Г. И. Сал­ға­раева Ж. Б. Ба­заева А. С. Ма­ха­но­ва

34
§11–12. Жа сан ды ин тел лек тіні жо ба лау.
Жобалық жұмыс
Кі ріс ті ав то мат тан ды ру
Жұмыстың мақсаты: 
Нейрон қабылдайтын кірістерді 
таңдау жұмысын автоматтандыру.
1. 
9-суреттегідей
Excel электронды кес те сін құ рың дар. 
Ней рон (көк бө лік) қо сы лып тұр ға ны на көз жет кі зің дер. 
Қосындының формуласы (=B1*B2+D1*D2) – C3 ұяшығында, 
Егер функциясы (=ЕСЛИ(C3>=C4;1;0)) – C5 ұяшығында).
9-сурет
. Жасанды интеллектіні жобалауға арналған
Excel электронды кестесі
Көк бө лік – ней рон. Сарғыш бө лік – ней рон ға көр се ті-
ле тін түр лі та ғам дар. Жа сыл бө лік – бел гі лі бір па ра ме тр лер.
 
 
F8
ұяшы ғы на қан дай та ғам ұсы ны ла ты нын анық-
тай тын фор му ла ор на лас ты ра мыз. Кірістер (B1 және D1 
ұяшықтары) s1 (F1) және s2 (G1) ұяшықтарына әрбір 2, 3, 4 
немесе 5 жолда сілтеме жасайтын болады.
 
 
F11
ұяшы ғы на оқы ту жыл дам ды ғы 0,01 мен 0,5 ара лы ғы 
ор на лас ты ры ла ды. 
Оқыту жылдамдығы
– жүргізілетін 
сынақтар мен кездесетін қателіктер арқылы таңдалатын 
мән. Оқыту жылдамдығын шаңғышының жылдамдығымен 
тікелей байланыстыруға немесе «ақырын жүріп, анық бас» 
де ген тіркеспен сәйкестендіруге болады. Алайда мұн да 
да бел гілі бір ескеретін жағдайлар кездеседі, себебі егер 
біз шаң ғышыға шаңғы мүлдем бермейтін болсақ, онда ол 
еш қай да да бармайды, ал егер өте аз мөлшерде жылдам дық 

35
бе ре тін болсақ, онда ұзақ уақыт аралығына созылып кетеді. 
Сон дықтан нейронды желілер үйлесімсіздігін болдырмау 
үшін осы мәндер арасынан сәйкес келетін орташа мәнді 
та уып алу керек.
Сол жақ тө мен гі бө лік те 

жүктеу 11,82 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: