Студенттің өзіндік жұмысының тақырыптық жоспары
№
|
Тақырыбы
| Өткізілу түрі | Сағат саны |
1.
|
Үлестірімнің аралық статистикалық қатары. Стерджес формуласы. Аралық статистикалық қатардың сандық сипаттамалары. Полигон және жиіліктерді гистограммасы.
|
жеке тапсырма
|
1
|
2.
|
Таңдаманың сипаттамалы статистикасын есептеу және Statistica 10 ортасында деректердің сызбалық көрінісі.
|
жеке тапсырма
|
1
|
3.
|
Статистикалық болжамды тексерудің параметрлік әдістері: үлестірімнің қалыптылығын тексеру туралы негізгі болжам.
|
жеке тапсырма
|
1
|
4.
|
Statistica 10 ортасында үлестірімнің қалыптылығы туралы статистикалық болжамды тексеру.
|
жеке тапсырма
|
1
|
5.
|
Статистикалық болжамды тексерудің параметрлік емес әдістері: таңбаның белгісі.
|
жеке тапсырма
|
1
|
6.
|
Statistica 10 ортасында статистикалық болжамды тексерудің параметрлік емес әдістері.
|
жеке тапсырма
|
1
|
7.
|
Бірфакторлы дисперсиялық талдаудың әдісі. Жалпы, факторлық және қалдық дисперсияларды есептеу.
|
жеке тапсырма
|
1
|
8.
|
Statistica 10 ортасында дисперсиялық талдау
|
жеке тапсырма
|
1
|
9.
|
Сызықтық корреляция. Пирсонның корреляция коэффициенті.
|
жеке тапсырма
|
1
|
10.
|
Шендік корреляция әдісі: Спирменнің корреляция коэффициенті.
|
жеке тапсырма
|
1
|
11.
|
Регрессия және корреляция арасындағы байланыс. Корреляцияның статистикалық маңыздылығы.
|
жеке тапсырма
|
1
|
12.
|
Statistica 10 ортасында корреляциялық-регрессиялық талдау.
|
жеке тапсырма
|
1
|
13.
|
Биомедициналық деректерді талдау үшін Стьюденттің t-белгісі. Тәжирібеге дейінгі және кейінгі бақылау.
|
жеке тапсырма
|
1
|
14.
|
Көпше салыстыру. Бонферронидің түзетуімен Стьюдент белгісі.
|
жеке тапсырма
|
1
|
15.
|
Келсім белгісі. Келсім белгісін қолданудың тәжірибелік мысалы (Мендель заңы).
|
жеке тапсырма
|
1
|
16.
|
Бірфакторлы дисперсиялық талдаудың параметрлік емес баламасы: Крускал-Уоллис белгісі.
|
жеке тапсырма
|
1
|
17.
|
Екі факторлы дисперсиялық талдау әдісі.
|
жеке тапсырма
|
1
|
18.
|
Корреляцины бағалаудың параметрлік емес әдісі.
|
жеке тапсырма
|
1
|
19.
|
Көпше регрессия.
|
жеке тапсырма
|
1
|
20.
|
Ауруларды қауіп-қатер факторлары бойынша талдау.
|
жеке тапсырма
|
1
|
21.
|
Уақытқа тәуелді қатарларды талдау.
|
жеке тапсырма
|
1
|
22.
|
Болжаудың статистикалық әдістері.
|
жеке тапсырма
|
1
|
23.
|
Статистикалық зерттеулерді ұйымдастыру.
|
жеке тапсырма
|
1
|
24.
|
Өлшеудегі қателіктер. Прибордың шкаласындағы қателікті және жүйелі қателікті ескеру.
|
жеке тапсырма
|
1
|
25.
|
Медицина және биологиялық берілгендерді статистикалық талдауда SPSS ҚБП-ларын қолдану.
|
Жеке тапсырма, G-Global платформасында жұмыс істеу (қарап шығу, оқытушымен бірге пікір беру)
|
1
|
26.
|
Медицина және биологиялық берілгендерді статистикалық талдауда SАS ҚБП-ларын қолдану.
|
жеке тапсырма
|
1
|
27.
|
G-Global коммуникативтік платформасында «Инфрақұрылым, инновациялар, инвестииялар», «Қазақстанның ІТ-саласындағы инвестициялық хал-ахуалдың проблемалары мен перспективалары» проблемаларын талқылау.
Медицина және биологиялық берілгендерді статистикалық талдауда Statistica ҚБП-ларын қолдану.
|
Нұсқауымен мақаланы қарап шығу, оқытушымен бірге пікір беру
|
1
|
28.
|
«Кіріспе. Биостатистика негізі», «Статистикалық болжамдарды тексерудің теориялық негіздері» тақырыптары бойынша №1 аралық бақылау
|
Тесттік тапсырмалар,
әңгімелесу
|
1
|
29.
|
«Медицина мен денсаулық сақтауда дисперсиялық талдау», «Корреляциялық-регрессиялық талдау», «Статистикалық зерттеулерді жоспарлау және ұйымдастыру» тақырыптары бойынша №2 аралық бақылау.
|
Тесттік тапсырмалар,
әңгімелесу
|
1
|
30.
|
Қорытынды сабақ
|
тесттік тапсырма
|
1
|
|
Барлығы:
|
30 сағат
|
Ескерту: Жеке тапсырмалардың түрлері: өз бетінше есеп шығару, реферат. көрме.
Аралық бақылауға тәжірибелік сабақтардың және СӨЖ тақырыптары енеді.
2.9 Ұсынылатын әдебиет:
Қазақ тілінде:
1. Ахметқазиев А.А, Кельтенова Р.Т. Математикалық статистика, Алматы «Эканомика», 2002
1. Бектаев Қ.Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика. Алматы: «Рауан», 1991
Орыс тілінде:
1. Жидкова О.И. Медицинская статистика (конспект лекций). – М. «Эксмо», 2007.
2. Савилов Е.Д,Мамонтова Л.М идр.Применение статистических методов в эпидемиологическом анализе. – М. «МЕД пресс-информ», 2004.
3. Лукьянова Е.А. Медицинская статистика.- М:Изд РУДН, 2002.
4. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М, Медиасфера, 2002.
1. Жижин К.С. Медицинская статистика. -Высшая школа. Феникс. Ростов-на-Дону, 2007.
2. Банержи А. Медицинская статистика понятным языком. М., Практическая медицина, 2007.
3. Сергиенко В.И., Бондарева И.Б. «Математическая статистика в клинических исследованиях». М., «ГЭОТАР-Медиа», 2006.
2.10 Оқыту мен сабақ берудің әдістері (шағын топтар, пікірталас, ситуациялық тапсырмалар, өзіндік жұмыс, жұптасып жұмыс істеу, жаттығу, электронды оқыту, тест, көрме, кейс-стади және т.б.)
Дәрістер: мәселелік, шолу, ақпараттық.
Тәжірибелік сабақ: жеке тапсырмаларды жазбаша орындау, тест тапсырмаларын орындау, SAS, SPSS, STATISTICA компьютерлік бағдарламаларын қолданып деректерге статистикалық өңдеулер жүргізу.
Оқытушының жетекшілігімен студенттің өз бетінше атқаратын жұмысы – ситуациялық тапсырмаларды шешу, берілген бағдарлама бойынша деректерді статистикалық өңдеу, компьютерлік бағдарламаларды қолданып статистикалық талдау жасау, көпфакторлы дисперсиялық талдау жүргізу.
Студенттің өзіндік жұмысы - студенттердің оқулықтармен және қосымша әдебиеттермен, ақпараттарды электронды тасымалдағыштармен жұмыс үстеуі; есептерді өз бетімен шешу, өзіндік жұмыстың тақырыбы бойынша дайындық деңгейін бағалау, SAS, SPSS, STATISTICA компьютерлік бағдарламаларды қолданып деректерге статистикалық өңдеулер жүргізу.
СӨЖ орындау талаптары: студенттің алған тапсырмасы белгіленген уақытта және толық көлемде орындалуы керек. СӨЖ аудиториядан тыс жұмыс ретінде қарастырылады, тексеру жұмыстары семинар, тәжірибелік және ОЖСӨЖ барысында жүзеге асуы мүмкін.
Тапсырманы орындау барысында:
тақырыпты өз бетінше оқу қажет болған жағдайда оқытушымен кеңесуі;
студенттер негізгі және қосымша әдебиеттерді, статистикалық мәліметтерді меңгеруі, оларды жағдайлар мен керекті стратегияларды шешу үшін сараптай алуы керек;
тапсырма жеке немесе топпен дайындалады.
Өз бетінше есеп шығару
Реферат
Көрме
Студенттердің өзіндік жұмысы электронды түрде қабылданады.
|
