ty = 0,693tx1+0,327tx3
β1 және β3 коэффициенттері b1 және b3. таза регрессия коэффициентеріне қарағанда өзара салыстырмалы болады
β1=0,693 үлкен β3=0,327, яғни x1 факторы y нәтижесіне x3 факторына қарағанда әсері үлкенірек болады.
Көпшілік корреляция индексін анықтайық:
Көпшілік корреляция индексінің мәні 1-ге жақын болғандықтан y-тің x1, x3 факторларымен байланысы тығыз болып анықталады.
Көпшілік детерминация коэффициенті:
R 2yx1x3=(0.941)2=0.886
Яғни, қарастырылып жатқан модель y вариациясын 88,6% түсіндіреді, ал модельде қарастырылмаған факторлар 100-88,6=11,4% құрастырады.
Алынған регрессия теңдеудің мәнділігін Фишер F-критерий көмегімен бағалаймыз:
Fтабл(α=0,05; k1=2; k2=15-2-1=12)=3,88
Фишер критерийдің кестелік мәні критерийдің факті мәнінен кіші, H0 гипотезасын қабылданбайды, H1 гипотезасы қабылданады: алынған теңдеу статистикалық мәнді, сенімді және талдау мен болжау жасау үшін жарамды.
Модельге x1 және x2факторларының қосылуының статистикалық мәнділігін бағалайық.
Достарыңызбен бөлісу: |