Г. И. Салғараева Ж. Б. Базаева А. С. Маханова

§13–14. Жа сан ды ин тел лек ті ні әзір леу де

жүктеу 11,82 Mb.

Pdf просмотр

бет	28/178
Дата	19.10.2022
өлшемі	11,82 Mb.
	#39728

1 ... 24 25 26 27 28 29 30 31 ... 178

11 жаратылыстану информатика

§13–14. Жа сан ды ин тел лек ті ні әзір леу де
«мұ ға лім мен оқы ту» әді сін қол да ну ау қы мы
Ней рон ды же лі ні әртүр лі әдіс тер мен оқы ту ға бо ла ды: «мұ ға-
лім мен», «мұ ға лім сіз», «мұғалімнің ішінара қатысуымен».
Нейронды желіні оқыту нәтижесі – бейнелерді кластерлеу
(топтастыру)
12-сызбада
көрсетілген.
Бастапқы
деректерді енгізу
Оқыту моделі
Шығару
Оқытылған
модель
Түсіндіру
Алгоритм
Өңдеу
• Белгісіз шығу
• Оқу үшін дерек-
тер жиыны жоқ
12-сыз ба.
Бей не лер ді клас тер леу
«Мұғаліммен оқыту» ба ры сын да нейронды же лі бел гі лен ген
де рек тер жи ын ты ғын да оқы ты ла ды жә не оқы ту де рек те рін де
ал го ритм нің дәл ді гін ба ға лау үшін пай да ла ны ла тын жау ап-
тар ды бол жай ды. «Мұғалімсіз оқытуда» бел гі сіз де рек тер ді
пай да ла на ды, олар дың іші нен ал го ритм бел гі ле рі мен тәу ел ді-
лік те рін өздігімен алу ға ты ры са ды.
Еcтеріңетүсіріңдер:
• ней рон ды же лі лер ді ұй ым дас
ты ру қа ғи да ла ры қандай?
• ней рон ды же лі лер дің жұ мыс
іс теу қа ғи да ла ры.
Меңгерілетінбілім:
• жа сан ды ин тел лек ті ні әзір леу
әдіс те рі;
• «мұ ға лім мен оқы ту» әді сін
қол да ну ау қы мы.
Сөздік:
Жасандыинтеллект–
Ис ку сст вен ный
ин тел лект
– Artificial intelligence
Жобалау–
Проек ти ро ва ние –
Design
«Мұғалімменоқыту»әдісі
– Ме тод
«обу че ние с учи те лем» –
Method of
teaching with teacher
Топтау–
Клас си фи ка ция –
Classification
Регрессия–
Рег рес сия –
Regression

41
Ны ғай ту ар қы лы оқы ту – жо ға ры да атал ған дар дың ор та сы.
Ол бел гі лен ген де рек тер ді жә не үл кен жи ын тық ты аз мөл шер де
пай да ла на ды. Ал оқы ту ал го ритм ді ын та лан ды ру жү йесі нің
кө ме гі мен жат тық ты ра ды.
«Мұғаліммен оқыту» модельді құрудың барлық кезеңдерін де
жаттықтыру үшін белгіленген деректердің толық жиын ты-
ғы ның бар болуын көздейді.
Толық белгіленген деректер қорының болуы әрбір мысал-
да оқыту жиынтығында алгоритм алуға тиіс жауаппен сәйкес
келеді. Осылайша, гүлдердің суреттерімен белгіленген дерек-
тер арқылы нейронды желіге раушанның қай жерде, түймедақ
немесе нәркестің қай жерде бейнеленгенін оқытады. Нейрон-
ды желі жаңа сурет алған кезде жауапты болжау үшін оны
деректер қорындағы оқытылған үлгілермен салыстырады
(
17-су рет
).

жүктеу 11,82 Mb.

Достарыңызбен бөлісу:

1 ... 24 25 26 27 28 29 30 31 ... 178

Г. И. Сал­ға­раева Ж. Б. Ба­заева А. С. Ма­ха­но­ва

§13–14. Жа сан ды ин тел лек ті ні әзір леу де

Г. И. Салғараева Ж. Б. Базаева А. С. Маханова