Ќазаќстан республикасыныњ Білім жѕне Ѓылым Министрлігі

жүктеу 5,19 Mb.

бет	21/53
Дата	14.01.2018
өлшемі	5,19 Mb.
	#7460
түрі	Практикум

1 ... 17 18 19 20 21 22 23 24 ... 53

А_i аппроксимацияның орташа қатесінің шамасын табайық.

Алдын-ала регрессия теңдеуінен фактордың әр мәніне

теориялық мәнін анықтаймыз.

Аппроксимация қатесі А_i, i=1…15:

Аппроксимацияның орташа қатесі:

Қате үлкен емес, демек модель сапасы жоғары.

Икемділіктің орташа коэффициентін анықтайық:

Осы коэффициент, өнім шығаруы 1%-ға артқанда, өндіріске жұмсалатын шығындар 0,515 %-ға артатынын көрсетеді.

Алынған теңдеудің статистикалық мәнділігін бағалайық.

H₀гипотезасын тексереміз, яғни У-тің Х-тен тәуелділігі кездейсоқ емес, сонымен бірге алынған теңдеу статистикалық мәнді, α=0,05тең деп алайық. Фишер F- критерийдің кестелік мәнің табайық.

Фишер F- критерийдің факті мәні:

Осыдан H₀ гипотезасы қабылданбайды, яғни H₁альтернативті гипотезасы 1-α=0,95 ықтималдылығымен қабылданады: алынған теңдеу статистикалық мәнді, х және у арасындағы байланыс кездейсоқ емес.

Алынған теңдеуді құрастырамыз:

Сурет 1.22 – Сызықты регрессия теңдеуі

Бақылау сұрақтары

Жұптық сызықтық регрессия моделі жалпы түрде қалай анықталады?
Корреляция дегеніміз не?
Детерминация коэффициенті не үшін анықталады?
Байланыстың қандай түрлерін білесіндер?
«Анализ данных» командасы көмегімен қандай іс-әрекеттер орындалады?

Студенттердің өзіндік жұмыстарына арналған тапсырмалар:
Тапсырма 1. Жарамсыз өнімнің мамандығы арнайы жұмысшылардың үлес салмағына сәйкес жұптық регрессия моделін MS Escel программасында құрастыру және оның маңыздылығын анықтау.

№	Арнайы дайындықтары бар жұмысшылардың үлес салмағы,%, Х	Жарамсыз өнімнің үлес салмағы, %, У
1	15	18
2	25	12
3	35	10
4	45	8
5	55	6
6	65	5
7	70	3

Тапсырма 2. Мекемедегі рентабельдік деңгейін тауарайналымының жылдамдығына байланысты сызықты регрессия моделін құрастыру және оның маңыздылығын бағалау.

№	1	2	3	4	5	6	7	8
Тауар айналымы	5,49	4,68	4,67	4,54	4,56	6,02	5,72	5,43
Рентабельдік деңгейі, %	0,78	0,38	0,21	0,51	0,95	1,05	0,83	0,98

Тапсырма 3. Төменде берілген кестеде 10 кварталдағы каучукты экспорттау бойынша көрсеткіштері және оның нарықтағы бағалары берілген. Электрондық кесте арқылы регрессия теңдеуін құрастырып, оның маңыздылығын талдау және тоннасына 3000 доллар болған жағдайда каучуктың экспортын бағалау (болжау).

Кезең	1 тоннаны экспорттаудан түскен пайда	Нарықтағы бағасы
1 квартал	1090	1090
2 квартал	1190	1550
3 квартал	1320	2180
4 квартал	1430	2370
5 квартал	1470	2440
6 квартал	1510	2560
7 квартал	1535	2570
8 квартал	1570	2700
9 квартал	1600	2759
10 квартал	1615	2820

Тапсырма 4. Тауарға деген сұраныс оның бағасына байланысты болғаннан регрессия теңдеуін құрастырып, оның маңыздылығын анықтау.

№	Тауар бағасы	Тауарға деген сұраныс
1	99	100
2	82	115
3	77	210
4	69	270
5	52	323
6	44	478
7	31	544
8	29	564
9	28	570
10	27,5	574

жүктеу 5,19 Mb.

Достарыңызбен бөлісу:

1 ... 17 18 19 20 21 22 23 24 ... 53