Жұмыс бағдарламасы пән: Биологиялық статистика Пән коды: bio 3214 Мамандық: 5В110400- «Медициналық-профилактикалық іс»

жүктеу 12,01 Mb.

бет	23/73
Дата	19.01.2020
өлшемі	12,01 Mb.
	#27089
түрі	Жұмыс бағдарламасы

1 ... 19 20 21 22 23 24 25 26 ... 73

3 кезең – берілгендер яғни таңдама бойынша бақыланатын белгінің мәні есептеледі.
Екі қалыпты бас жиынтықтың дисперсиясын салыстыру.

1 кезең – екі болжам ұсынылады: Н₀ негізгі (нөльдік) және Н₁ баламалы (бәсекелес).

2 кезең – маныздылық деңгейі беріледі. Статистикалық қорытынды ешқашан жүз пайыздық сенімділікпен жасалмайды. Барлық уақытта дұрыс емес шешім қабылдау тәуекелділігі болуы мүмкін. Статистикалық болжамды тексеруде мұндай тәуекелділіктің өлшемі маңыздылық деңгейі «р» болып табылады.

3 кезең – берілгендер яғни таңдама бойынша бақыланатын белгінің мәні есептеледі.

4 кезең – арнайы статистикалық кестеден статистикалық белгінің кестелік (критикалық) мәні анықталады.

5 кезең – анықталған бақыланатын және критикалық мәндерді салыстыру арқылы сол немесе басқа болжамдардың дұрыстығы туралы қорытынды жасалады.

Екі қалыпты бас жиынтықтың дисперсиясын салыстыру.

Дисперсиясы D(X) және D(Y) белгісіз екі «Х» және «Y», қалыпты бас жиынтық берілген.

Көлемдері «n» және «m» X₁, X₂,…, X_n және Y₁, Y₂,…, Y_m жиынтықтар бойынша сәйкес дисперсияларын салыстыруды қажет етеді.

Бұндай салыстыру өлшеу дәлдігін, құралдарының дәлдігін , әдістердің дәлдігін салыстыру қажет болған жағдайда туындайды. Себебі дисперсия орташа мәнге салыстырғанда, алынған мәндердің шашырау дәрежесін сипаттайды, сондықтан қайсысының дисперсиясы аз болса, сол өте жақсы сипаттаушы болып табылады.

Берілгендері:

H₀: D(X) = D(Y) H₁: D(X) ≠ D(Y)
p =0,05
Бақыланатын статистикалық белгі мәнін есептеу: F_бақ_.= .

Ескерту: Бөлшектің алымына берілгендердің үлкенін, ал бөліміне кішісін қою керек.

Статистикалық белгінің критикалық мәнін анықтау: F_кр() [2 кестені, 2 қосымшаны қара], мұндағы f₁=n-1, f₂=m-1.
F_б_ақ_..және F_крсалыстыру:

Егер F_б_ақ_..>F_кр, онда дисперсиялардың айрымы елеулі, сондықтан Н₀ қабылданбайды.

Егер F_бақ.._кр, болса, онда дисперсиялардың айрымы елеусіз Н₀ қабылданады.
Нақты шаманың белгісіз дисперсиясының теңдігі туралы болжамды тексеру.

«Х» бас жиынтық қалыпты үлестірілген. Бас жиынтықтың дисперсиясы белгілі, ол белгілі бір D(X)=

санға тең.

Осы болжамды тексеру қажет етеді.

Бұндай салыстыру тәжірибеде: құралдарының өлшеу дәлдігін, зерттеу әдістерінің орнықтылығын, сандық көрсеткіштермен сипатталатын әртүрлі үдерістердің жүру тұрақтылығын бағалау үшін қолданылады.

Берілгендері:

H₀: М(S²) = H₁: М(S²)>
p =0,05
Бақыланатын статистикалық белгі мәнін есептеу: χ²_б_ақ_.= .
Статистикалық белгінің критикалық мәнін анықтау: χ²_кр.(p, f) [1 кестеден кара, 3 қосымша], мұндағы p – маңыздылық деңгейі, f=n-1 еркіндік дәреже саны.
χ²_б_ақ_.. χ²_кр салыстыру:

Егер χ²_б_ақ_.< χ²_кр болғанда, яғни кездейсоқ себептер тудырған

және

арасындағы айырмашылық елеусіз болса, онда Н₀ қабылданады.

Егер χ²_бақ.> χ²_крболғанда, яғни нақты себептер тудыратын