Экономикалық АҚпараттық ЖҮйелердегі жаңа технологиялар

жүктеу 4,94 Mb.

бет	30/32
Дата	09.01.2018
өлшемі	4,94 Mb.
	#7185

1 ... 24 25 26 27 28 29 30 31 32

14 -тәжірибелік жұмыс. Регрессивті талдау Тапсырма.
Жұмыстың орындау әдістемесі

Бақылау сұрақтары

1) Корреляциялық талдау жүргізгенде мәліметтер қалай ұйымдастырылады?

2) Корреляциялық талдау қандай жағдайда қолданылады?

3) Корреляциялық талдау жүргізуге қандай функциялар қатысады?

14-тәжірибелік жұмыс. Регрессивті талдау

Тапсырма. Регрессивті модель құру есебін шығару. Шешімді іздеу құралдарының көмегімен бір тәуелді және бір тәуелсіз өзгермелілер үшін регрессия теңдігін табу есебін шешу.

Жұмыстың орындау әдістемесі

Екі байқалатын шама х пен у бар, мысалы, қолданыста болған автомобильдерді сататын фирманың өткеру көлемі, оның алты аптадағы жұмысы. Бұл байқалатын шамалардың мәндері 3.44-суретте келтірілген, онда х – есепті апта, ал у – сол аптада өткерілу көлемі. Бастапқы мәліметтері 1 суретте келтірілген.

3.44-сурет – Желілік модель салу үшін бастапқы мәліметтер.
Байқалатын мәндерді барынша жақсы көрсететін

желілік моделін салу қажет. Әдетте m мен b байқалатын және тәуелді өзгермелі у теориялық мәнінің арасындағы айырмашылық текшелерінің сомасы минимальды болатындай етіп іріктеледі, яғни минималдандырылғанда:

мұнда n – бақылау саны (мына жағдайда n=6).

Бұл есепті шешу үшін m мен b өзгермелілеріне тиісінше D3 және E3 ұяларын бөлеміз,ал F3 ұясына минималдандырылған функцияны енгіземіз

{=СУММКВРАЗН(B2:B7;E3+D3*A2:A7)}.

СУММКВРАЗН функциясы көрсетілген массивтердің элементтері үшін айырмашылық текшелерінің сомасын есептейді.

Енді

жүктеу 4,94 Mb.

Достарыңызбен бөлісу:

1 ... 24 25 26 27 28 29 30 31 32