Часть задач по обработке изображений для мобильных устройств с камерами
совпадает с задачами для цифровых фотоаппаратов. Основное отличие заключается в
качестве объективов и в условиях съемки. Для примера можно привести задачу синтеза
изображений с расширенным динамическим диапазоном (HDRI) по нескольким снимкам,
полученным с разной экспозицией. В случае мобильных устройств на изображениях
присутствует больший шум, кадры формируются с большим интервалом времени, и
смещение камеры в пространстве также больше, что усложняет задачу получения
261
«РОЛЬ ТРАНСПОРТНОЙ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ В РЕАЛИЗАЦИИ ПЯТИ ИНСТИТУЦИОНАЛЬНЫХ
РЕФОРМ», ПОСВЯЩЕННОЙ ПЛАНУ НАЦИИ «100 КОНКРЕТНЫХ ШАГОВ»
__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
качественных HDRI-изображений, которую при этом приходится решать на процессоре
мобильного телефона. В этой связи решение, казалось бы, идентичных задач для разных
устройств может различаться, что делает эти решения до сих пор востребованными на
рынке.
Больший интерес, однако, представляют новые приложения, которые ранее
отсутствовали на рынке. Широкий класс таких приложений для персональных мобильных
устройств связан с задачами дополненной реальности, которые могут быть весьма
разнообразными. Сюда относятся игровые приложения (требующие согласованного
отображения виртуальных объектов поверх изображения реальной сцены при
перемещении камеры), а также различные развлекательные приложения в целом,
туристические
приложения
(распознавание
достопримечательностей
с
выводом
информации о них), а также многие другие приложения, связанные с информационным
поиском и распознаванием объектов: распознавание надписей на иностранных языках с
отображением их перевода, распознавание визитных карточек с автоматическим
занесением информации в телефонную книгу, а также распознавание лиц с извлечением
информации из телефонной книги, распознавание постеров фильмов (с заменой
изображения постера на трейлер фильма) и т. д.
Системы дополненной реальности могут создаваться в виде специализированных
устройств типа Google Glass, что еще больше увеличивает инновационный потенциал
методов компьютерного зрения.
Таким образом, класс задач компьютерного зрения, решения которых могут быть
применены в мобильных приложениях, крайне широк. Большой набор приложений есть у
методов сопоставления (отождествления сопряженных точек) изображений, в том числе с
оценкой трехмерной структуры сцены и определением изменения ориентации камеры и
методов распознавания объектов, а также анализа лиц людей. Однако может быть
предложено неограниченно большое число мобильных приложений, для которых будет
требоваться разработка специализированных методов компьютерного зрения. Приведем
лишь два таких примера: запись на мобильный телефон с автоматической дешифрацией
партии в некоторой настольной игре и реконструкция траектории движения клюшки для
гольфа при нанесении удара.
Достарыңызбен бөлісу: