Специальность: 5В050800-«Учет и аудит» Базовое образование: Среднее

Курстың пререквизиттері: Экономикадағы математика.

Курстың постреквизиттері: Есепетеу әдістері/

Мақсаты: Бұл пәннің мақсаты экономика-статистикалық модельдеудің негізгі теориялық ережелерін терең зерттеу және оларда яғни студенттерде теориялық ережелер мен экономикалық талдауда эконометрикалық модельдеу аппаратын практикалық қолдану методикасын негіздеу болып табылады.

Мазмұны: Бұл пән сандық және сапалық өзара байланыстарды математикалық және статистикалық әдістер мен модельдердің көмегімен, сандық өлшеу теориясы арқылы білімді көтеру арқылы зерттейді; Дедуктивті модельдердің эмпирикалық зерттеулермен сәйкестілігін тексеру методикасын меңгеру; әлеуметтік экономикалық процестерді модельдеудің эконометрикалық техникасы эәне аппараты; Күрделі эконометрикалық модельдерді қолдана күрделі компьютерлік есептеулерді жүргізуді үйрету.

Құзыреттілігі: Пән оқылғаннан кейін студенттер келесі білімдер мен дағдыларды меңгеру керек:

Студенттер пәнді игеру нәтижесінде білуге тиісті: әлеуметтік экономикалық үдерістерді сандық бағалау әдістерін; эконометрикалық үлгілерді құру әдістерін. Дағдылануы:өз бетімен қарапайым эконометрикалық үлгілерді құру және зерттеу; үлгілердің параметрлерін бағалау мен нәтижелерін пайдалану.жасай алуы керек:экономикалық үдерістерді эконометрикалық зерттеу әдістерін пайдалану дағдыларын; эконометрикалық есептерді шешу үшін «Мәліметтерді талдау» пакетін пайдалану дағдыларына ие болу.

Пререквизиты курса:

Постреквизиты курса:

Цель: дисциплины является углубленное изучение основных теоретических положений экономико-статистического моделирования и формирования у них навыков применения методики микроимитационного обоснования теоретических положений и практического использования аппарата эконометрического моделирования в экономическом анализе, прогнозировании и задачах обоснования управленческих решений.

Содержание: Дисциплина изучает количественные и качественные экономические взаимосвязи с помощью математических и статистических методов и моделей, углубление знаний по теории количественных экономических измерений;

Освоение методики проверки согласованности дедуктивных моделей с результатами эмпирических исследований; аппарат и технику эконометрического моделирования социально-экономических процессов; формирование навыков проведения сложных компьютерных расчетов с использованием эконометрических моделей.

Компетенции: Студент должен уметь применять концепцию эконометрического анализа сложных экономических явлений и основные методологические подходы и принципы применения аппарата эконометрического моделирования, уметь корректно осуществлять спецификацию эконометрических моделей, осуществлять прогнозные расчеты с помощью построенных эконометрических моделей.

Prereguisites of the course:

Postreguisites of the course:

Purpose: disciplines profound studying of the basic theoretical provisions of economical and statistical modeling and formation of skills of application of a technique of microimitating justification of theoretical provisions at them and practical use of the device of econometric modeling in the economic analysis, forecasting and problems of justification of administrative decisions is.

Contents: The discipline studies quantitative and qualitative economic interrelations with the help of mathematical and statistical methods and models, increasing knowledge according to the theory of quantitative economic measurements;

Development of a technique of check of coherence of deductive models with results of empirical researches; device and equipment of econometric modeling of social and economic processes; formation of skills of carrying out difficult computer calculations with use of econometric models.

Competences: The student has to be able to apply the concept of the econometric analysis of difficult economic events both the main methodological approaches and the principles of use of the device of econometric modeling, to be able correctly to carry out the specification of econometric models, to carry out expected calculations by means of the constructed econometric models.

Курстың пререквизиті: сызықтық алгебра элементтері; аналитикалық геометрия; математикалық талдау; информатика; макроэкономика; микроэкономика, менеджмент, маркетинг.

Курстың постреквизиті: эконометрика; статистика; мамандық бойынша оқылатын барлық пәндерде.

Максаты: экономикалық есептердi модельдеуге, талдауға, шешуге мүмкiндiк беретiн математикалық аппаратты меңгеру; Нарықтық экономикада өндірісті басқарудың экономикалық қойылымы, экономико - математикалық моделі және оларды шешу, экономикалық мәселенi өз бетiмен зерттей бiлуi мен дағдысын қалыптастыру, өз жұмысын жетiлдiрудiң ғылыми жолдарын iздеуге ынталандыру.

Мазмұны: Экономикалық есептердің қойылымы және математикалық моделдері мен әдістері; Бөлшек- сызықтық программалау; Бүтін мәнді программалау есептері; Сызықтық емес программалау есептері.

Пререквизиты курса: МЕ1201

Постреквизиты курса: EP 3212

Цель: научить студентов формализовать реальные экономические задачи в виде математических моделей, методов и моделей решения вычислительных задач, алгоритмизация и программирование высокого уровня.

Содержание: Дисциплина изучает количественные и качественные экономические взаимосвязи с помощью математических и статистических методов и моделей, углубление знаний по теории количественных экономических измерений;

Освоение методики проверки согласованности дедуктивных моделей с результатами эмпирических исследований; аппарат и технику эконометрического моделирования социально-экономических процессов; формирование навыков проведения сложных компьютерных расчетов с использованием эконометрических моделей.

Prereguisites of the course: ME1201

Postreguisites of the course: EP 3212

Purpose: to teach students to formalize real economic tasks in the form of mathematical models, methods and models of the solution of computing tasks, algorithmization and programming of high level.

Contents: The discipline studies quantitative and qualitative economic interrelations with the help of mathematical and statistical methods and models, increasing knowledge according to the theory of quantitative economic measurements;

Development of a technique of check of coherence of deductive models with results of empirical researches; device and equipment of econometric modeling of social and economic processes; formation of skills of carrying out difficult computer calculations with use of econometric models.

Competences: The student has to be able to build economic-mathematical models of

Курстың пререквизиті: Экономисттерге аргалған математика, информатика, Экономикалық теория, Микроэкономика.

Курстың постреквизиті: Экономикалық талдау

Максаты: Пәннен алған білім студенттерге кәсіпорын экономикасы және басқа арнаулы мамандыру пәндерінен курстық және дипломдық жұмыстарда нақты экономикалық құбылыстар мен процесстерді зерттеп болжам жасауға мүмкіндік береді.

статистикалық әдістерді қолдану үшін теоретикалық және тәжирибелік дағдыларды қалаптастыру.

Мазмұны: Мәліметтерді матеметикалық әдістер арқылы компьютерлік технологияларды қолдана отырып өңдеу. Экономика-математикалық әдістер және оптимизация модельдері. Массалық қызмет көрсету әдістері. Экономикалық тапсырмалардағы компьютерлік технологиялық шешім.

Құзырлар: Экономикалық тапсырмаларды формализациялаудың тәжірибеік дағдыларын игеру; әртүрлі математикалық түсініктер мен әдістерді интерпретациялау арқылы экономико-математикалық модельдерді құру; тиімді шешім қабылдаудың негізгі әдістерін игеру; экономика—математикалық тапсырмаларды шешу кезінде стандартты компьютерлік технологияны игеру;

Есептік нәтижелерге талдау жасау және мазмұндық мәнін түсіну; несиелік және салымдық есептер үшін и аржылыық кестелер құру; сипаттамалы статистика әдісі арқылы статистикалық ақпаратты өңдеу

Пререквизиты курса: Экономическая теория, Математика в экономике, информатика, Микроэкономика.

Постреквизиты курса: Экономический анализ.

Цель: формирование теоретических знаний и практических навыков по применению статистических методов, результаты которого могут быть использованы в практических целях и позволяют уменьшить риск от принятия решения в условиях неопределенности.

Содержание дисциплины: Математические методы обработки данных с использованием компьютерных технологий. Экономико-математические методы и модели оптимизации. Методы массового обслуживания. Компьютерные технологии решения экономических задач.

Компетенции: должен уметь: построить экономико-математические моделии с экономической интерпретацией различных математических понятий и методов; знать основные методыпринятия оптимального решения;

овладеть стандартными компьютерными технологиями при решении экономико-математических задач; анализировать результаты вычислений и их содержательную интерпретацию; приобрести

навыки: подбирать и составлять финансовые схемы для кредитных и инвестиционных расчетов; обрабатывать статистическую информацию методами описательной статистики; определять основные положения статистики выводов

Prereguisites of the course: The economic theory, Informatics; Mathematics in economy.

Postreguisites of the course: Economic analysis

Purpose: formation of theoretical knowledge and practical skills on application of the statistical methods which results can be used in the practical purposes and allow to reduce risk from decision-making in the conditions of uncertainty.

Content of discipline: Mathematical methods of data processing with use of computer technologies. Economic-mathematical methods and optimization models. Methods of mass service. Computer technologies of the solution of economic tasks.

Competencies: has to be able: to construct economic-mathematical modeliya with economic interpretation of various mathematical concepts and methods; znatyosnovny metodyprinyatiya of the optimum decision; to seize standard computer technologies at the solution of economic-mathematical tasks; to analyze results of calculations and their substantial interpretation; to gain skills: to select and make financial schemes for credit and investment calculations; to process statistical information methods of descriptive statistics; to define basic provisions of statistics of conclusions