Жұмыс бағдарламасы пән: Биологиялық статистика Пән коды: bio 3214 Мамандық: 5В110400- «Медициналық-профилактикалық іс»

Тәжірибелік сабақтардың тақырыптық жоспары

жүктеу 12,01 Mb.

бет	2/73
Дата	19.01.2020
өлшемі	12,01 Mb.
	#27089
түрі	Жұмыс бағдарламасы

1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 73

Тақырыбы
Өткізілу түрі

Тәжірибелік сабақтардың тақырыптық жоспары

№	Тақырыбы	Өткізу түрі	Сағат саны
Кредит № 1
1.	Деректерді статистикалық топтау және көрсету. Бас жинақтың параметрлерін таңдама тәсілінің көмегімен бағалау. Статистикалық бақылаудың қателері. Сенімділік аралығы.	Зертханалық жұмыс	2
2.	Статистикалық болжамдарды тексеру. Қалыпты үлестірілген жинақтардың параметрлері туралы болжамды тексеру.	Тәжірибе	2
3.	Стьюдент белгісі: қолданылуы, есептеу мен шектеу үшін формула. t-белгісінің критикалық мәндерінің кестесі. χ²- белгісі: қолданылуы, есептеу мен шектеу үшін формула.Талдау тізбесі. χ²- белгісі мәндерінің кестесі.	Зертханалық жұмыс	2
4.	Statistica ортасындағы Стьюдент t-белгісі.	Зертханалық жұмыс	2
5.	Болжамды тексерудің параметрлік емес әдісі. Стьюдент белгісінің параметрлік емес абаламасы: Манна-Уитни белгісі. Емдеуге және емдеуден кейінгі бақылауды салыстыру: Уилкоксон белгісі.	Зертханалық жұмыс	2
6.	Дисперсиялық талдау. Дисперсиялық талдау көмегімен тексерілетін статистикалық болжамдар. Жалпы, факторлық және қалдық дисперсиялар. Бір факторлы дисперсиялық талдау әдісі. Фишердің F-белгісі.	Зертханалық жұмыс	2
Кредит № 2
7.	Statistica ортасында дисперсиялық талдау.	Зертханалық жұмыс	2
8.	Эпидемиологиялық зерттеулердегі статистикалық әдістер. Қауіп қатер факторы бойынша аурушаңдықты талдау.	Зертханалық жұмыс	2
9.	Корреляция-регрессиялық талдау. Параметрлерді ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау. Сызықтық регрессия теңдеуі.	Тәжірибе	2
10.	Шендік корреляция. Спирменнің шендік корреляция коэффициенті. Statistica ортасында корреляциялық-регрессиялық талдау.	Зертханалық жұмыс	2
11.	Стандартталған коэффициенттер. Стандарттаудың тікелей әдісі.	Зертханалық жұмыс	2
12.	Динамикалық қатарларды талдау. Динамикалық қатардың түрлері. Динамикалық қатардың көрсеткіштерін есептеу.	Тәжірибе	2
Барлығы:			24 сағ.

Студенттің өзіндік жұмысының тақырыптық жоспары

№	Тақырыбы	Өткізілу түрі	Сағат саны
1.	Үлестірімнің аралық статистикалық қатары. Стерджес формуласы. Аралық статистикалық қатардың сандық сипаттамалары. Полигон және жиіліктерді гистограммасы.	жеке тапсырма	2
2.	Таңдаманың сипаттамалы статистикасын есептеу және Statistica 10 ортасында деректердің сызбалық көрінісі.	жеке тапсырма	2
3.	Статистикалық болжамды тексерудің параметрлік әдістері: үлестірімнің қалыптылығын тексеру туралы негізгі болжам.	жеке тапсырма	2
4.	Statistica 10 ортасында үлестірімнің қалыптылығы туралы статистикалық болжамды тексеру.	жеке тапсырма	2
5.	Статистикалық болжамды тексерудің параметрлік емес әдістері: таңбаның белгісі.	жеке тапсырма	2
6.	Statistica 10 ортасында статистикалық болжамды тексерудің параметрлік емес әдістері.	жеке тапсырма	2
7.	Бірфакторлы дисперсиялық талдаудың әдісі. Жалпы, факторлық және қалдық дисперсияларды есептеу.	жеке тапсырма	2
8.	Statistica 10 ортасында дисперсиялық талдау	жеке тапсырма	2
9.	Сызықтық корреляция. Пирсонның корреляция коэффициенті.	жеке тапсырма	2
10.	Шендік корреляция әдісі: Спирменнің корреляция коэффициенті.	жеке тапсырма	2
11.	Регрессия және корреляция арасындағы байланыс. Корреляцияның статистикалық маңыздылығы.	жеке тапсырма	2
12.	Statistica 10 ортасында корреляциялық-регрессиялық талдау.	жеке тапсырма	2
13.	Биомедициналық деректерді талдау үшін Стьюденттің t-белгісі. Тәжирібеге дейінгі және кейінгі бақылау.	жеке тапсырма	2
14.	Көпше салыстыру. Бонферронидің түзетуімен Стьюдент белгісі.	жеке тапсырма	2
15.	Келсім белгісі. Келсім белгісін қолданудың тәжірибелік мысалы (Мендель заңы).	жеке тапсырма	2
16.	Бірфакторлы дисперсиялық талдаудың параметрлік емес баламасы: Крускал-Уоллис белгісі.	жеке тапсырма	2
17.	Екі факторлы дисперсиялық талдау әдісі.	жеке тапсырма	2
18.	Корреляцины бағалаудың параметрлік емес әдісі.	жеке тапсырма	2
19.	Көпше регрессия.	жеке тапсырма	2
20.	Ауруларды қауіп-қатер факторлары бойынша талдау.	жеке тапсырма	2
21.	Уақытқа тәуелді қатарларды талдау.	жеке тапсырма	2
22.	Болжаудың статистикалық әдістері.	жеке тапсырма	2
23.	Статистикалық зерттеулерді ұйымдастыру.	жеке тапсырма	2
24.	Өлшеудегі қателіктер. Прибордың шкаласындағы қателікті және жүйелі қателікті ескеру.	жеке тапсырма	2
25.	Медицина және биологиялық берілгендерді статистикалық талдауда SPSS ҚБП-ларын қолдану.	Жеке тапсырма, G-Global платформасында жұмыс істеу (қарап шығу, оқытушымен бірге пікір беру)	2
26.	Медицина және биологиялық берілгендерді статистикалық талдауда SАS ҚБП-ларын қолдану.	жеке тапсырма	2
27.	G-Global коммуникативтік платформасында «Инфрақұрылым, инновациялар, инвестииялар», «Қазақстанның ІТ-саласындағы инвестициялық хал-ахуалдың проблемалары мен перспективалары» проблемаларын талқылау. Медицина және биологиялық берілгендерді статистикалық талдауда Statistica ҚБП-ларын қолдану.	Нұсқауымен мақаланы қарап шығу, оқытушымен бірге пікір беру	2
28.	«Кіріспе. Биостатистика негізі», «Статистикалық болжамдарды тексерудің теориялық негіздері», «Медицина мен денсаулық сақтауда дисперсиялық талдау», тақырыптары бойынша №1 аралық бақылау	Тесттік тапсырмалар, әңгімелесу	2
29.	«Эпидемиологиялық талдаудағы статистикалық әдістер», «Регрессиялық талдау», «Статистикалық зерттеулерді жоспарлау және ұйымдастыру» тақырыптары бойынша №2 аралық бақылау.	Тесттік тапсырмалар, әңгімелесу	2
30.	Қорытынды сабақ	тесттік тапсырма	2
	Барлығы:		60 сағ.

Ескерту: *Жеке тапсырмалардың түрлері: өз бетінше есеп шығару, реферат, глоссарий, көрме.
2.8 Оқыту мен сабақ берудің әдістері (шағын топтар, пікірталас, ситуациялық тапсырмалар, өзіндік жұмыс, жұптасып жұмыс істеу, жаттығу, электронды оқыту, тест, көрме, кейс-стади және т.б.)

Дәрістер: мәселелік, шолу, ақпараттық.
Тәжірибелік сабақ: жеке тапсырмаларды жазбаша орындау, тест тапсырмаларын орындау, SAS, SPSS, STATISTICA компьютерлік бағдарламаларын қолданып деректерге статистикалық өңдеулер жүргізу.
Оқытушының жетекшілігімен студенттің өз бетінше атқаратын жұмысы – ситуациялық тапсырмаларды шешу, берілген бағдарлама бойынша деректерді статистикалық өңдеу, компьютерлік бағдарламаларды қолданып статистикалық талдау жасау, көпфакторлы дисперсиялық талдау жүргізу.
Студенттің өзіндік жұмысы - студенттердің оқулықтармен және қосымша әдебиеттермен, ақпараттарды электронды тасымалдағыштармен жұмыс үстеуі; есептерді өз бетімен шешу, өзіндік жұмыстың тақырыбы бойынша дайындық деңгейін бағалау, SAS, SPSS, STATISTICA компьютерлік бағдарламаларды қолданып деректерге статистикалық өңдеулер жүргізу.

2.9 Білім алушылардың білімі мен дағдыларын бағалау әдістері:

Информатика пәнін оқытуды аяқтағанда студенттердің білімі мен дағдысын бағалау үшін бағалаудың рейтингті және бағалардың жинақталған жүйесі қолданылады. Аудиторияда студент пәннің күрделілігіне қарай бөлінген тақырыптарға, тапсырмалардың және тәжірибелік жұмыстарды орындағанына қарай бағаланады. Сабақтың тақырыбы, сабаққа қатысты тапсырмалар мен өзіндік жұмыстың тапсырмалары студентке алдын-ала беріледі, осылардың орындалуы жоғары баға алуларына мүмкіндік береді.

Ағымдық бақылау – бұл білім алушылардың оқу жетістіктерін жүйелі түрде тексеріп отыру, оны оқытушы пәннің силабусына сәйкес күнделікті сабақ үстінде жүргізіп отырады. Студенттердің үлгерімін ағымдық бақылау барысында оқу жетістіктері әрбір орындаған тапсырмасы 100 балдық шкала бойынша бағаланады (ағымдық сабақтарда тест тапсырмаларын орындау, ауызша және жазбаша сұрақтарға жауап беру, жаттығулар орындау, модульмен жұмыс орындау, көрмелер дайындау, т.б.) және студенттер үлгерімін ағымдық бақылаудың қорытындысы академиялық кезең бойына жинаған орта балымен есептеледі.
Аралық бақылау – бұл бір оқу пәнің шеңберінде бір академиялық кезеңде кемінде екі рет ОЖСӨЖ уақытында (теориялық оқытудың 7-8 және 14-15 апталары) жүргізіледі. Ол өтілген тәжірибелік сабақ және СӨЖ тақырыптары бойынша коллоквиум түрінде жүргізіледі.
Қорытынды бақылау: (емтихан) тест түрінде жүргізіледі.

Қосымша материалдармен және құрал-жабдықтармен қамтамасыз ету:

Құрал-жабдықтар: компьютерлер, мультимедиялық проектор, экран, интерактивті тақта.
Қосымша материалдар: компьютерлік бағдарламалар және мультимедиалық оқу құралдары пакеті, тестілік тапсырмалар мен ситуациялық есептер жиынтығы, математикалық кестелер, арнайы статистикалық кестелер, калькуляторлар, слайдтар, Интернет.

2.10 Ұсынылатын әдебиет:

Қазақ тілінде:

Негізгі:

1. Ахметқазиев А.А, Кельтенова Р.Т. Математикалық статистика, Алматы «Эканомика», 2002

Қосымша:

1. Бектаев Қ.Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика. Алматы: «Рауан», 1991
Орыс тілінде:

Негізгі:

1. Жидкова О.И. Медицинская статистика (конспект лекций). – М. «Эксмо», 2007.

2. Савилов Е.Д,Мамонтова Л.М идр.Применение статистических методов в эпидемиологическом анализе. – М. «МЕД пресс-информ», 2004.

3. Лукьянова Е.А. Медицинская статистика.- М:Изд РУДН, 2002.

4. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М, Медиасфера, 2002.

Қосымша:

1. Жижин К.С. Медицинская статистика. -Высшая школа. Феникс. Ростов-на-Дону, 2007.

2. Банержи А. Медицинская статистика понятным языком. М., Практическая медицина, 2007.

3. Сергиенко В.И., Бондарева И.Б. «Математическая статистика в клинических исследованиях». М., «ГЭОТАР-Медиа», 2006.

Оңтүстік Қазақстан Мемлекеттік фармацевтика академиясы

жүктеу 12,01 Mb.

Достарыңызбен бөлісу:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 73

Жұмыс бағдарламасы пән: Биологиялық статистика Пән коды: bio 3214 Мамандық: 5В110400- «Медициналық-профилактикалық іс»

Тәжірибелік сабақтардың тақырыптық жоспары

Тақырыбы

Өткізу түрі

Сағат саны

Өткізілу түрі

Сағат саны