоспособность экономики. Они были объединены в виде панельных данных, где зависимой переменной является показатель Глобального индекса конкурентоспособности. В качестве независимых переменных рассматривались показатели, представленные в таблице 3.


Таблица 3 – Макроэкономические факторы, влияющие на конкурентоспособность экономики


Фактор

Описание

Обозначение в модели

Источник

1

2

3

4

Валовый внутренний продукт (ВВП)

сумма валовой добавленной стоимости всех производителей- резидентов в экономике плюс любые налоги на продукцию и минус любые субсидии, не включенные в стоимость продукции, в постоянных ценах

2010 года, млн. долларов США, годовые данные



GDP

World Development Indicators of World Bank [77]

Чистый приток прямых иностранных инвестиций (ПИИ)

годовой чистый приток инвестиций для приобретения долгосрочной управленческой доли в предприятии, действую- щем в экономике, отличной от экономики инвестора, млн.

долларов США, годовые данные



FDI

World Development Indicators of World Bank [77]

Продолжение таблицы 3


1

2

3

4

Расходы на НИОКР

включают как капитальные, так и текущие затраты в четырех основных секторах: коммерческое предприятие, правительство, высшее образование и частные некоммерческие организации, на фундаментальные, прикладные исследования и экспериментальные разработки, %

от ВВП, годовые данные



RANDshGDP

World Development Indicators of World Bank [77]

Уровень безработицы

доля рабочей силы, которая не имеет работы, но способна и ищет работу, % от общей рабочей силы, годовые данные

Unempl

World Development Indicators of World Bank [77], statista.com

[78]


Текущий платежный баланс

сумма чистого экспорта товаров и услуг, чистый первичный доход и чистый вторичный доход, % от

ВВП, годовые данные



CAshGDP

World Development Indicators of

World Bank [77]



Рост ВВП

годовой темп роста ВВП в процентах по рыночным ценам в постоянной местной валюте, %

Growth

World Development Indicators of

World Bank [77]



Резервы

включают денежные золотые резервы, специальные права заимствования, резервы членов МВФ и валюты, хранящиеся у органов денежно-кредитного

регулирования, в миллионах долларов США, годовые данные



Totres

World Development Indicators of World Bank [77]

Инфляция

измеряется индексом потребительских цен, отражает годовое процентное изменение стоимости для среднего потребителя приобретения корзины товаров и услуг, которое может фиксироваться или меняться через определенные

промежутки времени, годовые данные, %



Infl

World Development Indicators of World Bank [77]

Общая ставка налогов и взносов

отражает сумму налогов и обязательных отчислений, подлежащих уплате предприятия- ми после учета допустимых вычетов и освобождений, как долю от коммерческой прибыли,

годовые данные, % от прибыли



Totaltax

World Development Indicators of World Bank [77]

Продолжение таблицы 3


1

2

3

4

Налоговые поступления

относится к обязательным трансфертам центральному правительству на общественные

цели, годовые данные, % от ВВП



TaxrevshGDP

World Development Indicators of

World Bank [77]



Реальная процентная ставка

процентная ставка по кредитам, скорректированная с учетом инфляции, измеряемой

дефлятором ВВП, годовые данные, %



Realint

World Development Indicators of World Bank [77]

Экспорт

представляет собой стоимость всех товаров и других рыночных услуг, предоставляемых остальному миру. К ним относятся стоимость товаров, страхование, транспорт, поездки, роялти, лицензионные сборы и другие услуги, такие как связь, строительство, финансовые, информационные, деловые, личные и государственные услуги, годовые данные, % от

ВВП


XshGDP

World Development Indicators of World Bank [77]

Экспорт высокотехно- логичных товаров

продукты с высокой интенсивностью НИОКР, такие как аэрокосмическая промышленность, компьютеры, фармацевтические препараты, научные приборы и электрическое оборудование, годовые данные, %

от промышленного экспорта



HTexp

World Development Indicators of World Bank [77]

Государственные расходы на образование

Общие государственные расходы на образование (текущие, капитальные и трансферты), включают расходы, финансируемые за счет трансфертов из международных источников правительству,

годовые данные, % от ВВП



GovEDUshGDP

World Development Indicators of World Bank [77]

Валовое накопление капитала

складывается из затрат на прирост основных фондов экономики плюс чистое изменение уровня

запасов, годовые данные, % от ВВП



GrCapform

World Development Indicators of World Bank [77]

Продолжение таблицы 3


1

2

3

4

Индекс человеческого развития

статистический сводный индекс показателей ожидаемой продолжительности жизни, образования и дохода на душу населения, которые используются для ранжирования стран по

четырем уровням человеческого развития, годовые данные, индекс



Humdevind

United Nations development programme [79]

Занятость

доля занятого населения страны от общей численности населения, годовые данные, %

LshPOP

World Development Indicators of World Bank [77], Economic Research of Federal Reserve

Bank of St.Louis [80]



Валовый национальный доход (ВНД) на душу населения

сумма добавленной стоимости всех производителей-резидентов плюс любые налоги на продукцию (за вычетом субсидий), не включенные в оценку выпуска, плюс чистые поступления первичного дохода (заработная плата сотрудников и доход от собственности) из-за границы, конвертированные с использованием коэффициента преобразования паритета покупательной способности (ППС

– пространственный дефлятор цен и конвертер валют, который устраняет влияние различий в уровнях цен между странами), млн. долларов США, годовые

данные


GNIcapita

World Development Indicators of World Bank [77]

Валовое сбережение

рассчитываются как валовый национальный доход за вычетом общего потребления плюс чистые трансферты, годовые данные, %

от ВВП



SAVEshGDP

World Development Indicators of World Bank [77]

Продолжение таблицы 3


1

2

3

4

Заявки на патенты

всемирные патентные заявки, поданные в соответствии с Договором о патентной кооперации или в национальное патентное ведомство для получения исключительных прав на изобретение - продукт или процесс, который обеспечивает новый способ выполнения чего- либо или предлагает новое

техническое решение проблемы, годовые данные, единицы



Patent

World Development Indicators of World Bank [77]

Количество занятых в сфере НИОКР

количество исследователей на каждый миллион человек, которые проводят исследования и совершенствуют концепции, теории, моделирование методов, аппаратуру, программное

обеспечение операционных методов, годовые данные



RANDpc

World Development Indicators of World Bank [77]

Мировая цена нефти

цена нефти марки Brent, годовые данные, доллары США в постоянных ценах 2010 года,

доллар/баррель



PoilBr10

oilprice.com [81]

Темп роста цены

нефти


годовой прирост цены нефти

марки Brent, %



1rPoilBr10

рассчитано

автором


Страны, экспортирующие нефть

дамми переменная, равно 1, если страна является экспортером нефти, и 0 в противном случае

OILexp

составлено автором

Средняя

производительность труда

показывает выпуск продукции в расчете на одного работника

YshL

рассчитано автором

Общая производительность факторов

рассчитана авторами для каждой страны с помощью ВВП, основного капитала и занятости с использованием производственной функции

Кобба-Дугласа



A

рассчитано автором

Примечание – Составлено автором

Показатели индекса глобальной конкурентоспособности были собраны с официального сайта Всемирного экономического форума. С 2006 до 2017 года индекс рассчитывался по 7-бальной шкале, в 2018 году по 100-бальной шкале, однако, как указано в отчете за 2018 год, изменения никоим образом не влияют на сопоставимость результатов двух изданий. По этой причине, показатели

глобальной конкурентоспособности были самостоятельно конвертированы в 7-

бальную шкалу для сопоставимости данных при эконометрических расчетах.

Макроэкономические исследования неизменно имеют предметом своего анализа оценку процентного вклада ключевых факторов производства – капитала и труда, а также совокупной факторной производительности в увеличение валового внутреннего продукта. В ходе исследования была рассчитана средняя производительность труда, а также на основе функции Кобба-Дугласа (𝑌 = 𝐴 ∙ 𝐿𝛼 ∙ 𝐾1−𝛼) рассчитана общая производительность факторов.

Ежегодные отчеты WEF по глобальной конкурентоспособности охватывают 132-141 страну. Отбор стран для анализа панельных данных осуществлялся по следующим критериям:



  1. Исключены страны, в которых есть пробелы по годам в ГИК: Сербия и Черногория в ГИК в 2006 году вместе, Ангола, Малави отсутствуют в списке в 2007 году, Молдова в 2009 году, Суринам в 2010 году, Тунис в 2012 году, Таджикистан в 2013 году, Бенин, Босния и Герцеговина, Эквадор в 2014 году, Тимор-Лешти, Барбадос, Буркина-Фасо в 2015 году, Гайана в 2016 году, Северная Македония в 2017 году;

  2. Исключены страны, по которым нет данных в World Development Indicators of World Bank (Тайвань).

  3. Разрыв между первой и последней оставшейся страной в рейтинге в 2018 году составил 50,1 пунктов (США – 85,6; Чад – 35,5). В данном случае распределение зависимой переменной не носит характер нормального распределения, по этой причине в панельные данные были включены первые 60 стран в рейтинге конкурентоспособности за 2018 год (Казахстан был на 59 месте). К тому же, нас интересует повышение конкурентоспособности до уровня наиболее конкурентоспособных экономик.

В конечном итоге, панельные данные охватывают 60 стран за период с 2006 до 2018 года, где зависимой переменной является GCI, а в качестве независимых переменных отобраны 26 макроэкономических факторов, указанные в таблице 3.

В таблице 4 указана описательная статистика всех переменных выборки.


Таблица 4 – Описательная статистика


Переменная

Количество

наблюдений



Среднее

Стандартное

отклонение



Минимум

Максимум

1

2

3

4

5

6

GCI

780

4,812

0,486

3,89

5,992

GDP

780

1030342

2358733

8061,249

17856476,889

FDI

780

30361,13

67564,83

-239270,3

734010,3

RANDshGDP

596

1,488

1,054

0,042

4,576

Unempl

780

6,509

4,343

0,11

28,489

CAshGDP

762

2,215

9,23

-25,752

48,21

Growth

780

3,17

3,955

-14,814

34,466

Totres

780

154541

415848,6

205,249

3900039

Продолжение таблицы 4


1

2

3

4

5

6

Infl

780

3,073

3,222

-4,863

23,116

Totaltax

730

36,578

13,621

8

75,3

TaxrevshGDP

635

17,937

7,215

0,043

62,859

Realint

459

3,672

6,075

-13,101

48

XshGDP

715

59,14

40,719

10,655

231,195

HTexp

711

15,427

12,602

0,0006

68,9

GovEDUshGDP

513

4,945

1,317

2,047

8,56

GrCapform

780

24,666

6,271

10,437

48,869

Humdevind

780

0,837

0,081

0,548

0,954

LshPOP

780

59,037

9,019

34,953

92,97

GNIcapita

683

23978,65

17866,37

625,971

82487,47

SAVEshGDP

703

27,011

10,782

3,137

64,716

Patent

661

22899,68

93921,89

0

1204981

RANDpc

488

3095,563

2012,561

37,636

8250,475

PoilBr10

780

77,381

18,189

46,843

101,577

1rPoilBr10

660

0,029

0,278

-0,486

0,389

OILexp

780

0,451

0,498

0

1

A

780

118,287

24,977

92,347

273,92

YshL

779

1,187

0,254

0,88

2,879

Примечание – Составлено автором

Как видно, из таблицы 4 данные по некоторым переменным неполные. Например, расходы на НИОКР, резервы, общая ставка налогов и взносов, реальная процентная ставка, экспорт, экспорт высокотехнологичных товаров, государственные расходы на образование, ВНД на душу населения, валовое сбережение, заявки на патенты, количество занятых в сфере НИОКР. Во избежание ошибок спецификации данные переменные не были включены в модель.

Дальнейший отбор объясняющих независимых переменных был осуществлен на основе матрицы парных корреляций для последующего эконометрического анализа панельных данных.

Таблица 5 – Коэффициенты парной корреляции






lnGrCap

Form


lnA

lnYshL

ln1Infl

ln1CAs

hGDP


lnLsh

POP


lnPoil

Br10


ln1rPoil

Br10


lnGrCapForm

1.000






















lnA

0.404

1.000



















lnYshL

0.386

0.995

1.000
















ln1Infl

0.254

0.070

0.052

1.000













ln1CAshGDP

-0.223

0.047

0.053

-0.202

1.000










lnLshPOP

0.260

0.356

0.352

0.021

0.293

1.000







lnPoilBr10

-0.013

-0.195

-0.194

0.240

0.035

-0.036

1.000




ln1rPoilBr10

0.076

-0.048

-0.052

0.253

-0.009

0.006

0.453

1.000

Примечание – Составлено автором

Очень высокое значение 0.995 есть только для коэффициента корреляции между переменными общей производительности факторов lnA и средней производительности труда lnYshL. Поэтому, для того чтобы избежать мультиколлинеарности, они не могут одновременно включаться в состав независимых переменных регрессионной модели. Значения остальных коэффициентов корреляции слабые или очень слабые, и они могут не приниматься в расчет.

Поскольку выборка объединяет временные и пространственные данные, была построена регрессионная модель панельных данных для анализа влияния рассматриваемых независимых переменных на конкурентоспособность экономик. Чтобы изучить модель с этими характеристиками, можно использовать две разные модели: модель с фиксированными эффектами (FE) и модель со случайными эффектами (RE). Модель с фиксированными эффектами исследует взаимосвязь между предиктором и переменными результата в пределах сущности и предполагает, что независимые переменные фиксированы в единицах наблюдения и что фиксированные эффекты вычисляются из различий внутри каждой единицы во времени. А модель со случайными эффектами обычно предпочтительна, когда предполагается, что пропущенные переменные отсутствуют или не коррелируют с объясняющими переменными, рассмотренными в модели. Использование этой модели позволит определить несмещенные оценки коэффициентов, использовать все доступные данные и создать наименьшие стандартные ошибки. Существенное различие между фиксированными и случайными эффектами заключается в том, включает ли ненаблюдаемый индивидуальный эффект элементы, которые коррелируют с регрессорами в модели [82].

Общее уравнение эконометрической модели имеет следующий вид:
𝐺𝐶𝐼𝑖𝑡 = 𝛼𝑖 + 𝛽𝑋𝑖𝑡 + 𝜀𝑖𝑡 (1)
где 𝑖 представляет страны выборки (𝑖 = 1, …, 60), а 𝑡 представляет время (𝑡 = 2006, …, 2018). 𝐺𝐶𝐼𝑖𝑡 является зависимой переменной и представляет собой индекс глобальной конкурентоспособности, рассчитываемый Всемирным экономическим форумом. 𝛼𝑖 – ненаблюдаемый индивидуальный специфический эффект, а 𝛽 является вектором коэффициентов, связанных с независимыми переменными. 𝑋𝑖𝑡 – это вектор объясняющих переменных для страны 𝑖 в момент времени 𝑡. 𝜀𝑖𝑡 – значение ошибки.

С использованием собранных панельных данных были построены 2

уравнения регрессии с фиксированными и случайными эффектами. Общее уравнение, адаптированное к выборке, описывается уравнениями (2, 3):
ln(𝐺𝐶𝐼𝑖𝑡) = 𝛽1 ln(𝐺𝑟𝐶𝑎𝑝𝐹𝑜𝑟𝑚𝑖𝑡−1) + 𝛽2 ln(𝐴𝑖𝑡−1) + 𝛽3 ln(1𝑟𝐼𝑛𝑓𝑖𝑡−1)

+ 𝛽4 ln(1𝐶𝐴𝑠ℎ𝐺𝐷𝑃𝑖𝑡−1) + 𝛽5 ln(𝐿𝑠ℎ𝑃𝑂𝑃𝑖𝑡−1)

+ 𝛽6 ln(𝑃𝑜𝑖𝑙𝑖𝑡−1) + 𝛽7 ln(1𝑟𝑃𝑜𝑖𝑙𝑖𝑡−1) + 𝛼𝑖 + 𝜀𝑖𝑡 (2)

В первой модели (2) зависимая переменная – логарифм индекса глобальной конкурентоспособности. В правой части модели в первом члене

𝐺𝑟𝐶𝑎𝑝𝐹𝑜𝑟𝑚𝑖𝑡−1 (валовое накопление капитала), который состоит из затрат на добавление в основные фонды экономики плюс чистые изменения уровня запасов, и исчисляется в процентах от ВВП; во втором члене 𝐴𝑖𝑡−1 (общая факторная производительность) рассчитана авторами для каждой страны с помощью ВВП, основного капитала и занятости с использованием производственной функции Кобба-Дугласа; в третьем членe 1𝑟𝐼𝑛𝑓𝑖𝑡−1 (темп инфляции) отражает темп ежегодного процентного изменения стоимости для среднего потребителя приобретения корзины товаров и услуг; в четвертом члене 1𝐶𝐴𝑠ℎ𝐺𝐷𝑃𝑖𝑡−1 (доля текущего платежного баланса в ВВП) вычисляется как сумма чистого экспорта товаров и услуг, чистого первичного дохода и чистого вторичного дохода в процентах от ВВП; в пятом члене 𝐿𝑠ℎ𝑃𝑂𝑃𝑖𝑡−1 показывает долю трудоустроенного населения в общей численности населения страны в процентах; шестой и седьмой член 𝑃𝑜𝑖𝑙𝑖𝑡−1 и 1𝑟𝑃𝑜𝑖𝑙𝑖𝑡−1 показывают цены и темпы роста цен на нефть соответственно.

Все объясняющие переменные в уравнении (2) берутся с лагом в 1 год для того, чтобы устранить последствия возможной одновременности. Включение в правую часть уравнения переменных, измеренных за тот же период времени, что и индекс глобальной конкурентоспособности, может внести в модель эндогенность. А включение регрессоров с лагом позволяет избежать этой проблемы.


ln(𝐺𝐶𝐼𝑖𝑡) = 𝛽1 ln(𝐺𝑟𝐶𝑎𝑝𝐹𝑜𝑟𝑚𝑖𝑡−1) + 𝛽2 ln(𝑌𝑠ℎ𝐿𝑖𝑡−1) + 𝛽3 ln(1𝑟𝐼𝑛𝑓𝑖𝑡−1)

+ 𝛽4 ln(1𝐶𝐴𝑠ℎ𝐺𝐷𝑃𝑖𝑡−1) + 𝛽5 ln(𝐿𝑠ℎ𝑃𝑂𝑃𝑖𝑡−1)

+ 𝛽6 ln(𝑃𝑜𝑖𝑙𝑖𝑡−1) + 𝛽7 ln(1𝑟𝑃𝑜𝑖𝑙𝑖𝑡−1) + 𝛼𝑖 + 𝜀𝑖𝑡 (3)

Во второй модели (3) в отличии от первой модели, второе слагаемое общая производительность факторов заменено на 𝑌𝑠ℎ𝐿𝑖𝑡−1 производительность трудовых ресурсов. Труд как один из факторов производства учитывается при расчете общей факторной производительности. Однако в данной модели оценивается степень влияния производительности трудовых ресурсов без учета фактора капитала на конкурентоспособность экономики. Производительность труда является важным экономическим

показателем, который показывает выпуск продукции в расчете на одного работника. Все объясняющие переменные в уравнении (3) также использованы с лагом в 1 год.


жүктеу 3,12 Mb.

Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   12   13   14   15   16   17   18   19   ...   29




©g.engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет
рсетілетін қызмет
халықаралық қаржы
Астана халықаралық
қызмет регламенті
бекіту туралы
туралы ережені
орталығы туралы
субсидиялау мемлекеттік
кеңес туралы
ніндегі кеңес
орталығын басқару
қаржы орталығын
қаржы орталығы
құрамын бекіту
неркәсіптік кешен
міндетті құпия
болуына ерікті
тексерілу мемлекеттік
медициналық тексерілу
құпия медициналық
ерікті анонимді
Бастауыш тәлім
қатысуға жолдамалар
қызметшілері арасындағы
академиялық демалыс
алушыларға академиялық
білім алушыларға
ұйымдарында білім
туралы хабарландыру
конкурс туралы
мемлекеттік қызметшілері
мемлекеттік әкімшілік
органдардың мемлекеттік
мемлекеттік органдардың
барлық мемлекеттік
арналған барлық
орналасуға арналған
лауазымына орналасуға
әкімшілік лауазымына
инфекцияның болуына
жәрдемдесудің белсенді
шараларына қатысуға
саласындағы дайындаушы
ленген қосылған
шегінде бюджетке
салығы шегінде
есептелген қосылған
ұйымдарға есептелген
дайындаушы ұйымдарға
кешен саласындағы
сомасын субсидиялау