3.
Применение стандартных статистических функций в MS Excel.
Применение статистических функций облегчает пользователю статистический
анализ данных. Количество доступных статистических функций в седьмой версии
программы увеличилось, и можно утверждать, что по спектру доступных функций Excel
сегодня почти не уступает специальным программам обработки статистических данных.
Для того чтобы иметь возможность использовать все статистические функции, следует
загрузить надстройку Пакет анализа.
Основу статистического анализа составляет исследование совокупностей и
выборок. Выборка представляет собой подмножество совокупности. В качестве примера
выборки можно привести опросы общественного мнения. Исследуя выборки с помощью
вычисления отклонений и отслеживания взаимосвязей с генеральной совокупностью,
можно проследить, насколько репрезентативна выборка.
Целый ряд статистических функций Excel предназначен для анализа вероятностей.
Ниже приведено описание некоторых наиболее распространенных функций.
FРАСП
Синтаксис:
FРАСП(х,степени_свободы1,степени_свободы2)
Результат: F-распределение вероятности. Эту функцию можно использовать, чтобы
определить, имеют ли два множества данных различные степени плотности. Например,
можно исследовать результаты тестирования мужчин и женщин, окончивших высшую
школу, и определить, зависит ли разброс результатов от пола.
Аргументы:
х - значение, для которого вычисляется функция;
степени_свободы1 - числитель степеней свободы;
степени_свободы2 - знаменатель степеней свободы.
ВЕРОЯТНОСТЬ
Синтаксис:
ВЕРОЯТНОСТЬ(х_интервал,
интервал_вероятностей,
нижний_предел,
верхний_предел)
Результат: Значение вероятности того, что значение из интервала находится внутри
заданных пределов. Вели аргумент верхний_предел не задан, то возвращается значение
вероятности того, что значения в аргументе х_интервал равны значению аргумента
нижний_предел.
Аргументы:
х_интервал- интервал числовых значений х;
интервал_вероятностей- множество вероятностей возникновения значений,
входящих в аргумент х_интервал;
нижний_предел- нижняя граница значения, для которого вычисляется вероятность;
верхний_предел- необязательная верхняя граница значения, для которого требуется
вычислить вероятность.
ДИСП
Синтаксис:
ДИСП(число1, число2, ...)
Результат: Дисперсия выборки. Аргументы рассматриваются как выборка из
генеральной совокупности.
Аргументы:
число1,число2,... - не более 30 аргументов; текстовые, логические и пустые поля
приводят к ошибке.
ДИСПР
Синтаксис:
ДИСПР(число1,число2, ...)
Результат: Дисперсия генеральной совокупности. Аргументы представляют всю
генеральную совокупность.
Аргументы:
число1,число2,... - не более 30 аргументов; текстовые, логические и пустые поля
приводят к ошибке.
ДИСПА
Синтаксис:
ДИСПА(значение1, значение2, ...)
Результат: Дисперсия выборки. Аргументы рассматриваются как выборка из
генеральной совокупности, содержащей наряду с числовыми и логические значения, а
также текст.
Аргументы:
См. описание функции СТАНДОТКЛОНА.
ПРИМЕЧАНИЕ
Вычисления производятся по той же формуле, что и в функции ДИСП, однако
учитываются ячейки с текстовыми и логическими значениями.
ДИСПРА
Синтаксис:
ДИСПРА(значение1,значение2,...)
Результат: Дисперсия генеральной совокупности. Аргументы представляют всю
генеральную совокупность.
Аргументы:
См. описание функции СТАНДОТКЛОНА.
ПРИМЕЧАНИЕ
Вычисления производятся по той же формуле, что и в функции ДИСПР, однако
учитываются ячейки с текстовыми и логическими значениями.
ДОВЕРИТ
Синтаксис:
ДОВЕРИТ(альфа, станд_откл, размер)
Результат: Доверительный интервал для среднего генеральной совокупности.
Доверительный интервал - окрестность среднего выборки (интервал, содержащий
значение среднего выборки, равноудаленное от концов интервала). Например,
заказав товар по почте, вы можете определить с конкретным уровнем надежности самую
раннюю и самую позднюю даты его прибытия.
Аргументы:
альфа - уровень значимости, используемый для вычисления уровня надежности
(уровень надежности равен 100*(1 - альфа)%\ другими словами, значение альфа, равное
0,05, означает уровень надежности, равный 95%);
станд_откл - стандартное отклонение генеральной совокупности для интервала
данных (предполагается известным);
размер - размер выборки.
КВАДРОТКЛ
Синтаксис:
КВАДРОТКЛ(число1, число2, ...)
Результат: Сумма квадратов отклонений точек данных от их среднего.
Аргументы:
число1, число2, ... - от 1 до 30 аргументов, для которых вычисляется сумма
квадратов отклонений; в функции КВАДРОТКЛ вместо аргументов можно использовать
массив или ссылку на массив.
КОРЕЛ
Синтаксис:
КОРЕЛ(массив1, массив2)
Результат: Коэффициент корреляции между интервалами ячеек аргументов
массив1 и массив2. Коэффициент корреляции используется для определения наличия
взаимосвязи между двумя свойствами. Например, можно установить зависимость между
средней температурой в помещении и наличием кондиционера.
Аргументы:
массив1 - первый массив интервала данных;
массив2 - второй массив интервала данных.
Мы привели лишь часть наиболее распространенных функций. Информацию о
других функциях пользователь может найти в справочной подсистеме.
Достарыңызбен бөлісу: | 
