Шешім
: криодеструкция уақытын анықтау үшін қажет:
1) Ең кіші квадрат әдісі арқылы β0 және β1 регрессия параметрлерін табу
2) сызықтық регрессия теңдеуін құру
2
3) шашырау диаграммасын құру
4) сызықтық регрессия үшін У х-тегі
e
қалдықтарды есептеу
1)
1)
Qe
қалдық квадраттарының қосындысын есептеу
2)
Бақылау қателіктерінің дисперсиясын есептеу:
k- х паратемірлерінің бағаланатын саны
қарапайым сызықтық регрессия үшін k=2
7) R
2
детерминации коэффициентін табамыз
3)
r корреляции коэффициентін бағалу
4)
корреляции коэффициентінің орташа коэффициентін анықтау:
Клиникалық зерттеулерде корреляция коэффициенті шектелген бақылау санына
есептелінетін болғандықтан, көбіне алынған коэффициенттің маңыздылығы жөнінде
сөз туады. Сондықтан корреляция коэффициентінің орташа қателігін анықтайды
)
(
1
0
i
i
i
x
y
e
b
b
+
-
=
å
=
2
i
e
e
Q
2
5
457
,
1
2
-
=
-
=
k
n
Q
S
e
y
e
Q
Q
R
-
=
1
2
y
x
xy
Q
Q
Q
r
*
=
2
1
2
-
-
=
n
r
m
xy
r
r
m
r
3
³
3
Медициналық зерттеулер үшін корреляция коэффициентінің шамасы
r
m
r
3
³
болған
жағдайда, корреляциялық байланыстың маңыздылығы бар деп айтуға болады.
5. r
xy
корреляция коэффициентінің m
r
–орташа қателікке қатынасын
сенімділік
критериі
деп атайды және t әрпімен белгілейді:
Егер
3
³
r
t
, онда өлшеу саны көп болған жағдайда да корреляция коэффициенті
маңызды (дұрыс) болады.
Өлшеулер саны аз болған жағдайда (яғни аз таңдауда, 30-дан кіші болған кезде)
(Р)– ықтималдылық бойынша корреляция коэффициентінің маңыздылығын анықтау
үшін t- қалыпты ауытқуды есептеп, t
P,
n
Стьюдент коэффициентімен салыстырады
(Лобоцкая Н.Л., стр. 343, табл.13, 1973г.) мұндағы
2
-
=
n
V
.
Егер t
³
t
сыни
, онда корреляция коэффициентінің маңыздылығы бар, яғни Х пен У
арасында корреляциялық байланыс бар, егер t
<
t
сыни
, онда
xy
r
- корреляция
коэффициенті ауытқуы кездейсоқ болып табылады.
Жұмыстың орындалу барысы:
екі кезеңнен тұрады:
1 кезең: криодеструкцияның болжамды уақытын анықтау
I.кезең:
У
Х
У
2
Х
2
Х*У
2,4
17
5,76
289
40,8
0,6
3
0,36
9
1,8
1,7
12
2,89
144
20,4
1
5
1
25
5
1,6
8
2,56
64
12,8
1,5
9
2,25
81
13,5
1,8
14
3,24
196
25,2
3
20
9
400
60
7
.
1
=
у
11
=
х
89
,
2
2
=
у
121
2
=
х
06
,
27
2
=
å
У
1208
2
=
å
Х
å
=
5
,
179
*
У
Х
r
xy
r
m
r
t
=
4
У-тің Х –ке сызықтық регрессия параметрлерін бағалау
У-тің Х –ке сызықтық регрессия теңдеуі
График құру үшін у-тің әрбір мәндерді табу керек:
у
1=
0,33+0,124*17=2,45
у
2
=0,33+0,124*3=0,703
у
3
=0,33+0,124*12=
1,825
у
4
=0,33+0,124*5=
0,953
у
5
=0,33+0,124*8=
1,326
у
6
=0,33+0,124*9=
1,451
у
7
=0,33+0,124*14=
2,074
у
8
=0,33+0,124*20=
2,821
Шашыранқы диаграммасы :
у = 0,3296+0,1246*x
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
22
х
0,4
0,6
0,8
1,0
1,2
1,4
1,6
1,8
2,0
2,2
2,4
2,6
2,8
3,0
3,2
у
94
,
3
89
,
2
*
8
06
,
27
)
(
*
240
121
*
8
1208
)
(
*
2
2
2
2
=
-
=
-
=
=
-
=
-
=
å
å
y
n
y
Q
x
n
x
Q
i
y
i
x
9
,
29
11
*
7
,
1
*
8
5
,
179
*
*
=
-
=
-
=
å
y
x
n
y
x
Q
i
i
xy
33
,
0
11
*
124
,
0
7
,
1
*
124
,
0
240
9
,
29
1
0
1
=
-
=
-
=
=
=
=
x
y
Q
Q
x
xy
b
b
b
x
y
124
,
0
33
,
0
+
=
5
График подбора линейной регрессии
График подбора линейной регрессии
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
3,5
0
5
10
15
20
25
Переменная X 1
Y
Y
у=0,33+0,124*х
сызықтық регрессия үшін У х-тегі
e
қалдықтарды есептеу
019
266
,
0
054
,
0
278
,
0
05
,
0
118
,
0
102
,
0
8
7
6
5
4
3
2
=
-
=
=
=
=
-
=
-
=
e
e
e
e
e
e
e
Қалдықтарды квадраттап, Qe қалдықтарының квадраттарының қосындысын
есептейміз
Бақылау қателіктерінің дисперсиясын есептеу:
035
,
0
2
8
215
,
0
2
=
-
=
-
=
k
n
Q
S
e
R
2
детерминация коэффициенті
94
,
0
94
,
3
215
,
0
1
1
2
=
-
=
-
=
y
e
Q
Q
R
038
,
0
)
17
*
124
,
0
33
,
0
(
4
,
2
)
(
1
1
0
1
1
-
=
+
-
=
+
-
=
x
y
e
b
b
215
,
0
2
=
=
å
i
e
e
Q
6
Қорытынды:
Криодеструкция уақыты минутына =0,33+0,124*яғни көбейтілген (тыртықтың
қалыңдығы мм), алынған модель жоғары дәлдікпен криодеструкция уақытын
анықтауға мүмкіндік береді деген қорытынды жасауға болады
(R
2
=94,54%).
II.Кезең:
уақыт пен тыртықтың қалыңдығы қалыңдығы арасындағы байланыстың
сенімділігін анықтау.
Корреляция коэффициенті:
корреляции коэффициентінің орташа коэффициентін анықтау:
Сенімділік критерийі:
Р=0,05 мәнділік деңгейінде сенімділік критерийінің сыни мәні және еркіндік
дәрежесінің саны k=n-2=6
T
сыни
(005;6)=2,44
Қорытынды: t
r
≥ t
кр
, алынған корреляция коэффициенті уақыт пен тыртықтың
қалыңдығы арасындағы тікелей күшті байланыстың болуын куәландырады, өйткені
rxy=+0,97. Алынған корреляция коэффициенті 95% ықтималдығымен сенуге болады.
97
,
0
94
,
3
*
240
9
,
29
*
=
=
=
y
x
xy
Q
Q
Q
r
095
,
0
6
8
94
,
0
1
2
1
2
=
-
-
=
-
-
=
n
r
m
xy
r
2
,
10
095
,
0
97
,
0
=
=
=
r
xy
r
m
r
t
Достарыңызбен бөлісу: |