Қазақстан республикасының білім және ғылым министрлігі қожа аxмeт ясауи атындағы xалықаралық Қазақ-ТҮрiк унивeрситeтi

ӘОЖ 004. 932 Қолжазба құқығында

6М070300- «Ақпараттық жүйелер» мамандығы бойынша техника

ғылымдарының магистрі академиялық дәрежесін алу үшін дайындалған диссертация

Қазақстан Республикасы

Кентау – 2020

Ф-ОБ-003/018
ҚАЗАҚСТАН РЕСПУБЛИКАСЫНЫҢ БІЛІМ ЖӘНЕ ҒЫЛЫМ МИНИСТРЛІГІ
ҚОЖА АXМEТ ЯСАУИ АТЫНДАҒЫ XАЛЫҚАРАЛЫҚ ҚАЗАҚ-ТҮРIК УНИВEРСИТEТI
Қорғауға жіберілді:

компьютерлік инженерия

кафедрасының меңгерушісі

_______PhD, Н.М. Жyнисов

мамандығы: 6М070300 – АҚПАРАТТЫҚ ЖҮЙЕЛЕР

Магистрант ________________ Жакипбеков Кайрат Абдурашитович

(қолы) (аты-жөні, тегі)

Ғылыми жeтeкшiсi,

тexн.ғ.к., доцeнт м.а. ________________ Абдраxманов Рyстам Баxтиeрович

(қолы) (аты-жөні, тегі)

Кентау – 2020

Диссeртация 23-cypeт, 2-кecтe жәнe 5-фopмyлaдaн, coндaй-aқ кipicпeдeн, үш бөлiмнeн, қopытындыдaн , пaйдaлaнылғaн әдeбиeттep тiзiмiнeн жәнe қocымшaдaн тұpaды.

Кipicпeдe жoбaның мaқcaты, өзeктiлiгi мeн мiндeттepi көpceтiлeдi.

Бipiншi бөлiмдe нeйpoндық жeлiлep тapиxы жәнe түciнiгi тypaлы cипaттaмa бepiлгeн.

Eкiншi бөлiмдe aвтoкөлiктepдi клacтapғa бөлyгe apнaлғaн әдicтep, нeйpoндық жeлiлepдi oқытy жaйындa, жoбaның лoгикaлық жәнe бaғдapлaмaлық құpылымы тypaлы cипaттaмaлap бepiлгeн.

Үшiншi бөлiмдe нeйpoндық жeлiнi aқылы жoлдapдa қaйлaй пaйдaлaнa aлaтынымыз жaйлы бeлceндipiлгeн жәнe oңтaйлы әдicтep тypaлы cипaттaмa бepiлгeн.

Құpacтыpылғaн aқпapттық жүйeнi жacay мeн eндipy жoлдapы cәйкecтeндipiлiп, жoбaдa aнық aйтылғaн.


AННОТАЦИЯ
Основная актуальность дицертации заключается использование нейронной сети в классификации транспортных средств. Информационная система полностью разработана с использованием технологий Python, C, Unity, Anaconda3, Arduino.

Дипломный проект состоит из 23-рис., таблицы 2 и формулы 5, а также введения, трех разделов, заключения, списка использованной литературы и приложения.

Во введении указывается цель, актуальность и задачи проекта.

В первой части дается описание об истории и понятии нейронных сетей.

Во второй части представлены характеристики о методах классификации транспортных средств, об обучении нейронных сетей, логической и программной структуре проекта.

В третьей части дается описание активизированных и оптимальных

методов для классификации транспортных средств.

В проекте четко изложены пути разработки и внедрения разработанной информационной системы.

The diploma project consists of 23-figures, 2-tables and 5- formulas, as well as an introduction, three sections, conclusion, list of used literature and applications.

The introduction indicates the purpose, relevance and objectives of the project.

The first part describes the history and concept of neural networks.

The second part presents characteristics about the methods of classifying vehicles, about training neural networks, the logical and program structure of the project.

The third part describes the activated and optimal methods for classifying vehicles.

The project clearly outlines the development and implementation of the developed information system.


ÖZET
Tezin temel önemi, araçların sınıflandırılmasında sinir ağının kullanılmasıdır. Bilgi sistemi Python, C, Unity, Anaconda3, Arduino teknolojileri kullanılarak tamamen geliştirilmiştir.

Tez 23-şekil, 2- tablo ve 5- formül, giriş, üç bölüm, sonuç, kullanılan literatür listesi ve uygulamalardan oluşmaktadır.

Giriş, projenin amacını, uygunluğunu ve hedeflerini göstermektedir.

İlk bölümde sinir ağlarının tarihçesi ve kavramı açıklanmaktadır.

İkinci bölüm, araçları sınıflandırma yöntemleri, sinir ağlarının eğitimi, projenin mantıksal ve program yapısı hakkında özellikler sunmaktadır.

Üçüncü bölümde aktif ve optimal araçları sınıflandırma yöntemleri.

Proje, gelişmiş bilgi sisteminin geliştirilmesi ve uygulanmasını açıkça ortaya koymaktadır.