динамического межотраслевого баланса. Динамическая модель Леонтьева. Модель фирмы.
Поведение фирм на конкурентных рынках. Равновесие Курно. Равновесие и неравновесие
Стакельберга.
Ожидаемые результаты: В результате изучения дисциплины студенты должны знать
основные экономико-математические методы и использовать на практике результаты,
полученные при теоретическом исследовании экономико-математических моделей.
Постреквизиты: «Основы теории систем», «Основы компьютерное моделирование»,
«Методы управления проектами».
SA3215.1 Статистический анализ, 3 кредита
Пререквизиты: «Теория вероятностей и математическая статистика», «Математические
основы информатики».
Цель изучения: Целью изучения дисциплины является освоение навыков проведения
статистического анализа в инженерной деятельности в предметной области
специальности.
Краткое содержание: Основные вопросы анализа статистических данных. Показатели
описательной статистики. Закономерности распределения статданных. Выборки.
Статистические гипотезы. Анализ одной выборки. Анализ двух выборок. Анализ
статданных. Дисперсионный анализ статданных. Корреляционный анализ статданных.
Регрессионный анализ статданных. Оценка существенности параметров линейной
регрессии. Множественная регрессия. Анализ статданных в виде временных рядов.
Анализ и получение тренда. Модели временных рядов. Анализ моделей временных
рядов.
Ожидаемые результаты: В результате изучения дисциплины студенты получат
профессиональное компетенции в области проведения статистического анализа в
предметной области специальности.
Постреквизиты: написание дипломной работы.
VvO3215.2 Введение в Oracle SQL, 3 кредита
Пререквизиты: «Алгоритмы, структуры данных и программирование».
Цель изучения: изучение методов создания и ведения баз данных в СУБД Oracle, изучение
языка SQL для работы с базами данных Oracle и их администрирования.
Краткое содержание:
Основные понятия. Базы данных. СУБД. Реляционная модель данных.
SQL. Oracle-диалект SQL. PL/SQL. SQL*Plus и ввод предложений на SQL. Создание,
удаление таблиц и изменение структуры. Основные элементы предложений DML:
выражения. Операторы SELECT, IS, LIKE, BETWEEN, IN, EXISTS. Подзапросы. Виды
соединений. Обновление данных в таблицах: добавление, изменение, удаление строк.
Схемные ограничения целостности. Виртуальные таблицы (производные, выводимые:
views). Нескалярные типы данных в Oracle: хранимые объекты, коллекции, вложенные
таблицы, массивы VARRAY. Транзакции и блокировки.
Ожидаемые результаты: уметь создавать БД в СУБД Oracle и использовать язык SQL для
работы с базами данных Oracle; уметь примененять на практике понятий защиты баз данных,
целостности и сохранности информации в базах данных;
Постреквизиты: «Базы данных в ИС», «Проектирование информационных систем».
DIS3219 Дизайн информационных систем, 3 кредит
Пререквизиты: Содержание дисциплины «Дизайн информационных систем» базируется на
знаниях, полученных в курсах «Основы информационных систем», «Алгоритмы и структуры
данных и программирование», «Основы компьютерного моделирования».
Целью курса является проектирование и разработка информационных систем в
соответствии с этапами и технологией создания продуктов с применением современных
технологий программирования.
Краткое содержание:
Понятие «Дизайн ИС». Классификация ИС. Этапы создания ИС. Методы программной
инженерии в проектировании ИС. Этапы проектирования ИС. Средства проектирования ИС.
Этапы и технология создания ИС. Технологии дизайна информационных систем (ИС).
Организация разработки ИС. Типовой дизайн ИС.
Технологии
параметрически-
ориентированного
и
модельно-ориентированного
проектирования.
Методология
моделирования предметной области. Методы и средства проектирования. Информационное
обеспечение ИС. Дизайн ИС с использованием CASE – технологий.
Ожидаемые результаты: В процессе обучения студенты должны:
Знать процесс проектирования эффективных информационных систем, обладать базовыми
знаниями в организации информационного пространства и навигации по нему с целью
обеспечения удобства использования;
Уметь проектировать удобные в использовании информационные системы, разрабатывать
архитектуру ресурсов и удобную систему навигации, создавать прототипы и визуальный
дизайн интерфейсов;
Иметь представление о современном состоянии и перспективных направлениях в области
проектирования информационных систем
Постреквизиты: Приобретенные знания и навыки будут использованы студентами при
дипломном проектировании, а также при изучении следующих дисциплин – Имитационное
моделирование; Анализ, моделирование и автоматизаия бизнес-процессов; Управление
проектами.
PNYaCSh3219.1 Программирование на языке С#, 3 кредита
Пререквизиты: "Информатика", «Алгоритмы, структуры данных и программирование».
Целью преподавания изучения: приобретение практических навыков разработки
алгоритмов и методов решения задач на языке C#.
Краткое содержание. Система типов языка С#. Преобразования типов. Переменные и
выражения. Встроенные функции. Операторы языка C#. Процедуры и функции - методы
класса. Корректность методов, рекурсия. Массивы языка C#. Класс Array и новые
возможности массивов. Строки C#. Классы String и StringBuilder. Регулярные выражения.
Структуры и перечисления. Отношения между классами. Клиенты и наследники.
Интерфейсы. Множественное наследование. Функциональный тип в C#. Делегаты. События.
Универсальность. Отладка и обработка исключительных ситуаций. Организация интерфейса.
Ожидаемые результаты: иметь представление об основных подходах к разработке
программ на языке C#; приобрести практические навыки создания завершенного
программного продукта.
Постреквизиты: «Технологии программирования», «Интерфейсы компьютерных систем»,
«Системное программирование».
PNYaP3219.2 Программирование на языке Python, 3 кредита
Пререквизиты: "Информатика", «Алгоритмы, структуры данных и программирование».
Цель изучения: освоение алгоритмов, методов и технологии решения практических и
научных задач на языке Python.
Краткое содержание: Алгоритмы и принципы их обработки. Анализ алгоритмов. Оценка
сложности алгоритмов. Рост функций. Формула Стирлинга. Простые рекурсии. Типы
данных. Структурированные и базовые типы данных.Указатели.Структура данных.
Алгоритмы обработки структуры данных. Абстрактные типы данных. Алгоритмы обработки
строк. Рекурсивные алгоритмы. Алгоритмы сортировки. Алгоритмы поиска. Линейный и
двоичный поиск. Алгоритмы обработки рядов. Динамическое программирование.
