А
Информатиканың теориялық
негіздері
Пәнді оқытудың мақсаттары:информатиканың негізгі даму
тенденцияларының
теориялық
және
практикалық
мәліметтерімен танысу,пәндік облыста қолданылып жатқан
заманауи бағдарламалық құралдармен, заманауи бағдарламалау
тілдерінің кӛмегімен ғылыми-зерттеулердің математикалық және
сандық үлгілеу тапсырмаларының тиімді алгоритмдерін құру
жолдарымен танысу, компьютерлік графика негіздерімен,
деректер қорын жобалау және желілік технологиялардың
концепцияларымен танысу.
Пәнді
оқытудың
міндеттері:
қолданбалы
ақпараттық
технологиялар мен жүйелерді үйрену, түсіну және құру үшін
қажетті информатиканың теориялық негіздерін меңгеру.
Пәннің қысқаша мазмұны: Информатиканың мәні, нысаны
және
құрамдас
бӛліктері.
Ақпараттың
физикалық
және
математикалық аспектілері. Информатиканың математикалық
негіздері. Санау жүйелері. Дискреттеу ұғымы. Объектілер мен
құбылыстарды сипаттаудың тілдері мен әдістері. Бейнелеуді
формализациялау.
Компьютерлік
графиканың
ұғымдары.
Информатиканың геометрикалық негіздері.
Пәнді оқытудан күтілетін нәтижелері: есептерді шешу үшін
алгоритмдер және бағдарламаларды құру әдістерін білу;
заманауи есептеуш техникасының, байланыс және ақпаратты
жіберу жүйелерініңбағдарламалық қамтамаларын білу; жаңа
ақпараттық
технологияардың,
жергілікті
және
ауқымды
желілердің негіздері мен даму перспективаларын білу және
олардың
пәндік
облыста
қолдана
білу;есептеу
техникасыныңзаманауи құралдарын, есептеу жүйелері мен
желілерін
қолдануды
білу;
ӛзікдік
пәндік
облыстың
тапсырмаларын шешу үшін алгоритмдер құруды білу; іс жүзінде
типтік
операциялық
қосымшаларды
және
заманауи
бағдарламалық қамтамаларды пайдалануды меңгеру.
Информатика мектеп
курсынан
Ақпараттық жүйелерді
жобалау, Бағдарламалық
қамтаманың
метрологиясы
Б
Санақтар жүйесі және
салыстыру теориясы
Пәнді оқытудың мақсаттары: бӛлінудің, жай сандардың,
салыстырулардың, шегерім класстарының шеңберінің, үздіксіз
бӛлшектердің, берілген модульдік сандық кӛрсеткіштерінің және
салыстыру теориясының қосымшаларының негізгі фактілерімен
танысу.
Пәнді оқытудың міндеттері: санау жүйелерінің және салытыру
теориясының негізгі ұғымдарын үйрену, санау жүйелері мен
салыстыру теориясының есептерін шешуді меңгеру.
Пәннің қысқаша мазмұны: Бүтін сандардың бӛлінетіндігі,
ЕҮОБ және оның қасиеттері. Жай сандар. Салыстыру теориясы.
Салыстыру. Салыстыру қасиеттері.Шегерімдердің шеңбері және
класстары. Шегерімдердің толық жүйесі. Шегерімнің толық
жүйесінің белгісі. Келтірілген шегерім жүйесі. Шегерімнің
келтірілген жүйесінің белгісі. Эйлер функциясы. Эйлер және
Ферм теориялары. Жай санның дәрежесі бойынша салыстыру.
Бір белгісіздікті бірінші дәрежесі бойынша салыстыру. Үздіксіз
бӛлшектер. Салыстырудың шешімі. Салыстыру теориясының
қосымшасы.
Пәнді оқытудан күтілетін нәтижелері: бүтін сандардың
бӛлінуіне қатысты есептерді шешу, сандардың ЕҮОБ және
ЕКОК табу, қарапайым сандар және салыстыруларға тиісті
есептерді шешу, сандық функциялар және үздіксіз бӛлшектер
есептерін шешуге қабілетті болу.
Информатика мектеп
курсынан
Параллельдік
бағдарламалау,
Алгоритмдер және
деректер құрылымы,
Стандарттау, метрология
және сертификаттау
В
Есептеу математикасы
Пәнді оқытудың мақсаттары:сандық әдістерді пайдаланып
технологиялық процесстерді басқаруды идентификациялау және
тиімді параметрлік талдауесептерін шешу үшін алгоритмдер мен
компьютерлік бағдарламалардың жалпы принциптерін үйрену.
Пәнді
оқытудың
міндеттері:шешілетін
тапсырманың
ерекшеліктеріне қарай сандық әдістерді таңдай білу, әдістерді
алгоритмдеуді
орындай
алу
және
есептеулердің
ауытқушылықтарын есептеуді білу.
Пәннің
қысқаша
мазмұны:Сандық
әдістердің
классификациясы.
Жуықталған
сандар
және
олардың
ауытқушылықтары. Теңдеулер. Теңдеулер жүйесі. Сызықтық
алгебралық
теңдеулер
жүйесі.
Негізгі
мәліметтер
мен
анықтамалар. Крамер әдісі. Гаусс әдісі. Матрицалық әдіс.
Сызықтық емес теңдеулердің жуықталған шешімдері. Ньютон
әдісі. Функцияның интерполяциясы. Есептеу процесстерінде
биномиальдық
қатарлар.
..
Интерполирование
функций.Анықталған интегралды жуықтап есептеу. Фурье
қатарлары.
Функцияны
жуықтаудың
негізгі
теориялары.
Дифференциалдық теңдеулер.
Пәнді оқытудан күтілетін нәтижелері: жылу-технологиялық
объектілерді басқаруда тапсырмалардың тиімді қойылуы мен
шешілуін
білу,
заманауи
оптимизациялық
алгоритмдерді,
олардың компьютерде орындалуын және басқару жүйесін
синтездеу мен тиімді параметрлік талдауда практикалық
қолданылуын білу, автоматтық реттегіштердің жұмысының
алгоритмін таңдау барысында нақты техникалық шешімдерді
негіздеу және қабылдауға қабілетті болу, автоматты басқару
жүйесі құрылымының жұмыс сапасын талдау критерийлерін
дұрыс қолдануды білу.
Информатика мектеп
курсынан
Тілдер мен автоматтар
теориясы, Метрология
және техникалық
ӛлшемдер
А
Ықтималдықтар теориясы
және математикалық
статистика
Пәнді оқытудың мақсаттары:ақырлы кездейсоқ шамалар
аумағында ӛлшемдер теориясы мен функционалдық талдауды
қатаң
қолданбастан
ықтималдықтар
теориясы
мен
математикалық статистиканының негіздерімен танысу.
Пәнді оқытудың міндеттері:
Ытималдықтар теориясы мен математикалық статистиканың
негізгі түсініктерін, заңдылықтарын зерттеу және оларды әртүрлі
пәндік облыста қолдану, нақты есептерді шешудің әдіс-
тәсілдерін меңгеру, нақты процесстердің математикалық үлгісін
тұрғызуды, тұрғызылған үлгінің бағалау әдістерін таңдауды білу.
Пәннің қысқаша мазмұны: Комбинаторика элементтері.
Элементарлық оқиғалардың кеңістігі. Оқиғалардың түрлері.
Ықтималдықтың классикалық анықтамамсы. Байес формуласы.
Сынақтарды
қайталау.
Бернулли
формуласы.
Лапластың
локальдық және интегралдық теоремалары. Пуассон теоремасы.
Кездейсоқ
шамалардың
түрлері.
Дискретті
кездейсоқ
шамалардың ықтималдықтарының таратылу заңдылықтары.
Биномиалдық таратылу. Пуассон таратуы. Дискретті кездейсоқ
шаманың математикалық күтімі мен дисперсиясы. Стьюдент
таратуы. Үлкен сандар заңы. Чебышев теңсіздігі. Чебышев
теоремасы.
Екі
кездейсоқ
жүйенің
сандық
мінездемесі.
Корреляция моменті. Корреляция коэффициенті.Жалпы және
таңдамалы
жиынтық.
Іріктеу
әдістері.
СтатистикалықтаңдаматаратуПолигон
және
гистограмма.
Таратупараметрлерінстатистикалықбағалау.
Объективті,
дәйектібағалаулар. Жалпы орта мен таңдамалы ортаны бағалау.
Жалпы
дисперсия.
Таңдамалы
дисперсия.
Тарату
параметрлерінің нүктелік бағалау. Моменттер әдісі. Максималды
шындық әдісі. Сенімді ықтималдық. Математикалық күтім,
дисперсия және басқа да белгісіз параметрлер үшін қалыпты
таратудың сенімді интервалы.
Пәнді оқытудан күтілетін нәтижелері: ЫТжМС-ның негізгі
ұғымдарын
білу,
математикалық
есептер
құруды
білу,
ықтималдық үлгілерді құруға қабілетті болу, тиімді ықтималдық
әдістерді және оларды шешуші алгоритмдерді
таңдауды
меңгеру,
зерттеудің
сапалы
статистикасын
жүргізе
алу,
жүргізілген зерттеулер нәтижесі бойынша практикалық кеңестер
беру.
Математика
Басқару модельдері мен
әдістері
Б
Қолданбалы математикалық
статистика
Пәнді оқытудың мақсаттары: ӛңделетін деректерді тиімді
жинақтау, жазу, жүйелеу және статистикалық ӛңдеу үшін
қолайлы ету мақсатында олардың ықтималды интерпретациясы,
түсінігі, тәсілдері, математикалық әдістері мен үлгілері туралы
ғылыми кӛзқарастарыды қалыптастыру.
Пәнді оқытудың міндеттері: статистикалық деректері ӛңдеу
облысында теориялық білімдер және практикалық дағдыларды
қалыптастыру, кездейсоқ процесстер мен нейрондық желілерді
қарастыру.
Пәннің қысқаша мазмұны:Тарату параметрлерін бағалау.
Бағалау теориялары. Таратуларды бағалау. Регресстік талдау.
Дисперсиондық
талдау.
Статистикалық
шешімдердің
теориясының негіздері. Кӛпӛлшемді стаитистикалық талдау
элементтері.
Пәнді оқытудан күтілетін нәтижелері: ақиқат кестелерін құру
кезеңдерін білу, логикалық сұлбалардың негізгі базалақы
элементтерінің білу, логикалық сұлбаларды құру негіздерін білу,
логикалық ӛрнектерді түрлендіру ережелері мен заңдылықтарын
меңгеру, ақиқат кестелерін құруды білу, табиғи тілде берілген
логикалық есептерді шешуді білу, логикалық сұлбаларды
тұрғызуды білу.
Математика
Басқару жүйелерінің
идентификациялау
әдістері
БП
3
БП
5
3
4