Пәнді оқытудың
мақсаты
Студенттерді ақпараттық қауіпсіздік негіздерімен таныстыру.
Ақпараттық қауіпсіздік негіздері физикалық және қисынды қол
жетімділіктің қажетті деңгейін (ішінара, толық немесе кепілдік
берілген) қамтамасыз ету әдістерінің кешені болып табылады.
Курстың
қысқаша
сипаттамасы
Ақпараттық алмасудың халықаралық стандарттары. Қауіп
түсінігі. Қарсыластардың немесе "бұзушылардың" түрлері.
Вирустардың түрлері туралы түсінік. Ақпараттық жүйенің
ықтимал бұзылуының үш түрі. Ақпараттық қауіпсіздік
теориясының негізгі ережелері. Қорғалған компьютерлік
жүйелерді қолдану. Ақпараттық қауіпсіздік теориясының негізгі
ережелері. Қауіпсіздік модельдері және оларды қолдану.
Криптография әдістері. Қорғалған жүйелерді құрудың негізгі
технологиялары
Күтілетін нәтижелер Студент
Білуі тиіс:ақпараттық қауіпсіздік міндеттерін, кәсіпкерлік
құрылымдардың әр түрлі типтерінде ақпаратты қорғаудың
кешенді жүйесін қалыптастыру мен қызмет етудің негізгі
үрдістері мен бағыттарын; ақпараттық ресурстардың
қауіпсіздігін қамтамасыз етудің бағыттары мен әдістерін,
ақпаратқа рұқсатсыз қол жеткізу, оны жоғалту қатерлерін
анықтау бойынша талдау жұмыстарын жүргізуді.
Икемділігі: ақпараттық жүйелердің қорғалуын бағалау үшін
стандарттарды қолдану; - таратылған есептеу желілерін қорғау
үшін қауіпсіздік механизмдерін таңдау; - қорғау шараларының
жиынтығы бойынша қорғалған жүйелердің кластарын анықтау; -
ақпараттық қауіпсіздік қатерлерін анықтау және жіктеу; -
ақпараттық қауіпсіздік қатерлерін талдау.
Дағдылануы:
ұйымдастыру
үшін
қажетті
ақпараттық
ресурстарды және электрондық ортада білім көздерін таңдай
алады.
Құзыреттілігі: ақпараттық қауіпсіздік және ақпаратты қорғау
міндеттерін шешуде.
Пәннің коды
KV TBD 4216
Пәннің атауы
BigData технологиялары
Кредит саны
5
Курс, семестр
4 курс, 7 семестр
Кафедра атауы
Ақпараттық технологиялар
Курстың авторы
Акжолова А.И.
Пререквизит
IT инфрақұрылым, Ақпараттық жүйелердегі мәліметтер базасы.
Постреквизит
дипломдық жұмысы
Пәнді оқытудың
мақсаты
Экономикадағы ақпараттық жүйелерде үлкен деректерді қолдану
принциптерін, әдістерін, технологияларын және құралдарын
меңгеру.
Курстың қысқаша
сипаттамасы
Үлкен деректерді талдауға кіріспе. Өңдеу технологиясы және
үлкен деректермен жұмыс. Үлкен деректер технологиясының
негіздері.
BigData
және
DataMining.
Үлкен
деректер
технологиялары. Hadoop. Үлкен деректер инфрақұрылымы.
Үлкен
деректер
технологияларын
практикалық
қолдану.Microsoft Azure. Деректерді алу және дайындау. Талдау
алгоритмдерін таңдау. Оқыту модельдерін құру. Нәтижелерді
талдау.
Күтілетін нәтижелер Студент
Білу тиіс: үлкен құрылымсыз және әлсіз құрылымдалған
мәліметтермен
жұмыс
істеу
ерекшеліктерін;
NoSQL
технологиясының принциптерін; үлкен деректерді өңдеу
құралдарын; деректерді талдау әдістері мен құралдарын.
Икемділігі : NoSQL деректер қорын ұйымдастыру және реттеу
үшін NoSQL ДББЖ l таңдау.
Дағдылануы:-деректерді манипуляциялау технологияларымен
және тілдерімен жұмыс істеу; - таратылған жүйелерді пайдалана
отырып, деректерді талдау құралдарымен; - заманауи
сұраныстар тілдерін пайдалана отырып, деректерді талдау
құралдарымен жұмыс істеу.
Құзыреттілігі: деректерді талдау және компьютерлік үлгілеудің
математикалық әдістері мен әдістерін пайдалана отырып
стандартты емес есептерді шешу үшін талап етілетін білімді
бағалау.
Пәннің коды
KV SPOD 4216
Пәннің атауы
Деректерді параллель өңдеудің жүйелері
Кредит саны
5
Курс, семестр
4 курс, 7 семестр
Кафедра атауы
Ақпараттық технологиялар
Курстың авторы
Жаксылыков К.М.
Пререквизит
IT инфрақұрылым, Ақпараттық жүйелердегі мәліметтер базасы.
Постреквизит
дипломдық жұмысы
Пәнді оқытудың
мақсаты
Параллельді есептеулер саласындағы негізгі ұғымдардың
мағынасын ашу,заманауи параллельді есептеу архитектурасы,
модельдер, әдістер және бағдарламалау технологиялары туралы
түсініктерді қалыптастыру, заманауи есептеу жүйелерімен
жұмыс істеу дағдыларын үйрету.
Курстың қысқаша
сипаттамасы
Параллельді есептеу жүйелері туралы жалпы мәліметтер.
Таксономия Флинна. Жалпы жады бар параллель жүйелерге
арналған
OpenMP
бағдарламалық
интерфейсі.
Есептеу
кластерлері үшін MPI интерфейсі. Open MPI жүзеге асыру.
OpenMP бірге MPI пайдалану. Гетерогенді жүйелер үшін
бағдарламаларды
әзірлеудегі
OpenCL
технологиясы.
Графикалық процессорларда есептеулерді орындау үшін OpenCL
қолдану.
Күтілетін нәтижелер Студент
Білуге
тиіс:
параллель
архитектураның
негізгі
даму
тенденциялары, өнімділікке әсер ететін факторлар, берілген
сыныптың
есептеуіш-күрделі
міндеттерін
шешу
үшін
бағдарламалық-аппараттық платформаны таңдау критерийлері.
