1-дәріс. Пәнге кіріспе. Курстың мақсаты мен міндеттері. Мәліметтер түсінігі және типтері



жүктеу 16,6 Mb.
бет9/10
Дата21.10.2022
өлшемі16,6 Mb.
#39780
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10
Лекция 1

Apple компаниясының Siri, Google Assistant және Amazon компаниясының Alexa-бұл жасанды интеллектке негізделген жеке көмек. Оларға mL көмегімен дауыстық командалардың қауіпсіздігін қамтамасыз ету үшін айтарлықтай жауапкершілік жүктелген. Сонымен қатар, нақты иесінің дауысын хакердің бақылауына қарсы анықтау.

Адамның талдауын жақсарту және адамның қателіктерінен қорғау үшін ML қолдану

Машиналық оқыту мен жасанды интеллект адамдарға қарағанда кез-келген олқылықтарды анықтайды немесе қателіктер жібереді.Киберқауіпсіздік саласындағы ML деректерді пайдалану тез өскен кезде пайда болды. Адамдар үшін кез-келген қауіпті іздеу және талдау шөп шабатын жерден ине табу болып саналды. Массачусетс технологиялық институты AI 2 деп аталатын жүйені ұсынды. Бұл адаптивті Машиналық оқыту қауіпсіздік платформасы олқылықарды табуға көмектесті.Бұл жүйе барлық зиянды әрекеттерді бір күн ішінде жасалған миллиондаған әрекеттерден сүзе алады. AI2 қауіп деңгейін 85% - ға төмендетті.Осалдықтарды бағалау Құралдары кез-келген шабуылды анықтау үшін талдаушылар арасында жиі кездеседі.

Антивирустық бағдарламалық жасақтамада және зиянды бағдарламаларды анықтауда ML қолдану

Соңғы антивирустық бағдарламалық жасақтамада ML модельдері қолданылады, олар кез-келген қауіп-қатерге бірнеше рет оқытылады. Олар негізгі мінез-құлық әрекеттерімен салыстырғанда күшейеді. Егер бірдеңе пайда болса, онда ML алгоритмдері оны белгілеу үшін бағдарламаланған.Машиналық оқытуға негізделген антивирустық бағдарламалық жасақтама бағдарламаның әрекетін бақылау үшін аномалияны анықтауды қолданады. Кәдімгі антивирустық бағдарламалық жасақтама вирус қолтаңбаларын жаңартуды қажет етеді.

Бірақ ақылды антивирустық жүйелерге қол қойылған вирустар қажет емес және нөлден бастап ML алгоритмдерімен толықтырылады. Антивирустық бағдарламалық жасақтаманың өзі киберқауіпсіздік саласындағы машиналық оқытудың мысалы болып табылады.Киберқауіпсіздік саласындағы ML зиянды файлдарды және тіпті зиянды бағдарламалардың түрлерін ашпас бұрын зиянды бағдарламаларды анықтайды. Зиянды бағдарламалардың миллиондаған түрлерін талдағаннан кейін ең жаңа және ең қуатты антивирустық бағдарламалық жасақтама жасалады.


жүктеу 16,6 Mb.

Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10



©g.engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз
    Басты бет
рсетілетін қызмет
халықаралық қаржы
Астана халықаралық
қызмет регламенті
бекіту туралы
туралы ережені
орталығы туралы
субсидиялау мемлекеттік
кеңес туралы
ніндегі кеңес
орталығын басқару
қаржы орталығын
қаржы орталығы
құрамын бекіту
неркәсіптік кешен
міндетті құпия
болуына ерікті
тексерілу мемлекеттік
медициналық тексерілу
құпия медициналық
ерікті анонимді
Бастауыш тәлім
қатысуға жолдамалар
қызметшілері арасындағы
академиялық демалыс
алушыларға академиялық
білім алушыларға
ұйымдарында білім
туралы хабарландыру
конкурс туралы
мемлекеттік қызметшілері
мемлекеттік әкімшілік
органдардың мемлекеттік
мемлекеттік органдардың
барлық мемлекеттік
арналған барлық
орналасуға арналған
лауазымына орналасуға
әкімшілік лауазымына
инфекцияның болуына
жәрдемдесудің белсенді
шараларына қатысуға
саласындағы дайындаушы
ленген қосылған
шегінде бюджетке
салығы шегінде
есептелген қосылған
ұйымдарға есептелген
дайындаушы ұйымдарға
кешен саласындағы
сомасын субсидиялау