Лабораториялық жұмыс. Pandas негіздері // Файлдарды оқу, DataFrame, мәліметтерді таңдау

жүктеу 1,43 Mb.

бет	2/4
Дата	21.10.2022
өлшемі	1,43 Mb.
	#39781

1 2 3 4

№1 Лабораториялық жұмыс (1)

Dataframe-нің бір бөлігін шығару
Dataframe-дегі белгілі бір бағандарды шығару
Dataframe-дегі белгілі бір мәндерді сүзгілеу

Барлық dataframe-ді шығару
Негізгі әдіс-барлық деректерді dataframe-нен экранға шығару. Ол үшін қайта-қайта .read_csv () функциясын іске қосудың қажеті жоқ. Оқу кезінде деректерді айнымалыға сақтаңыз!
article_read = pd.read_csv(
'pandas_tutorial_read.csv',
delimiter=';',
names = ['my_datetime', 'event', 'country',
'user_id', 'source', 'topic']
)
Осыдан кейін DataFrame-ді шығару үшін article_read мәнін шақыра беруге болады.

Dataframe-нің бір бөлігін шығару

Кейде экранды деректермен толтырып бүкіл dataframe-ді емес, бірнеше жолды таңдау ыңғайлы. Мысалы, алғашқы 5 жолды келесі кодты теру арқылы шығаруға болады:
article_read.head()

Немесе соңғы 5 жол:
article_read.tail()

Немесе кездейсоқ 5 жол:
article_read.sample(5)

Dataframe-дегі белгілі бір бағандарды шығару

Тапсырма күрделене түсті. Сізге «country» және «user_id» бағандарын ғана шығару керек деп есептейік.
Ол үшін келесі форматтағы команданы пайдалану керек:
article_read[['country', 'user_id']]

Неге екі тік жақша қойылды деп ойлайсыз? Келесідей есте сақтауға болады: сыртқы жақшалар pandas-қа сіздің бағандарды таңдағыңыз келетінін хабарласа, ішкі жақшалар баған атауларының тізімі болып табылады (Питонда тізімдер тік жақшаға жазылатынын еске саламыз).

Баған атауларының ретін өзгертсек, шығарылатын нәтиже де басқаша болады.
Бұл – таңдалған бағандардың DataFrame-і.
Ескерту: кей кезде (әсіресе аналитикалық болжам жасау жобаларында) DataFrames-пен қатар Series объектілерін де алу қажет болады. Мұны келесі әдістердің бірі арқылы орындауға болады:

article_read.user_id
article_read[‘user_id’]

Dataframe-дегі белгілі бір мәндерді сүзгілеу

жүктеу 1,43 Mb.

Достарыңызбен бөлісу:

1 2 3 4