3. Методы теоретического познания
Общие методы познания действительности: анализ, синтез, индукция, дедукция, аналогия, сравнение, обобщение, абстрагирование и др.
Специфические методы теоретического познания в науке: идеализация, интерпретация, моделирование, мысленный эксперимент, машинный вычислительный эксперимент, аксиоматический метод и генетический метод построения теории, и др.
Наука оперирует научными абстракциями, которые находят выражение в научных понятиях. Они являются результатом процесса абстрагирования. Абстрагирование – это процесс отвлечения от чего- либо.
Идеализация – это умственная познавательная процедура, в результате которой создается идеализированный объект, являющийся предметом теоретического исследования. Он замещает в теории объект исследования по некоторым свойствам.
Интерпретация – [лат. Interpretatio, буквально истолкование, раскрытие смысла чего-либо, разъяснение того или иного текста] - это умственная процедура, посредством которой осуществляется придание смысла и значения некоторому знаку А с позиций идеи В. В каждой конкретной проблеме интерпретация имеет свою специфику.
Имитация simulatio –любое воспроизведение в машине сложного динамического процесса с последующим анализом множества вариантов его течения.
Моделирование - это построение объекта В, который является моделью объекта А по некоторому признаку С. При этом объекты А и В могут быть любой природы: вещественные (самолет и макет самолета; космический корабль и его имитация в космическом центре), знаковые - абстрактные (компьютерная программа, теория, описание).
Типичное определение модели: Моделью называется некоторый предмет - заместитель, который в определенных условиях может заменять объект-оригинал, воспроизводя интересующие нас свойства и характеристики оригинала.
В математике модель определяется как результат отображения одной абстрактной математической структуры на другую, также абстрактную, либо как результат интерпретации первой модели в терминах и образах другой.
В наше время понятие абстрактной модели вышло за пределы математических моделей и стало относиться почти к любым знаниям и представлениям о мире.
Важно усвоить, что модель не совпадает с моделируемым объектом во всех отношениях, а является целенаправленным отображением его. Это означает, что модель выражает те свойства оригинала, которые нас в нем интересуют, т.е. те свойства оригинала, которые являются целью нашего моделирования.
Достарыңызбен бөлісу: |