Детектирование препятствий движению и неблагоприятных погодно-климатических условий
Основой системы AHS является получение достоверной транспортной информации, информации о погодно-климатических условиях и о препятствиях движению в пределах всей контролируемой дорожной сети.
Погодно-климатические условия. В критических точках транспортной сети расположены датчики для измерения физических величин на дороге. Речь идет о сложных устройствах для измерения ряда физических величин: температуры поверхности проезжей части дороги и внутренних слоев дорожной одежды, температуры воздуха, осадков, температуры образования росы, солнечного излучения и других величин. Эти данные предварительно обрабатываются и передаются в местный центр управления движением, где они автоматически оцениваются. Большинство современных измерительных устройств способно прогнозировать обледенение за несколько часов. Кроме того, что водитель получает информацию о состоянии дороги (влажное покрытие проезжей части, обледенение), или о метеоусловиях, данная информация используется также центрами управления дорог, которые могут заблаговременно принять необходимые меры по уходу за дорогами.
Относительно простыми и, следовательно, более дешевыми являются устройства измерения метеоусловий, которые, как правило, измеряют температуру, вид и количество осадков, а также видимость. Эти устройства также должны быть соединены с местными центрами управления движением.
Неожиданные препятствия на дороге и в ее непосредственной близости являются причиной большого количества дорожно-транспортных происшествий. Основная причина заключается в том, что водитель не способен полностью сосредоточить свое внимание на управлении автомобилем и замечает препятствие в самый последний момент, когда он уже не может остановить автомобиль или осуществить соответствующий маневр.
Кроме препятствий, которые представляют собой стоящие транспортные средства, идентификация которых описана ниже, речь идет об «изолированных» препятствиях типа постороннего предмета на дороге (потерянный груз) или стоящее транспортное средство на проезжей полосе или в ее непосредственной близости.
Ввиду того, что осуществлять мониторинг каждого метра дороги технически невозможно, информация получается в большинстве случаев с помощью мобильных телефонов от проезжающих водителей, работников сервисных организаций и спасательных служб. Для обеспечения функции такого вида системы необходимо разработать организационную и рабочую схему, которая возлагает ответственность и решает взаимоотношения оперативных подразделений и диспетчерских центров.
Составной частью интеллектуальной автомагистрали являются и пункты SOS, которые обеспечивают быструю и прямую связь участника движения с диспетчером, который ему поможет решить сложную ситуацию.
Удачным техническим решением является также использование мониторинга CCTV. Современные камеры с возможностью поворачиваться и увеличивать масштаб изображения могут полностью автоматически отслеживать большие участки дорог. Некоторые более современные системы, кроме того, способны автоматически определить и идентифицировать посторонний предмет, находящийся на дороге.
Автоматическая идентификация дорожно-транспортных происшествий важна для лиц, причастных к происшествиям тем, что можно быстро вызвать спасательную команду и организовать спасательные мероприятия. Она также очень важна и для остальных участников дорожного движения, которые могли бы въехать в область опасности. Для ограничения этой опасности необходимо происшествие вовремя идентифицировать и информировать водителей, подъезжающих к месту происшествия.
Не менее важным, с точки зрения безопасности, является своевременное обнаружение заторов. Однако в данном случае появляется дополнительный фактор, заключающийся в том, что заторы можно предупредить или хотя бы их ограничить высшими формами регулирования транспортного потока.
Проблематикой дорожно-транспортных происшествий занимается и Европейский Союз, который опубликовал документ «Towards Fair and Efficient Pricing in Transport» – «Зеленую книгу», в которой приводятся данные о потерях общества в результате чрезвычайных ситуаций на дорогах. Отмечается, что потери от заторов составляют 2,5%, от ДТП – 1,5% и от загрязнения окружающего воздуха выхлопными газами – 0,6% от валового национального продукта, что представляет собой общую сумму в размере около 250 млрд евро. Поэтому Европейский Союз и конкретно дирекция DGIII поддерживают проекты, которые должны способствовать идентификации этих явлений. Пилотный проект AVS-TDC (Advancer Video Surveillance-Time to Destination Calculation) реализован на автомагистрали Е17 в Бельгии между городами Гент и Антверпен, где с помощью 15 видеокамер контролируется шестиполосная автомагистраль протяженностью
около 8 км с тремя въездами и четырьмя съездами. Целью проекта является проверка надежности и скорости алгоритмов идентификации транспортных ситуаций.
Все больше возможностей предоставляют средства видеодетектирования, так как алгоритмы для остановки транспортного средства введены в собственное устройство (Tracking Track).
Транспортные заторы являются причиной потерь, которые в мировом масштабе составляют миллиарды долларов. Речь идет не только об экономических потерях, вызванных неравномерным движением, но и о потерях человеческих жизней. Нельзя не учитывать увеличение стрессового состояния водителей при таком состоянии транспортного потока. Равномерность движения оказывает прямое положительное действие на экологию и психический комфорт водителя.
Достарыңызбен бөлісу: |
