Практикалық бөлімі Ықтималдықтар теориясына есептер шығару Кездейсоқ оқиғалар Бірінші мысал

1 ... 366 367 368 369 370 371 372 373 ... 445

Сонымен, Пуассон бойынша үлестірілген кездейсоқ шаманың математиқалық үміті осы үлестіріндегі

параметріне тең.

Кездейсоқ шаманың математиқалық үмітінің жуық мәні оның мәндерінің арифметиқалық ортасына тең болады,яғни

Математика үмітті механика тілінде үлестірімнің орталы(центр распределения) дейді, яғни ауырлық нүктесі.

Расында х₁,х₂,…,х_n нүктелерінің массалары p₁,p₂,…p_n болса, онда берілген жүйенің ауырлық нүктесі

Сөз соңында айтарымыз.

Пуассон Симон Дени (1781-1840) француз-математик; физик және механик.

Математиқалық үміттің қасиеттері:

1. Тұрақты шаманың математиқалық үміті сол шаманың өзіне тең.

M(C)=C, C=const.

Кездейсок шама тек қана С мәнін қабылдайды да оның ықтималдығы бірге тең болады.

2. Тұрақты көбейткішті математиқалық үміт таңбаcының алдына шығаруға болады2

M(CX)=CM(x), C=const.

Анықтама бойынша

3. Екі кездейсоқ шамалардың қосындысының (айырымының) математикалық үміті сол шамалардың математикалық үміттерінің қосындысына (айырымына) тең, яғни

Достарыңызбен бөлісу:

1 ... 366 367 368 369 370 371 372 373 ... 445