OKM4220 Основы компьютерного моделирования, 3 кредита
Пререквизиты: «Теория вероятностей и математическая статистика», «Математический
анализ», «Математические основы информатики»
Цель изучения: Целью преподавания дисциплины «Основы компьютерного
моделирование» является освоение теории, методов и технологии моделирования при
исследовании, проектировании и применении компьютерных систем обработки информации
и управления(КСОИиУ).
Краткое содержание: Моделирование случайных чисел. Моделирование случайных
событий. Моделирование непрерывных случайных величин. Моделирование специальных
непрерывных
распределений.
Моделирование
дискретных
случайных
величин.
Моделирование многомерных случайных величин с аналитически и нетрадиционно
заданными законами распределения. Моделирование многомерных случайных величин по
случайным характеристикам. Моделирование случайных процессов. Моделирование
ординарных потоков событий. Моделирование неординарных потоков событий.
Идентификация
случайных
закономерностей.
Моделирование
систем
массового
обслуживания с ожиданием. Моделирование систем массового обслуживания с
приоритетами. Моделирование систем управления запасами.
Ожидаемые результаты: В результате изучения дисциплины студенты должны:
– знать типовые классы моделей и методы моделирования сложных систем, аппарат
метода Монте-Карло, принципы построения моделей процессов функционирования сложных
систем, методы формализации и алгоритмизации;
– уметь использовать системный подход при исследовании, проектировании и
эксплуатации КСОИУ, разрабатывать моделирующие алгоритмы и реализовывать их с
использованием алгоритмических языков и пакетов прикладных программ моделирования,
автоматизировать процесс проектирования с применением баз данных моделирования;
– иметь навыки разработки имитационных моделей типовых процессов и систем
обработки информации и управления.
Постреквизиты: Приобретенные знания и навыки будут использованы студентами при
дипломном проектировании.
IM4220.1 Имитационное моделирование, 3 кредита
Пререквизиты: «Теория вероятностей и математическая статистика», «Математический
анализ», «Математические основы информатики»
Цель изучения: Целью преподавания дисциплины «Имитационные моделирование»
является освоение теории, методов и технологии моделирования при исследовании,
проектировании и применении компьютерных систем обработки информации и управления
(КСОИиУ).
Краткое содержание: Моделирование случайных чисел. Моделирование случайных
событий. Моделирование непрерывных случайных величин. Моделирование специальных
непрерывных
распределений.
Моделирование
дискретных
случайных
величин.
Моделирование многомерных случайных величин с аналитически и нетрадиционно
заданными законами распределения. Моделирование многомерных случайных величин по
случайным характеристикам. Моделирование случайных процессов. Моделирование
ординарных потоков событий. Моделирование неординарных потоков событий.
Идентификация
случайных
закономерностей.
Моделирование
систем
массового
обслуживания с ожиданием. Моделирование систем массового обслуживания с
приоритетами. Моделирование систем управления запасами.
Ожидаемые результаты: В результате изучения дисциплины студенты должны:
– знать типовые классы моделей и методы моделирования сложных систем, аппарат
метода Монте-Карло, принципы построения моделей процессов функционирования сложных
систем, методы формализации и алгоритмизации;
– уметь использовать системный подход при исследовании, проектировании и
эксплуатации КСОИУ, разрабатывать моделирующие алгоритмы и реализовывать их с
использованием алгоритмических языков и пакетов прикладных программ моделирования,
автоматизировать процесс проектирования с применением баз данных моделирования;
– иметь навыки разработки имитационных моделей типовых процессов и систем
обработки информации и управления.
Постреквизиты: Приобретенные знания и навыки будут использованы студентами при
дипломном проектировании.
IT335 Информационные технологии, 3 кредита
Пререквизиты: «Информатика» и «Алгоритмизация и языки программирования».
Цель изучения: Целью преподавания дисциплины является изучение основных понятий,
принципов и методов построения информационных технологий (ИТ).
Краткое содержание: Информатизация общества и информационные технологии.
Информатизация общества. Социальные и экономические цели информатизации. Понятие
информационной
технологии.
Этапы
развития
информационных
технологий.
Информационная технология и информационная система. Составляющие информационной
технологии. Пример ИТ. Инструментарий информационной технологии. Новая
информационная технология. Информационная технология как система. Классификация
информационных технологий. Виды информационных технологий. Информационные
системы и бизнес-реинжиниринг. Понятие корпоративной информационной системы, ее
функции.
Этапы
построения
корпоративной
информационной
системы.
Типы
информационных приложений. Обзор способов построения информационных приложений.
Понятие бизнес-реинжиниринга. Бизнес - процессы и их реконструкция. Новое системное
проектирование бизнес-процессов. Взаимодействие бизнес-структур и информационных
технологий. Схема киберкорпорации. Новые тенденции в информационных технологиях.
Ожидаемые результы: 1) Основные понятия и принципы построения информационных
технологий;
2) Принципы и методы, применяемые при функционировании информационных
технологий;
3) Основные понятия и принципы построения информационных систем;
4) Основные принципы и методы бизнес-реинжиниринга.
5) Работать с современными прикладными пакетами и информационными системами.
Постреквизиты: «Системы баз данных» и «Проектирование информационных систем».
IT335.1 IT Теория информации, 3 кредита
Пререквизиты: Основы информационных систем; Теория вероятности и математическая
статистика; Алгоритмы, структуры данных и программирование.
Цель данной дисциплины - дать студенту теоретические основы измерения информации,
передачи информации, дискретизации и квантования информации, представления
информации в человеко-машинных системах.
Краткое содержание:
Сообщения и информация. Передача информации. Спектральная и временная формы
описания сигнала. Обработка информации. Измерение информации. Теорема Шеннона о
кодировании для дискретного канала без помех. Эффективное кодирование. Алгоритм
Хаффмена, алгоритм арифметического кодирования, алгоритм Лемпела-Зива-Велча (LZW),
сжатие с исключением повторов, JPEG. Теорема Шеннона о кодировании. Коды Хэмминга.
Циклические коды. Код Боуза-Чоудхури-Хоквингема. Преобразование сигналов.
Представление информации. Информационная модель.
Ожидаемые результаты: В результате освоения дисциплины студент должен:
