Диссертация на соискание степени доктора философии (PhD)
ОЦЕНКА И АНАЛИЗ ФАКТОРОВ КОНКУРЕНТОСПОСОБ- НОСТИ НАЦИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ НА РЕГИОНАЛЬНЫХ И МИРОВЫХ РЫНКАХ
жүктеу 3,12 Mb.
|
ОЦЕНКА И АНАЛИЗ ФАКТОРОВ КОНКУРЕНТОСПОСОБ- НОСТИ НАЦИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ НА РЕГИОНАЛЬНЫХ И МИРОВЫХ РЫНКАХЭконометрическая оценка влияния макроэкономических факторов на конкурентоспособность экономики Первый этап предложенного авторского комплексного подхода к оценке конкурентоспособности национальной экономики заключается в проведении регрессионного анализа панельных данных. Выборка состоит из данных 60 стран за 2006-2018 годы. Зависимой переменной в моделях является значение Индекса глобальной конкурентоспособности, а в качестве независимых переменных были отобраны макроэкономические факторы Результаты эконометрических расчетов, выполненных с помощью пакета статистических программ STATA с зависимой переменной – логарифм Индекса глобальной конкурентоспособности (lnGCI), приведены в таблице 6. Из-за того, что все объясняющие переменные были применены для оценки с лагом в один год и отсутствия некоторых данных по отдельным странам часть наблюдений была исключена из выборки, в результате чего были использованы 703 наблюдения из возможных 780. Во втором и четвертом столбцах таблицы 6 представлены результаты оценки модели панельных данных с фиксированными эффектами методом наименьших квадратов, а в третьем и пятом столбцах показаны результаты оценки модели панельных данных со случайными эффектами обобщенным методом наименьших квадратов. Таблица 6 – Модели панельной регрессии с зависимой переменной lnGCI
Коэффициенты почти всех переменных, представленных в таблице 6, являются значимыми на 1% уровне, за исключением коэффициентов при переменной темпа инфляции, коэффициент при которой значим на 5% уровне. Согласно результатам, оцененные регрессионные модели панельных данных с фиксированными эффектами являются статистически значимыми, R2 = 0,37. Хотя значение коэффициента детерминации не высокое, оно достаточно для выявления влияния рассматриваемых факторов на глобальную конкурентоспособность экономик. Целью исследования не является выявление всех факторов, влияющих на глобальную конкурентоспособность, а лишь оценка степени влияния на нее, в основном, макроэкономических факторов. Для определения всех факторов и получения высокого значения коэффициента детерминации исследования должны включать изучение влияния микроэкономических факторов на уровне фирм и отраслей всех стран. В расчетах для панельных данных со случайными эффектами методом GLS вместо коэффициента детерминации показателем качества оцененных моделей служит статистика Вальда Chi2(7). Приведенные в Таблице 6 ее значения подтверждают статистическую значимость панельных регрессий со случайными эффектами. F-тест подтверждает наличие индивидуальных эффектов. Поскольку набор стран, включенных в исследование, неизменный на все годы, обычно рекомендуется использовать модель панельной регрессии с фиксированными эффектами. Был проведен тест Хаусмана, который подтвердил предпочтение использования модели панельных данных с фиксированными эффектами перед моделью панельных данных со случайными эффектами. Кроме того, использованные в расчетах робастные оценки значимости коэффициентов, представленные в таблице 6, учитывают влияние на них возможной гетероскедастичности. Знаки коэффициентов соответствуют их экономическому смыслу. Вполне логично полагать, что увеличение запаса капитала в стране, повышение общей производительности факторов или средней производительности труда, увеличение сальдо платежного баланса относительно ВВП и рост доли занятых в общей численности населения страны, коэффициенты при которых положительны, должны способствовать повышению ее конкурентоспособности. Тогда как отрицательный знак коэффициента при переменной темпа инфляции соответствует тому, что рост цен ухудшает в целом макроэкономические показатели страны и отрицательно влияет на ее конкурентоспособность. На наш взгляд, интересным фактом является то, что коэффициент при переменной мировой цены нефти отрицательный, а коэффициент при переменной ее темпа роста положительный для результатов расчетов во всех четырех спецификациях модели. Это значит, что, в целом, рост мировой цены нефти способствует снижению Индекса Глобальной Конкурентоспособности каждой страны. В то же время, каждый дополнительный процент роста мировой цены нефти дает меньшее снижение Индекса Глобальной Конкурентоспособности, чем предыдущий процент повышения мировой цены нефти. Здесь имеет место полная аналогия с законом убывающей отдачи фактора производства в микроэкономике. Все переменные модели представлены в логарифмической форме. Поэтому оценочные коэффициенты при них показывают процентное изменение зависимой переменной – глобального индекса конкурентоспособности – в ответ на увеличение соответствующей переменной на один процент. Как и ожидалось, увеличение валового накопления капитала, общей производительности факторов, средней производительности труда, доли текущего платежного баланса в ВВП, доли трудоустроенного населения в общей численности населения страны, темпа роста цен на нефть способствуют повышению конкурентоспособности стран [91]. Рассмотрим влияние каждого фактора на конкурентоспособность страны. Согласно расчетам, 1-процентное увеличение валового накопления капитала приведет к увеличению индекса глобальной конкурентоспособности на 0,0325%, причем оценка коэффициента данной переменной значима на уровне 1%. Капитал не просто один из факторов производства, а важная движущая сила экономического развития. Для создания условий для высоких темпов экономического роста необходимо поддерживать норму валового накопления капитала. Уравнение модели (2) показывает, что увеличение общей производительности факторов на 1% влечет за собой повышение индекса глобальной конкурентоспособности на 0,106%. Степень влияния средней производительности труда на конкурентоспособность экономики определена в модели (3). Согласно, регрессионной оценке повышение данного фактора на 1% приведет к повышению глобальной конкурентоспособности на 0,104%. Следует отметить, что решающую роль в повышении глобальной конкурентоспособности в связи с увеличением общей факторной производительности играют именно трудовые ресурсы. Но в данном случае при повышении производительности, важны не количественные, а качественные характеристики трудовых ресурсов. Например, Delgado et al. определяют национальную конкурентоспособность как ожидаемый уровень выпуска на человека в трудоспособном возрасте, для которого созданы качественные условия со стороны государства, как условия ведения бизнеса, обусловленные как микроэкономическими, так и макроэкономическими факторами [92]. Темп инфляции отрицательно влияет на индекс глобальной конкурентоспособности. Это обусловлено тем, что вслед за ростом инфляции повышается номинальная процентная ставка, что в свою очередь влияет на финансовую систему и в общем на покупательную способность. А в повышении конкурентоспособности национальной экономики играет немаловажное значение финансовая система. Степень влияния еще одного показателя финансовой системы – текущего платежного баланса также оценен в моделях, и оценка коэффициента показала одинаковый результат в обоих моделях – 0,0016. Это означает, что повышение текущего платежного баланса на 1% вызовет повышение конкурентоспособности экономики на 0,0016%. Текущий платежный баланс представляет сумму чистого экспорта товаров и услуг, чистого первичного и вторичного дохода. Отрицательное значение чистого экспорта свидетельствует о стагнации в отраслях экономики, производящих продукцию, которая наиболее востребована на мировом рынке и говорит о слабой конкурентоспособности национальной экономики. Колебания мировой цены нефти существенно влияют на экономику как внешний шок, так как малая открытая экономика не способна повлиять на мировую цену. Согласно данным сайта World Integrated Trade Solution Всемирного банка, экспорт нефти и нефтепродуктов Казахстана в 2018 году составляет 70,03% всего экспорта страны [93]. На рисунке 11 показана динамика доли экспорта нефти и нефтяных продуктов от общего объем экспорта и ВВП Казахстана. 90 250000 80 70 200000 60 150000
50 40 100000
30 20 50000 10
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Рисунок 11 – Динамика доли экспорта нефти и нефтяных продуктов и ВВП Казахстана Примечание – Составлено автором на основе источников [77], [93]
По этой причине обратное влияние изменения цены на нефть на глобальную конкурентоспособность, которое было выявлено на основе моделей (2) и (3) целесообразно изучить более детально. Для этого на основе собранных данных, модель панельных данных была специфицирована следующим образом: ln(𝐺𝐶𝐼 ) = 𝛽 𝑙𝑛 (𝑟𝐺𝐷𝑃𝑖𝑡) + 𝛽 ln(𝐴 )+ 𝛽 𝑙𝑛 ( 𝐿𝑖𝑡 ) + 𝛽 𝑙𝑛 (𝑟𝑃𝑂𝐼𝐿𝑡) ∙ 𝑂𝐼𝐿𝑒𝑥𝑝 + 𝑖𝑡 1 𝐿𝑖𝑡 2 𝑖𝑡 3 𝑃𝑂𝑃𝑖𝑡 4 𝑟𝐺𝐷𝑃𝑖𝑡 𝑖𝑡
+ 𝛽 𝑙𝑛 (𝑟𝑃𝑂𝐼𝐿𝑡) ∙ (1 − 𝑂𝐼𝐿𝑒𝑥𝑝 ) + 𝛽 𝐻𝑇𝑒𝑥𝑝𝑜𝑟𝑡 + 𝛽 𝑙𝑛(𝐺𝑟𝐶𝑎𝑝𝐹𝑜𝑟𝑚
+ 𝜀 (5)
5 𝑟𝐺𝐷𝑃𝑖𝑡 Где:
𝑖𝑡 6 𝑖𝑡 7
𝑖𝑡 𝑖 𝑖𝑡
𝑟𝐺𝐷𝑃𝑖𝑡 – валовой внутренний продукт в постоянных ценах 2010 года (доллары США); 𝐿𝑖𝑡 – численность занятых в экономике страны (чел.); 𝐴𝑖𝑡 – общая производительность факторов; 𝑃𝑂𝑃𝑖𝑡 – численность населения страны (чел.); 𝑟𝑃𝑂𝐼𝐿𝑡 – цена нефти марки Brent, годовые цены, в реальных ценах 2010 года ($ / баррель); 𝑂𝐼𝐿𝑒𝑥𝑝𝑖𝑡 – дамми переменная, равна 1, если страна экспортер нефти, и равна 0 в противном случае; 𝐻𝑇𝑒𝑥𝑝𝑜𝑟𝑡𝑖𝑡 – высокотехнологичный экспорт (% от экспорта промышленных товаров); 𝐺𝑟𝐶𝑎𝑝𝐹𝑜𝑟𝑚𝑖𝑡 – валовое накопление капитала (% от ВВП); 𝛽1, 𝛽2, … , 𝛽7 – коэффициенты, 𝛼𝑖 обозначает ненаблюдаемый индивидуальный эффект. В правой части уравнения (5) в первом члене отношение 𝑟𝐺𝐷𝑃𝑖𝑡 𝐿𝑖𝑡 показывает среднюю производительность труда в постоянных ценах. В третьем члене отношение 𝐿𝑖𝑡 представляет собой долю численности занятых в общей 𝑃𝑂𝑃𝑖𝑡 численности населения страны. В четвертый и пятый член включено
отношение 𝑟𝑃𝑂𝐼𝐿𝑡 𝑟𝐺𝐷𝑃𝑖𝑡 , которое показывает реальную цену нефти в отношении к
реальному ВВП страны. При этом, чтобы разделить влияние цены нефти на индекс глобальной конкурентоспособности стран-экспортеров нефти и остальных стран, четвертый член фактически включен только в уравнения для стран-экспортеров нефти, а пятый член включен только в уравнения для остальных стран, что обеспечивается множителями 𝑂𝐼𝐿𝑒𝑥𝑝𝑖𝑡 и (1 − 𝑂𝐼𝐿𝑒𝑥𝑝𝑖𝑡), соответственно. В процессе оценки модели (5) были выбраны две спецификации. Одна из них среди независимых переменных содержит логарифм средней производительности труда, а другая вместо нее содержит логарифм общей производительности факторов. Обе спецификации приведены в таблице 7 (уравнения I и II). Для каждой из них тест Вальда подтверждает наличие индивидуальных эффектов. Поскольку набор стран, включенных в исследование, выбран по неизменным годам, обычно целесообразно использовать в расчетах модель панельных с фиксированными эффектами. Кроме того, был проведен тест Хаусмана для сравнения модели с фиксированными эффектами с моделью со случайными эффектами.
В первом уравнении коэффициенты при переменной средней производительности факторов и переменной доли занятых в общей численности населения страны положительные и значимые на 1%-м уровне. Коэффициенты при переменных отношения реальной цены нефти к реальному ВВП для стран-экспортеров нефти, высокотехнологичный экспорт, а также константы статистически значимы на 5%-м уровне. Однако, коэффициент при переменной отношения реальной цены нефти к реальному ВВП для стран- неэкспортеров нефти оказался статистически незначимым даже на 10%-м уровне. Во второе уравнение вместо переменной средней производительности труда введена переменная общей производительности факторов 𝑙𝑛(𝐴𝑖𝑡), а также добавлена переменная Gross capital formation. Все коэффициенты в этом уравнении статистически значимы, по крайней мере, на 5%-м уровне. В том числе, значимы на 5%-м уровне наиболее интересные для нас коэффициенты при переменных отношения реальной цены нефти к реальному ВВП как для стран-экспортеров нефти, так и для стран-неэкспортеров нефти (таблица 7).
Заметим, значения коэффициентов детерминации в обоих уравнениях невысокие, также как в моделях (2) и (3). Однако, в данном анализе также цель не состояла в выявлении всех факторов глобальной конкурентоспособности, а только в оценке влияния цены нефти на нее. Все независимые переменные за исключением переменной Высокотехнологичный экспорт представлены в логарифмической форме. Поэтому оцененные коэффициенты при них показывают процентное изменение зависимой переменной Глобальный индекс конкурентоспособности в ответ на однопроцентное увеличение соответствующей переменной. А коэффициент при переменной Высокотехнологичный экспорт показывает относительное изменение переменной Глобальный индекс конкурентоспособности в ответ на абсолютное изменение переменной 𝐻𝑇𝑒𝑥𝑝𝑜𝑟𝑡𝑖𝑡. Как и следовало ожидать, увеличение средней производительности по труду, общей производительности факторов, доли численности занятых в общей численности населения страны, высокотехнологичный экспорт, и валовое накопление капитала поддерживает повышение Индекса глобальной конкурентоспособности 𝐺𝐶𝐼𝑖𝑡 страны. Отдельно рассмотрим влияние отношения реальной цены нефти к реальному ВВП на индекс глобальной конкурентоспособности 𝐺𝐶𝐼𝑖𝑡. Эта независимая переменная как для страны-экспортера нефти, так и для страны- неэкспортера нефти имеет вид 𝑙𝑛 (𝑟𝑃𝑂𝐼𝐿𝑡), поскольку в обоих случаях 𝑟𝐺𝐷𝑃𝑖𝑡 множитель 𝑂𝐼𝐿𝑒𝑥𝑝𝑖𝑡 или (1 − 𝑂𝐼𝐿𝑒𝑥𝑝𝑖𝑡 ) равен 1. В предположении о неизменности остальных независимых переменных относительное изменение зависимой переменной за год равно ∆𝐺𝐶𝐼
∆ ( 𝑟𝑃𝑂𝐼𝐿𝑡) ∆𝑟𝐺𝐷𝑃 ∆𝑟𝑃𝑂𝐼𝐿 𝑖𝑡 = 𝛽 𝑟𝐺𝐷𝑃𝑖𝑡 ≅ −𝛽 ( 𝑖𝑡 − 𝑡 ), (6)
𝐺𝐶𝐼𝑖𝑡−1 ( 𝑟𝑃𝑂𝐼𝐿𝑡−1) 𝑟𝐺𝐷𝑃𝑖𝑡−1 𝑟𝐺𝐷𝑃𝑖𝑡−1 𝑟𝑃𝑂𝐼𝐿𝑡−1
где коэффициент 𝛽 равен 𝛽4 в случае страны-экспортера нефти или 𝛽5 в случае страны-неэкспортера нефти. Другими словами, согласно (6) прибавка к годовому темпу роста индекса глобальной конкурентоспособности 𝐺𝐶𝐼𝑖𝑡 равна умноженному на −𝛽 превышению годового темпа роста реального валового продукта 𝑟𝐺𝐷𝑃𝑖𝑡 страны над годовым темпом роста реальной мировой цены нефти 𝑟𝑃𝑂𝐼𝐿𝑡. То есть это говорит о том, что только в случае если темп роста ВВП будет выше темпа роста мировой цены нефти, страны смогут улучшить свои позиции в рейтинге. Согласно данным расчетов в таблице 7 в обоих уравнениях для страны- экспортера нефти оценка коэффициента 𝛽4 равна, примерно, -0,02. Значит, 1%- е превышение годового темпа роста реального валового продукта 𝑟𝐺𝐷𝑃𝑖𝑡 страны-экспортера нефти над годовым темпом роста реальной мировой цены нефти 𝑟𝑃𝑂𝐼𝐿𝑡 приведет к росту индекса глобальной конкурентоспособности
𝐺𝐶𝐼𝑖𝑡 на 0,02%. Для страны-неэкспортера нефти оценка коэффициента 𝛽5 в уравнении I статистически незначима, а в уравнении II значима на 5%-м уровне и равна примерно -0,01. Следовательно, 1%-е превышение годового темпа роста реального валового продукта 𝑟𝐺𝐷𝑃𝑖𝑡 страны-неэкспортера нефти над годовым темпом роста реальной мировой цены нефти 𝑟𝑃𝑂𝐼𝐿𝑡 приведет для нее к росту индекса глобальной конкурентоспособности 𝐺𝐶𝐼𝑖𝑡 на 0,01%, т.е. это будет вдвое слабее, чем для страны экспортера нефти. Для наглядности рассмотрим конкретные случаи. Заметим, что среди всех рассматриваемых показателей наиболее изменчивая величина – это цена нефти. В 2015 году произошло ее падение на 41,1% в реальном выражении по сравнению с 2014 годом. Для Казахстана темп роста реального ВВП составил 1,1%, т.е. превышение темпа роста ВВП над темпом роста реальной цены нефти оценивается в 42.2%. Умножая это превышение на 0,02, согласно равенству (2) получим прибавку в темпе роста индекса глобальной конкурентоспособности 0,84% за счет изменения цены нефти и реального ВВП за 2015 год. Это сопоставимо ростом индекса глобальной конкурентоспособности Казахстана за счет влияния всех факторов в 2015 году на 1,6%. Аналогично, получим, что рост индекса глобальной конкурентоспособности на 1,6% для России и 1,26% для США обеспечивался на 0,89% и 0,88%, соответственно, за счет изменений реальной цены нефти и реального ВВП [94]. Поскольку цена нефти довольно изменчивая переменная, то конкретные примеры показывают, что вызванные ее колебаниями годовые изменения глобального индекса конкурентоспособности вполне сопоставимы с его фактическими изменениями. А увеличение остальных указанных выше независимых переменных оказывает положительное воздействие на глобальный индекс конкурентоспособности страны. Таким образом, рост цены нефти способствует снижению глобального индекса конкурентоспособности стран. В частности, подтверждением этому является то, что коэффициент корреляции между реальной ценой нефти и усредненным глобальным индексом конкурентоспособности по всем 60 странам равен минус 0,44. Причем в большей степени снижение глобального индекса конкурентоспособности имеет место для стран-экспортеров нефти, чем для стран-неэкспортеров нефти. Они сдвигаются тогда на более низкие позиции в мировом рейтинге глобальной конкурентоспособности. Для анализа степени влияния выбранных макроэкономических факторов на конкурентоспособность изучаемых стран был проведен расчет по модели оцененного значения логарифма Глобального индекса конкурентоспособности для Казахстана в 2018 году. В Таблице 8 во второй строке представлены значения соответствующих независимых переменных в 2017 году, указанных в первой строке. В третьей строке записаны оценки коэффициентов модели из второго столбца Таблицы 6. Четвертая строка содержит произведения соответствующих величин из второй и третьей строк. Их сумма равна 1,205, и это вместе с константой 0,414 есть оцененное значение 1,619 зависимой переменной lnGCI в 2018 году. Его отклонение от фактического значения 1,465 зависимой переменной составляет примерно 10%, что вполне ожидаемо по результатам расчетов в Таблице 6. Таблица 8 – Расчет оцененного значения lnGCI для Казахстана в 2018 году
В пятой строке Таблицы 8 представлены отношения соответствующих элементов третьей строки к фактическому значению 1,465 зависимой переменной в 2018 году, выраженные в процентах. Прежде всего, заметим, что наибольший вес имеют переменные Общей производительности факторов – 36,5% и Доли занятых в численности населения – 45,9%. Влияние остальных показателей значительно меньше. Хотя накопление капитала имеет существенное значение для экономического роста, влияние переменной lnGrCapForm на Индекс глобальной конкурентоспособности Казахстана здесь оценивается лишь на 7,1%. Примерно такое же, но отрицательное влияние переменной мировой цены нефти, равное минус 6,3%. Влияние остальных трех переменных Темпа инфляции, Текущего платежного баланса и Темпа прироста мировой цены нефти можно считать несущественным. В частности, для Казахстана можно сделать вывод, что важнейшими факторами улучшения его позиций в рейтинге глобальной конкурентоспособности являются общая факторная производительность, производительность труда и доля занятых в общей численности населения. Далее целесообразно провести расчет по модели оцененного значения логарифма Глобального индекса конкурентоспособности для других изучаемых стран по аналогичному методу. Результаты расчета для всех стран представлены в Приложении Б. В таблице 9 приведена описательная статистика полученных результатов. Таблица 9 – Описательная статистика переменных
Исходя из полученных расчетов, отклонение оцененного значения зависимой переменной lnGCI от фактического значения в 2018 году не превышает 10% почти для всех стран. Только для 3 стран из 60 отклонение превысило 10%: Азербайджан (12,7%), Панама (13,7%) и Вьетнам (18,9%). Учитывая тот факт, что в исследовании не рассматривались микроэкономические факторы, влияющие на конкурентоспособность национальной экономики, 10-процентное отклонение между оцененным и фактическим значением зависимой переменной вполне ожидаемо. Как видно из таблицы 9, стандартное отклонение переменных не больше 1, кроме переменных общей производительности факторов и доли занятых в численности населения, которые существенно влияют на индекс глобальной конкурентоспособности. Это говорит о том, что отобранные макроэкономические факторы влияют на конкурентоспособность изучаемых стран практически одинаково. Степень влияния переменной валовое накопление капитала на глобальный индекс конкурентоспособности в среднем составляет 6,4%, наибольшее влияние оказывает на индекс конкурентоспособности следующих стран: Панама, Катар, Китай, Индия и Турция, а наименьшее влияние – для Великобритании, США, Нидерландов, Германии и Швейцарии. Отсюда можно сделать вывод, что влияние валового накопления капитала на конкурентоспособность экономики для развитых стран меньше, чем для развивающихся. Влияние общей производительности факторов на конкурентоспособность экономики бесспорно и отражено в трудах многих ученых. Проведенные расчеты показали, что изменение индекса глобальной конкурентоспособности зависят от общей производительности факторов в среднем на 32,44% для изучаемых стран. Наибольшее влияние данная переменная оказала на экономики Вьетнама, Индии и Панамы, а наименьшее влияние – для Японии, США и Германии. Для технологично развитых стран, влияние общей производительности факторов ослабевает, вследствие автоматизации процессов производства. Примечательно, что влияние переменных темп инфляции и платежного баланса может быть и положительным, и отрицательным. Результат регрессионного анализа панельных данных (таблица 6) показал, что между темпом инфляции и индексом глобальной конкурентоспособности существует обратная связь. Однако, как выяснилось в ходе расчетов оцененного значения переменных в Саудовской Аравии и Брунее увеличение темпа инфляции незначительно повышает индекс конкурентоспособности. В Азербайджане и Турции этот показатель меньше чем -1, это означает, что снижение темпа инфляции на 1%, повышает индекс конкурентоспособность более чем на 1%. В модели (2) наибольшее влияние на индекс конкурентоспособности имеет переменная Доля занятых в общей численности населения. При расчете оцененных значений для всех изучаемых стран прослеживается следующий тренд: для развитых стран, которые занимают первые 15 позиций в рейтинге конкурентоспособности степень влияния численности трудовых ресурсов на индекс конкурентоспособности значительно ниже, чем для развивающихся стран и стран третьего мира. Это еще раз доказывает, что нужно больше внимания уделять качеству трудовых ресурсов, а не количеству. Развитые страны с помощью развития человеческого капитала достигли более высокого уровня конкурентоспособности. Между переменными цена мировой цены нефти и индексом глобальной конкурентоспособности существует обратная зависимость, то есть рост цены нефти способствует снижению глобального индекса конкурентоспособности стран. Степень влияния цены нефти на индекс конкурентоспособности в среднем для всех стран -5,8%. Причем при расчете оцененных значений, выводы модели (5) еще раз подтвердились. То есть, при росте мировой цены нефти в большей степени снижение глобального индекса конкурентоспособности имеет место для стран-экспортеров нефти, чем для стран-неэкспортеров нефти. А это значит, что из-за роста цены нефти больше теряют в этом индексе страны-экспортеры нефти. Они сдвигаются тогда на более низкие позиции в мировом рейтинге глобальной конкурентоспособности. Также следует отметить, что темп прироста мировой цены нефти оказывает незначительное, но положительное влияние на все страны. Таким образом, проведенный анализ панельных данных степени влияния макроэкономических факторов на конкурентоспособность экономики показал, что для достижения более высоких позиций в рейтинге глобальной конкурентоспособности страны должны обратить внимание на улучшение своих показателей валового накопления капитала, общей факторной производительности, производительности труда, темпа инфляции, платежного баланса и занятости населения. На значение Индекса глобальной конкурентоспособности страны также влияют неконтролируемые ею мировая цена нефти и темп ее роста. жүктеу 3,12 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
рсетілетін қызмет
халықаралық қаржы
Астана халықаралық
қызмет регламенті
бекіту туралы
туралы ережені
орталығы туралы
субсидиялау мемлекеттік
кеңес туралы
ніндегі кеңес
орталығын басқару
қаржы орталығын
қаржы орталығы
құрамын бекіту
неркәсіптік кешен
міндетті құпия
болуына ерікті
тексерілу мемлекеттік
медициналық тексерілу
құпия медициналық
ерікті анонимді
Бастауыш тәлім
қатысуға жолдамалар
қызметшілері арасындағы
академиялық демалыс
алушыларға академиялық
білім алушыларға
ұйымдарында білім
туралы хабарландыру
конкурс туралы
мемлекеттік қызметшілері
мемлекеттік әкімшілік
органдардың мемлекеттік
мемлекеттік органдардың
барлық мемлекеттік
арналған барлық
орналасуға арналған
лауазымына орналасуға
әкімшілік лауазымына
инфекцияның болуына
жәрдемдесудің белсенді
шараларына қатысуға
саласындағы дайындаушы
ленген қосылған
шегінде бюджетке
салығы шегінде
есептелген қосылған
ұйымдарға есептелген
дайындаушы ұйымдарға
кешен саласындағы
сомасын субсидиялау