4. Поясните, в чем состоит метод наблюдения, экспериментальный метод?
исследуете то что надо
5. В чем отличие лабораторного эксперимента от полевого?
Лабораторный эксперимент как научный метод необходим для изучения отдельных вопросов с участием специально подготовленных объектов и условий эксперимента, специально искусственно созданных для этого условиях.
Полевой (естественный) эксперимент представляет собой модификацию лабораторного эксперимента, но предусматривает проведение опыта в широком масштабе и за пределами лаборатории (например, производственный эксперимент), в естественных условиях.
6. Что стремятся получить в результате статистической обработки экспериментальных данных в научных исследованиях?
Одним из основных этапов любого научного исследования является статистическая обработка экспериментальных данных. В конечном итоге она направлена на построение математической модели исследуемого объекта, явления, процесса.
Методы обработки данных представлены количественными методами и методами качественного анализа эмпирических результатов.
7. Перечислите количественные методы обработки данных.
Количественные методы привлекаются с целью выразить в числовых характеристиках различные стороны явлений или связей между ними. К основным методам количественного описания явлений и их закономерностей относятся: шкалирование, корреляционный, факторный и регрессионный анализы, применяются и другие математико-статистические методы.
8. Что такое квалиметрия?
Термин квалиметрия (в переводе с латинского квали — качество и метро — измерять) означает сравнительно новую область метрологических знаний по разработке комплексных количественных оценок качества объектов, явлений, процессов.
Квалимптрия – наука о способах измерения и количественной оценке качества услуг.
Различают теоретическую и прикладную квалимегрию. Теоретическая квалиметрия исследует проблемы измерений, общие вопросы измерения, анализа и оценки результатов в исследованиях, прикладная решает конкретные задачи, связанные с измерениями в исследованиях. Квалиметрия в значительной степени использует тематические методы. Среди них: теория вероятностей, математическая статистика, методы многомерного статического анализа, факторного и корреляционного анализа.
Достарыңызбен бөлісу: |