В
Жүйелік бағдарламалық
қамтамасыздандыру
Пәнді оқытудың мақсаты: жүйелік талдау саласында теория
және
практикалық
дайындық,
конфигурация,
заманауи
операциялық
жүйелерінің(ОЖ)
жүйелік
бағдарламалық
кешендерін құру, маңызды жүйелік тапсырмалар үшін қажетті
бағдарламалық және технологиялық шешімдерді таба білу.
Пәнді оқытудың міндеттері: операциялық жүйенің ішкі
ұйымдастырылуы туралы, оның бӛлек ішкі жүйелерінің жұмыс
істеу моделдері туралы,
бір есептеуіш жүйемен қатар,
үйлестіррілген
жүйеде
үйлестірудің
ӛзара
әрекеттесуін
ұйымдастыру тәсілдерін білу.
Қысқаша мазмұны дисциплины: Жүйелік бағдарламалық
қамтама: негізгі түсініктері және олардың анықтамасы; ЖБҚ
құрылымы және классификациясы, ЭЕМ-ң ортақ құрылымында
ЖБҚ орналасуы; ҚБҚ (қолданбалы бағдарламалық қамтама) мен
ЖБҚ, ЭЕМ аппаратурасы арасында ӛзара әрекет ұйымдастыру.
Жүйелік бағдарламалар классификациясы. ОЖ, транслятор,
компилятор мен интерпретаторлар, утилиталар. Оепарциялық
жүйе интерфейсі: негізгі қағидалар мен стандарттар; жүйелік
шақырулар; WinAPI, POSIX API интерфейстері; 32 және 64
разрядты интерфейстер; ANSI және UNICODE стандарттары.
Пәнді оқу барысында қолданылатын Windows-бағдарламаларды
құру құралдары; LabVIEW 8. Бағдарламаны орындау
ерекшеліктері. Ядро объектісі: түзу, жою, сипаттаушылар
кестесі, ядро объектілерінің қолданушыларын есептеу,
мұрагерлік.
Пәнді оқытудағы күтілетін нәтижелер: ЖҚБҚ тағайындалуы
туралы білу. ЖҚБҚ түрлері мен ЖҚБҚ жұмыс істеу қағидаларын
білу; ЖҚБҚ сыртқы интерфейс түсінігін түсіну; ЖҚБҚ ішкі
ұйымдастырылуы тәсілдерін білу.
Криптография негіздері,
Есептеу әдістері
Компьютерлік желілердің
бағдарламалық
қамтамасы
А
Сараптаушы және
интеллектуалды жүйелер
Пәнді оқытудың мақсаты: сараптаушы жүйелер және деректер
қорының жүйелерімен танысу, деректерді кӛрсету моделдерін,
деректер қорына сұраныс тілдерін, білімді кӛрсету түрлерін
оқып
білу.
Пәнді
оқытудың міндеттері: сараптаушы жүйелер туралы теориялық
білімді меңгеру, жасанды интелекттің теориялық негіздерін оқып
білу. Стандартты сараптаушы қашықты пайдалану дағдыларын
меңгеру.
Пәннің қысқаша мазмұны : білімді кӛрсету мен шығару
ережелерінің
логикалық
моделдері.
Білімді
кӛрсетудің
реляциялық моделдері. Фреймдер. Семантикалық желілер.
Білімді
меңгерудің
техникасы.
Сараптаушы
жүйелер
-
автоматтандырылған оқыту жүйелерінің құралдары. Файлдармен
жұмыс істеу құралдары. Объектілер түрлері. Процедуралық тіл
операторлары. Анық емес кӛпмүшелілер түсінігі.Windows-та
эксперттік жүйелерді релязациялау.
Пәнді оқытудағы күтілетін нәтижелер:
деректер қорын
жобалай білу; манипуляциялау тілімен қолдана білу және
деректерді анықтау(SQL); сараптаушы жүйелерді жобалай білу.
Компьютерлік графика
Магистратураның пәндері
Б
Робототехника және жасанды
интеллект негіздері
Пәнді оқытудың мақсаты: нейтрондық желілерді құруды
үйрену, класстерлеу және тану әдістерін қолдана білу, құмысқа
алгоритмін
және
жасыту
алгоритмдерін
білу.
Пәнді оқытудың міндеттері: жасанды интелект қолданылатын
әдістер мен қадамдар, тапсырмалар туралы жалпы түсініктерді
қалыптастыру, тағайындалуы әртүрлі интелектуалды жүйелерді
құрудың теориясы мен практикасының заманауи жағдайы
туралы түсінік қалыптастыру.
Пәннің қысқаша мазмұны : шешімдер табу әдістерінің
білімінің түсінігі. Сараптаушы жүйелерді құру мысалдары мен
әдістемесі. Бейнені тану теориясының және бейнені тану
жүйелерінің негіздері. Робототехникалық тапсырмаларды шешу
теориясының негіздері, технологиялық операторларды атқару
кезінде жасанды интелект элементтері. Ӛңдеуші беттің сапасын
тану, күрделі беттерді тану кезінде геометриялық параметрлерді
анықтау. Күрделі беттерді ӛңдеуді атқару кезінде жасанды
интелект элементтері. Күрделі беттерді ӛңдеуді атқару кезінде
жасанды элементтерімен арнайы робот станоктарды басқару
жүйелерін құру.
Пәнді оқытудағы күтілетін нәтижелер: жағдайлар кеңістігінде
және шешімдерді табуда оңтайландыруда тапсырмалардың
кӛрінісін түсіну; Интелектуалдық жүйелерде білімді кӛрсету
моделдерін білу; қарапайым тілде мәтіндердің компьютерлік
ӛңдеу тапсырмаларын шешу үшін машиналық сӛздіктер
ұйымдастыру қағидаларын білу.
Компьютерлік үлгілеу
Магистратураның пәндері
В
Бейнелерді тану негіздері
Пәнді оқытудың мақсаты: болашақ қызметінің ӛндірістік,
техникалық және ғылыми-зерттеу салаларында ӛзіндік жұмысқа
қажетті бейнелерді тану және мәліметтерді талдау аясында
тапсырмаларды шешу алгоритмдері мен аппараттарымен,
техникасымен,
әдістерімен,
моделдерімен,
негізгі
қағидаларымен,
бастапқы
білімін
меңгеру.
Пәнді оқытудың міндеттері: тану мәселесіне жүйелік, әрі
ақпараттық қадамға сәйкес келетін біліді қалыптастыру және
бейнелерді тану тапсырмаларының негізгі әдістерімен және тану
мәселесінің заманауи жағдайымен танысу.
Пәннің
қысқаша
мазмұны
:
интелектуалды
жүйелер
теориясының негіздері: білімді кӛрсету, шешімді іздеу әдістері.
Сараптаушы жүйелерді құру әдістемесі мен мысалдары.
Шешімдер табу әдістерінің білімінің түсінігі. Сараптаушы
жүйелерді құру мысалдары мен әдістемесі. Бейнені тану
теориясының
және
бейнені
тану
жүйелерінің
негіздері.
Робототехникалық
тапсырмаларды
шешу
теориясының
негіздері, технологиялық операторларды атқару кезінде жасанды
интелект элементтері. Ӛңдеуші беттің сапасын тану, күрделі
беттерді тану кезінде геометриялық параметрлерді анықтау.
Күрделі беттерді ӛңдеуді атқару кезінде жасанды интелект
элементтері. Күрделі беттерді ӛңдеуді атқару кезінде жасанды
элементтерімен арнайы робот станоктарды басқару жүйелерін
құру.
Пәнді оқытудағы күтілетін нәтижелер: бейнелерді тану және
деректерді талдау тапсырмалары мен моделдерін, негізгі
қағидаларын, сонымен қоса оларды шешу алгоритмдері мен
әдістерін білу; моделдерді құру бойынша бейнелерді тану және
мәліметтерді талдау аясында, комбинаторикалық күрделілігі мен
математикалық тапсырмаларды шешу.
Машиналық графика
Магистратураның пәндері
БП
3
4
БП
3
5
