Разработано:
Рассмотрено: заседание УС
Института
Утверждено: УМС КазНИТУ
Страница 99 из 115
Ақпараттық қауіпсіздіктің негіздері
КОД – SEC129
КРЕДИТ – 3 (2/0/1)
ПРЕРЕКВИЗИТ –
КУРСТЫҢ МАҚСАТЫ МЕН МІНДЕТТЕРІ
«Ақпараттық қауіпсіздіктің негіздері» пәнінің мақсаты - ақпаратты қорғаудың мағынасы,
мақсаттары мен міндеттері, қорғалатын ақпараттардың сипаттамалық қасиеттері, негізгі
ақпараттық қауіптер, қолданыстағы (қолданыстағы) қорғау салалары мен ақпаратты
қорғаудың модельдерін, стратегиясы, әдістері мен ережелері туралы білім мен идеяларды
қалыптастыру.
Алынған білім студенттерге қорғалған ақпараттық құндылықтардың категорияларын
дұрыс бағыттауға және ақпараттық қауіпсіздіктің проблемаларына ең төменгі қажетті
болжамды алуға мүмкіндік береді. Бұл пән бойынша компьютерлік қауіпсіздіктің әртүрлі
салаларын толығырақ қарастыруға арналған.
КУРСТЫҢ ҚЫСҚАША СИПАТТАМАСЫ
«Ақпараттық қауіпсіздіктің негіздері» пәні - кәсіби цикл пәні. Тәртіп - ақпараттық
қауіпсіздік мәселелеріне кіріспе.
КУРСТЫ АЯҚТАҒАННАН КЕЙІНГІ БІЛІМІ, БІЛІКТІЛІГІ,
ДАҒДЫЛАРЫ
Курс аяқталғаннан кейін студенттер:
Түсінігі болуы қажет:
• ақпарат беру мақсаттары, міндеттері, принциптері мен нұсқаулықтары
мемлекеттік қауіпсіздік;
• ақпараттық қауіпсіздік саласындағы негізгі нормативтік құқықтық
актілер және
ақпараттық қауіпсіздік;
• ұлттық қауіпсіздік жүйесіндегі ақпараттық қауіпсіздіктің рөлі мен орны;
• жеке тұлғаның, қоғамның және мемлекеттің ақпараттық
қауіпсіздігіне қауіптер;
• ақпараттық соғыстың мазмұны, оны жүргізу әдістері
мен құралдары;
• ұйымдық ақпараттарды қорғау ақпараттық принциптері мен әдістері;
• ақпараттық қауіпсіздік жүйелерін құрудың заманауи тәсілдері;
• техникалық ақпараттардың шығып кету арналары, техникалық барлау мүмкіндіктері;
• есептеу жүйелері мен ақпаратты беру жүйелеріне рұқсат
етілмеген ақпараттық әсерге
қарсы тұрудың принциптері мен әдістері;
• ақпараттық қауіпсіздікті қамтамасыз ету талаптарына сәйкес ақпараттық жүйелерді
ұйымдастыру принциптері;
Студент білуі қажет:
• объектінің ақпараттық қауіпсіздігіне қауіп-қатерлерді талдау және бағалау;
• жүйелер мен жеке тұлғаларды бағалаудың сапа көрсеткіштері мен өлшемдерін таңдау
және талдау, ақпаратты қорғау әдістері мен құралдары;
• ақпараттық қауіпсіздік бойынша нормативтік құжаттарды қолдану;
• қазіргі заманғы зерттеліп жүрген проблемалар мен тапсырмаларды ғылыми-техникалық
ақпаратын пайдалану
• курстық жұмысты және бітіруді аяқтағаннан кейін алынған білімді қолдана білу
ғылыми зерттеулер барысында біліктілік жұмыстары;
Жасай алуы керек:
• кәсіби терминология;
Разработано:
Рассмотрено: заседание УС
Института
Утверждено: УМС КазНИТУ
Страница 101 из 115
Бұлтты есептеу
КОД – CSE182
КРЕДИТ - 3 (2/1/0)
ПРЕРЕКВИЗИТ - Мамандыққа кіріспе – Информатика
КУРСТЫҢ МАҚСАТЫ МЕН МІНДЕТТЕРІ
Бұл пәннің мақсаты соңғы бірнеше жылда ақпараттық технологияның қозғаушы күші
болып табылатын таратылған есептеулердің ауқымды парадигмасын зерттеу болып
табылады.
КУРСТЫҢ ҚЫСҚАША СИПАТТАМАСЫ
Бұл курс бұлтты есептеулерге және олардың практикалық іске асырылуына байланысты
тақырыптар мен технологияларды қамтиды. Студенттер бұлтты есептеулердің әртүрлі
архитектуралық модельдерін, виртуалдандыру және бұлтты оркестр концепцияларын
зерттеп, Google App Engine, IBM Bluemix және Amazon Web Service сияқты танымал
бұлтты платформалардың әртүрлі функцияларымен практикалық тәжірибеге ие болады.
Курс сондай-ақ MapReduce Hadoop сияқты қазіргі заманғы бұлтты бағдарламалау
парадигмаларымен және деректерді өңдеу құралдарын және әдістерін қолдана отырып,
бұлт платформаларында заманауи үлкен деректерді талдау тұжырымдамасын қамтиды.
БІЛІМ БЕРУ, БІЛІКТІЛІК КУРСТЫҢ БАРЫСЫ
Пәннің соңында студенттер:
-бұлтты есептеу технологиясына қатысты әртүрлі
негізгі ұғымдар;
-архитектура және әртүрлі бұлтты үлгілер тұжырымдамасы: IaaS, PaaS, SaaS
үлкен деректерді талдау құралдары мен әдістері;
-бұлтты виртуализацияның негізгі қағидаты, бұлтты сақтау, деректерді басқару және
деректерді визуализациялау;
-бұлтты бағдарламалауға арналған түрлі платформалар мен құралдар;
-Google Go бағдарламалау тілін қолдану арқылы
бұлтты бағдарламалау;
-осы платформаларды қолдану арқылы қосымшаларды әзірлеу және қолдану;
-Google App Engine және Amazon Web Services (AWS) сияқты бұлт платформаларын
қолдану арқылы бағдарламаны қалай жасау керек;
-AWS мүмкіндіктері арқылы ауқымды қосымшаларды қалай жасау керек;
бұлтта үлкен деректерді талдау үшін MapReduce бағдарламалау модельдерінің негізгі
түсініктері.
