Разработано:
Рассмотрено: заседание УС
Института
Утверждено: УМС КазНИТУ
Страница 95 из 115
Бизнес-аналитика
КОД – SEC232
КРЕДИТ – 3 (2/0/1)
ПРЕРЕКВИЗИТ – Деректер қоры
КУРСТЫҢ МАҚСАТЫ МЕН МІНДЕТТЕРІ
Негізгі мақсаты:
1. Оқушыларға Microsoft Business Intelligence негіздерін үйрету.
2. Студенттерге MS BI (SSIS, SSAS, SSRS), сәулет және компоненттерін үйрету
пайдаланушы интерфейсі.
3. MS BI негізінде аналитикалық есептерді шешуде студенттерді оқыту.
КУРСТЫҢ ҚЫСҚАША СИПАТТАМАСЫ
Курс бизнес-барлау және көп өлшемді модельдеуге қатысты негізгі түсініктерден
басталады. Курс Microsoft BI архитектурасын құрайтын құрамдастардың сипаттамаларын
қамтиды. Студенттер Visual Studio бағдарламасында Microsoft BI пайдаланушы
интерфейсін, соның ішінде SSAS, MS SQL, SSIS - интеграция қызметі және есептерді
жасау үшін SSRS-сервисіне аналитикалық сұрауларды жасау үшін пайдаланылатын SSAS-
ды оқитын болады.
КУРСТЫ АЯҚТАҒАННАН КЕЙІНГІ БІЛІМІ, БІЛІКТІЛІГІ, ДАҒДЫЛАРЫ
Студент білуі керек:
- Business Intelligence дегеніміз не?
- Business Intelligence қандай қызметтерден тұрады?
- OLAP дегеніміз не?
- DataWarehouse (DWH) дегеніміз не және онымен қалай жұмыс істеу керек
- Ақпараттық текше және оны қалай жасау керек
Болуы керек:
- Бизнес-мақсаттарды айқындау және Microsoft BI негізіндегі аналитикалық шешімдерді
ұсыну
- BI жүйелерінің функционалдығын анықтау және сипаттау
- Microsoft BI компоненттері арасындағы қатынастарды сипаттаңыз (SSIS, SSAS, SSRS)
- көп өлшемді модельдер жасау
- Майкрософт корпорациясының ақпараттық текшелерін, MDX сұрауларын және
есептерін (бақылау тақталарын) жасаңыз
Разработано:
Рассмотрено: заседание УС
Института
Утверждено: УМС КазНИТУ
Страница 96 из 115
Параллельді программалау
КОД – CSE189
КРЕДИТ – 3 (2/0/1)
ПРЕРЕКВИЗИТ –
КУРСТЫҢ МАҚСАТЫ МЕН МІНДЕТТЕРІ
Курстың мақсаты
- параллельді бағдарламалау негіздерін, параллельді бағдарламалаумен байланысты
ойлауды дамыту.
- параллельді бағдарламалаудың әдістері мен алгоритмдері, параллель есептеулердің
модельдері туралы білімді жүйелендіру.
Курстың міндеттері
- тарату мен параллельді бағдарламаларды құрудың әдістерін зерделеу және бекіту
- стандартты типтік міндеттерге арналған параллельді алгоритмдер жиынтығын зерттеу
және іске асыру: а) желілік алгебралық теңдеулер жүйесін шешу b) тор әдістерін қолдану
арқылы тапсырманы шешу.
КУРСТЫҢ ҚЫСҚАША СИПАТТАМАСЫ
Оқу курсы пәннің іргелі білімдеріне бағытталған облыстар - таратылған жадыда және
жүйеде, бөлінетін жадысы бар жүйеде параллельді бағдарламалау әдістері мен СЛАУ
тапсырмаларын шешу және тор әдістерімен шешу үшін параллельді құру әдістерін
қамтиды.
КУРСТЫҢ АЯҚТАЛУЫНА БАЙЛАНСЫТЫ ИГЕРЕТІН БІЛІМ МЕН БІЛІКТІЛІКТЕР
Түсінігі болуы қажет:
- параллельді алгоритм туралы
- параллельді жүйелі басқару құрылымдары бар есептеуіш модельдер туралы
- параллельді жүйелі модельдеу туралы
- асинхронды есептеу моделдері туралы
- синхронды есептеуіш модельдер туралы
Студент білуі керек:
- алгоритмнің анықтамасы, алгоритмнің көрсетілуі, параллель алгоритмнің жалпы
көрінісі.
- ортақ айнымалылармен параллельді бағдарламалау әдістері,
ортақ ресурстарға қол жеткізу арқылы процестерді синхрондау, сыни интервалдар түсінігі,
семафор, параллельді алгоритмдерді сыни аралық және семафор арқылы бағдарламалау.
- таратылған параллельді бағдарламалау әдістері, процестерді синхрондау, бөлінген
процестердің өзара әрекеттестігі.
- MPI және OpenMP параллельді бағдарламалау жүйелері.
Жасай алуы қажет:
- матрицалық проблемалардың алгоритмдері үшін параллельді бағдарламаларды жасау:
матрицаның вектор мен матрицалар арқылы бірнеше жолмен матрицаның параллель
көбейтуі.
- Гаусс әдісімен желілік теңдеулер жүйесін шешу мәселелеріне арналған параллельді
бағдарламаларды құру
- итеративті әдістермен сызықты теңдеулер жүйесін шешудің міндеттеріне параллельді
бағдарламалар жасау.
Разработано:
Рассмотрено: заседание УС
Института
Утверждено: УМС КазНИТУ
Страница 97 из 115
- әртүрлі әдістерді қолдану арқылы тапсырмаларды сұрыптауға арналған параллельді
бағдарламалар жасау.
- екі және үш өлшемді торлардың топологиясы бар компьютерлік жүйелерде матрицалық
мәселелердің алгоритмдері үшін параллельді бағдарламаларды құру.
Разработано:
Рассмотрено: заседание УС
Института
Утверждено: УМС КазНИТУ
Страница 98 из 115
Бұлтты технологиялар
КОД – CSE182
КРЕДИТ – 3 (2/0/1)
ПРЕРЕКВИЗИТ –
КУРСТЫҢ МАҚСАТЫ МЕН МІНДЕТТЕРІ
Курстың мақсаты
Бұлтты архитектура бойынша теориялық білім мен тәжірибелік дағдыларды, «бұлтты»
жобалаудың технологиялары, әдістері мен ерекшеліктері, сондай-ақ қолданыстағы
«бұлтты» платформаларды меңгеру.
Курстың міндеттері
«Бұлтты»
технологиялардың
негізгі
сипаттамаларын
қарастыру;
серверлік
технологияларға негізделген шешімдерден негізгі айырмашылықтарын; артықшылықтар
мен тәуекелдерді қарастыру, «бұлтты» есептеулерді қолдану, сондай-ақ «бұлтты» көшудің
алғышарттары инфрақұрылым және «бұлтты» қызметтерді пайдалану.
КУРСТЫҢ ҚЫСҚАША СИПАТТАМАСЫ
Бұл курс инфрақұрылымдық шешімдерді дамытудың негізгі үрдістеріне шолу жасайды,
бұл бұлтты есептеулер тұжырымдамасының пайда болуына әкелген. Виртуалдандыру
технологияларына назар аударылады. Сонымен қатар бұл курс бұлтты есептеу
қызметтерін ұсынудың негізгі үлгілерін қамтиды. Жетекші жеткізушілердің шешімдерін
шолу - Microsoft, Amazon, Google. Курс қатысушысы Microsoft Azure платформасында
бұлттық қосымшаларды әзірлеу бойынша базалық білімдер мен дағдыларды игереді,
сондай-ақ Windows Live және Office 365 сияқты дайын бұлт қызметтерін пайдалану
тәжірибесімен айналысады.
КУРСТЫ АЯҚТАҒАННАН КЕЙІНГІ БІЛІМІ, БІЛІКТІЛІГІ, ДАҒДЫЛАРЫ
Курс аяқталғаннан кейін студенттер:
Түсінігі болуы қажет:
- бұлт технологиясының мақсаттары мен міндеттері
- бұлтқа көшудің алғышарттары
- бұлтты технологияларды дамытудағы негізгі ұғымдар, функциялар мен үрдістер
- бұлтты сәулет түрлері
Студент білуі қажет:
- бұлтқа көшу үшін тиімді автоматтандырылған және бизнес-процестерді анықтау
- бұлтты технологияларды қолданудың ықтимал қауіптерін бағалау
- бұлтты технологияларға көшудің ең жақсы стратегиясын таңдау
Жасай алуы керек:
- бұлттағы қолданыстағы бағдарламалық жасақтама жүйелерінің құнын бағалау әдістері
- Бұлтты технологияларды қолдану бойынша компания стратегиясын әзірлеу әдістері
Достарыңызбен бөлісу: |
